<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[baolan2020的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; baolan2020]]></copyright><item><title><![CDATA[初学线性分式变换(LFT)笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/144595303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/144595303</guid><author>baolan2020</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2024 16:30:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性分式变换(Linear fractional transformation)是具有如下形式的其中，是复常数，且有。这也被称为莫比乌斯变换或双线性变换。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多变量耦合系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/127296945</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/127296945</guid><author>baolan2020</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2022 18:55:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一直说解耦解耦，那到底什么是多变量耦合呢？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[G.Jerry的牛顿法和拟牛顿法笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/120497705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/120497705</guid><author>baolan2020</author><pubDate>Sun, 26 Sep 2021 22:03:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[该笔记初衷为期末复习所用，引用出处均已注明，涉及个人理解部分如果有不对之处，还请批评指正，俺会虚心接受滴！

牛顿法

1. 应用范围

    关于一般函数的极小化问题。

2. 原理

   熟悉的泰勒展开：



因为，所以后面的项=0省略掉。

    Jerry和Tom都知道&lt;=&gt;。在两种情况下，上式成立：

    第一种是，这时候就是极小点。

   第二情况是，有成立，这时候是极小点，是邻域内任意一点。其中，称为牛顿方向，且明显具有...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[G.Jerry的最速下降法笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/120476118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/baolan2020/article/details/120476118</guid><author>baolan2020</author><pubDate>Sat, 25 Sep 2021 20:48:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[该笔记初衷为期末复习所用，引用出处均已注明，涉及个人理解部分如果有不对之处，还请批评指正，俺会虚心接受滴！

1. 应用范围

无约束优化问题。



2. 相关定义(因为俺的基础比较差所以多给出一些定义，引用于https://www.zhihu.com/question/36301367/answer/156102040)

定义1 偏导数：如图1所示，在xy平面中，存在平行于x轴(或y轴)的绿色直线和与其共面的蓝色曲线，关于这条曲线的红色切线的斜率。



图1

定义2 方向导数：，其意义为：f...]]></description><category></category></item></channel></rss>