九大排序-基数排序

基数排序:

//基数排序(Radix Sort)基本思想是:将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
//具体做法是:将所有待比较数值统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。
//然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
/*
时间复杂度:O(N*digit)
空间复杂度:O(N)
稳定性:稳定
*/
const int N = 1e5;
int a[N];
void Rsort(int *a,int len){    //基数排序
    int tmp[N],digcnt[10],maxx=0;
    for(int i=0;i<len;i++)
        maxx = max(maxx,a[i]);
    for(int digpos=1;digpos<=maxx;digpos*=10){  //得到最大值位数,计算排几次
        memset(digcnt,0,sizeof(digcnt));
        for(int i=0;i<len;i++)
            digcnt[a[i]/digpos%10]++;  //计算每一位的数值的个数放入对应桶中
        for(int i=1;i<10;i++)
            digcnt[i]+=digcnt[i-1];    //统计小于等于i的数个数
        for(int i=len-1;i>=0;i--)
            tmp[--digcnt[a[i]/digpos%10]] = a[i];  //把a[i]放入按当前位数大小放入对应位置
        for(int i=0;i<len;i++)
            a[i] = tmp[i];        //复制回去
    }
    for(int i=0;i<len;i++)
        printf("%d%c",a[i],(i!=len-1)?' ':'\n');
}

 

### 基数排序原理 基数排序(Radix Sort)属于分配式排序,也是一种非比较型整数排序算法。该方法通过将整数按位分割成不同数字,在每位上应用稳定排序算法进行排序[^2]。 对于给定的数据集 `{53, 3, 542, 748, 14, 214}` 进行升序排列时: #### LSD (Least Significant Digit First) 方法 LSD 法从最低有效位开始处理,逐步向更高位扩展直至最高位被处理完毕。每一轮仅关注当前位上的数值大小,并据此重新安排元素位置;当所有位都已完成相应轮次的操作后,则整个序列自然有序化。 #### MSD (Most Significant Digit First) 方法 MSD 则相反,先考虑最左端的数码再逐渐往右推进至最后一位为止。这种方式通常用于构建字典树等场景中更为合适一些。 在此处采用的是 **LSD** 方式的实现过程如下所示: --- ### Python 实现代码 ```python def counting_sort_for_radix(array, exp): n = len(array) output = [0] * n count = [0] * 10 for i in range(n): index = array[i] // exp count[index % 10] += 1 for i in range(1, 10): count[i] += count[i - 1] i = n - 1 while i >= 0: index = array[i] // exp output[count[index % 10] - 1] = array[i] count[index % 10] -= 1 i -= 1 for i in range(len(array)): array[i] = output[i] def radix_sort(arr): max_num = max(arr) exp = 1 while max_num // exp > 0: counting_sort_for_radix(arr, exp) exp *= 10 if __name__ == "__main__": data = [53, 3, 542, 748, 14, 214] print(f"原始数组: {data}") radix_sort(data) print(f"经过基数排序后的结果: {data}") ``` 上述程序展示了如何利用计数排序作为辅助手段来完成一次完整的基于 LSD 的基数排序流程。每次迭代都会针对某一位执行稳定的排序操作,从而确保最终得到的结果既保持了原有的相对顺序又实现了整体上的单调递增特性[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值