hibernate annotation 之 一对多、多对一双向外键关联

本文介绍了一种使用Java实现的农场与植物之间的对象关系映射(ORM),通过实体类Farm和Plant来展示一对一及一对多的关系配置。具体包括实体类的设计、JPA注解的使用等。

假设,一个农场产出多种植物,具体的某一植物产于某一农场。

复制代码
  3 import java.io.Serializable;
  4 import java.util.Set;
  5 import javax.persistence.CascadeType;
  6 import javax.persistence.Column;
  7 import javax.persistence.Entity;
  8 import javax.persistence.FetchType;
  9 import javax.persistence.GeneratedValue;
 10 import javax.persistence.Id;
 11 import javax.persistence.OneToMany;
 12 /**
 13  * -----------------------------------------
 14  * @描述  农场
 18  * -----------------------------------------
 19  */
 20 @Entity
 21 public class Farm implements Serializable{
 22
 23     private static final long serialVersionUID = 1L;
 24    
 25     private Integer id;
 26     private String  name;
 27     private Set<Plant> plantSet;
 28    
 29     @Id
 30     @GeneratedValue
 31     public Integer getId() {
 32         return id;
 33     }
 34     @Column(length = 18, nullable = false)
 35     public String getName() {
 36         return name;
 37     }
 38     @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "farm")
 39     public Set<Plant> getPlantSet() {
 40         return plantSet;
 41     }
 42     public void setId(Integer id) {
 43         this.id = id;
 44     }
 45     public void setName(String name) {
 46         this.name = name;
 47     }
 48     public void setPlantSet(Set<Plant> plantSet) {
 49         this.plantSet = plantSet;
 50     }
 51 }
复制代码
复制代码
3 import java.io.Serializable;
  4 import javax.persistence.CascadeType;
  5 import javax.persistence.Column;
  6 import javax.persistence.Entity;
  7 import javax.persistence.FetchType;
  8 import javax.persistence.GeneratedValue;
  9 import javax.persistence.Id;
 10 import javax.persistence.ManyToOne;
 11 /**
 12  * -----------------------------------------
 13  * @描述  植物
 17  * -----------------------------------------
 18  */
 19 @Entity
 20 public class Plant implements Serializable{
 21
 22     private static final long serialVersionUID = 1L;
 23    
 24     private Integer id;
 25     private String   name;
 26     private Farm    farm;
 27    
 28     @Id
 29     @GeneratedValue
 30     public Integer getId() {
 31         return id;
 32     }
 33     @Column(length = 18, nullable = false)
 34     public String getName() {
 35         return name;
 36     }
 37     @ManyToOne(cascade = CascadeType.PERSIST, optional = false, fetch = FetchType.LAZY)
 38     public Farm getFarm() {
 39         return farm;
 40     }
 41     public void setId(Integer id) {
 42         this.id = id;
 43     }
 44     public void setName(String name) {
 45         this.name = name;
 46     }
 47     public void setFarm(Farm farm) {
 48         this.farm = farm;
 49     }
 50
 51 }
复制代码
具有种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红视觉应用研发: 集成至红摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值