Notification的特殊应用

本文介绍Android Notification的多种高级应用方式,包括自定义铃声、震动模式、LED灯颜色及闪烁频率,并探讨持续性和正在进行的通知设置,以及如何使用默认设置简化开发。

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Notification的特殊应用

Notification这个我想几乎大家都应该非常熟悉了, 平时我们多数用的时候只是简单的使用了它的通知效果, 其实它还有很多特殊功能. 我不知道之前是否已经有人做过此相关文档了, 以下只是我个人最近才学到的东西, 很多例子也都是要在真机上面才会有效果的. 所以有兴趣的人就用真机跑一下吧… 不同手机可能会有不同的效果哦….目前我只在G3尝试过

 

Notification有很多公开的变量, 如ledOffMSledOnMSnumbersoundvibrate

 

1 手机发声 sound

Android允许你播放任何手机中的音乐文件作为Notification,通过给sound属性设置一个位置URI,如下面的代码片段所示:

notification.sound = ringURI;

例如:

Uri ringURI = Uri.fromFile(new File(“/system/media/audio/ringtones/ringer.mp3”));

notification.sound = ringURI;

 

2手机震动 vibrate

你可以使用手机的震动函数来针对Notification来让手机执行特定样式的震动。Android允许你控制震动的样式;你可以使用震动来传达信息以获取用户的注意。

为了设置震动样式,给Notification的vibrate属性设定一个时间数组。构建一个数组,每个间隔的数字相应地代表震动或暂停的时间长度(毫米为单位)。

 

在你的程序中使用震动之前,你需要给程序授予权限。使用下面的代码片段来为应用程序添加uses-permission节点:

<uses-permission android:name=”android.permission.VIBRATE”/>

接下来的例子显示了如何修改Notification的震动,以重复的方式1秒震动、1秒停止,共5秒。

long[] vibrate = new long[] { 1000, 1000, 1000, 1000, 1000 };

notification.vibrate = vibrate;

你可以利用这个细微的控制来向用户传递信息。

 

目前的Android模拟器不能直观的或者可听见的感受到设备的震动。为了证实Notification工作正常,你可以监视“Vibration On”/“Vibration Off”的log输出。

3 手机闪光  (Notification.FLAG_SHOW_LIGHTS)

 

Notification也包含属性来设置手机LED的颜色和闪烁频率

ledARGB属性用于设置LED的颜色,而ledOffMS和ledOnMS属性用来设置LED闪烁的频率和样式。你可以设置ledOnMS属性为1,ledOffMS属性为0来让LED始终亮着;或者将两者设置为0来将LED关闭。一旦你设置了LED的设定,你也必须为Notificationflags属性添加FLAG_SHOW_LIGHTS标志位。

 

接下来的代码片段显示了如何将点亮红色的LED:

notification.ledARGB = Color.RED;

notification.ledOffMS = 0;

notification.ledOnMS = 1;

notification.flags = notification.flags | Notification.FLAG_SHOW_LIGHTS;

 

LED能设置颜色是官方的文档说的,可是我自己用G3测试过, 不管设置什么颜色都只是闪绿灯, 所以希望有不同机型的同学也帮忙测试下, 看看是不是官方的文档有问题

 

4 正在进行的和持续的Notification 

通过设置FLAG_INSISTENT和FLAG_ONGOING_EVENT 标志位可以让Notification成为持续或正在进行的Notification。

具体不同的通知类型我自己上解释吧.

 

 

5.默认设置  defaults

顾名思义,

//设置默认   DEFAULT_LIGHTS  默认灯

         //DEFAULT_SOUND   默认声音

         //DEFAULT_VIBRATE  默认震动

         //DEFAULT_ALL 以上默认

         //notificaion.defaults = Notification.DEFAULT_ALL;


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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