Matplotlib画折线图

最新推荐文章于 2025-05-23 11:42:35 发布

礼彬fly

最新推荐文章于 2025-05-23 11:42:35 发布

阅读量3.4w

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baolibin528/article/details/53165898

python 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Matplotlib绘制不同数据集的折线图来展示趋势变化，并通过实例展示了如何设置图表标题、坐标轴标签、图例及网格等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Matplotlib画折线图

有一些离散点，想看看这些点的变动趋势：

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480]

x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
y2=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43,54,69,116,271]

x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62]

x4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y4=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43]
group_labels = ['64k', '128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
plt.xlabel('data size')
plt.ylabel('time(s)')

#plt.plot(x1, y1,'r', label='broadcast')
#plt.plot(x2, y2,'b',label='join')
#plt.xticks(x1, group_labels, rotation=0)

plt.plot(x3, y3,'r', label='broadcast')
plt.plot(x4, y4,'b',label='join')
plt.xticks(x3, group_labels, rotation=0)

plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])
plt.grid()
plt.show()

离散点的走势：