AC自动机模板

本文深入探讨了AC自动机的构建与应用,包括初始化、添加字符串、构建失败指针和查询过程。通过两个实例展示了如何使用AC自动机解决字符串匹配问题,特别关注于算法的实现细节与效率优化。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1e6+50;
int n;
char str[500][500];
char qry[maxn];
struct Auto_AC
{
    int tr[maxn][26],val[maxn],fail[maxn],cnt[maxn],fa[maxn];
    int Size;
    inline void init()
    {
        Size=0;
        memset(val,0,sizeof(val));
        memset(fail,0,sizeof(fail));
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        memset(fa,0,sizeof(fa));
        memset(tr,0,sizeof(tr));
    }
    inline void add(char s[],int ind)
    {
        int now=0,k,len=strlen(s);
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            k=s[i]-'a';
            if(!tr[now][k])tr[now][k]=++Size;
            now=tr[now][k];
        }
        val[now]=ind;
    }
    inline void makefail()
    {
        queue<int> q;
        q.push(0);
        int now,k,v;
        while(!q.empty())
        {
            now=q.front();k=fa[now];q.pop();
            for(int cc=0;cc<=25;cc++)
            {
                v=tr[now][cc];
                if(!v){tr[now][cc]=tr[k][cc];continue;}
                fa[v]=now ? tr[k][cc] : 0;
                fail[v]=val[fa[v]]?fa[v]:fail[fa[v]];
                q.push(v);
            }
        }
    }
    inline void query(char s[])
    {
        int now=0,len=strlen(s),ans=0,k,v;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            k=s[i]-'a';
            now=tr[now][k];
            if(val[now])cnt[val[now]]++;
            v=fail[now];
            while(v)
            {
                if(val[v])cnt[val[v]]++;
                v=fail[v];
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)ans=max(ans,cnt[i]);
        printf("%d\n",ans);
        for(int i=1;i<=n;i++)if(cnt[i]==ans)printf("%s\n",str[i]);
    }
}Machine;
int main()
{
    while(scanf("%d",&n) && n)
    {
        Machine.init();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%s",str[i]);
            Machine.add(str[i],i);
        }
        Machine.makefail();
        scanf("%s",qry);
        Machine.query(qry);
    }
}
Luogu 3796 加强版
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=500010;
int n;
char str[1000005];
char qry[1000005];
struct Auto_AC
{
    int tr[maxn][26],val[maxn],fail[maxn],cnt[maxn],fa[maxn];
    int Size;
    inline void init()
    {
        Size=0;
        memset(val,0,sizeof(val));
        memset(fail,0,sizeof(fail));
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        memset(fa,0,sizeof(fa));
        memset(tr,0,sizeof(tr));
    }
    inline void add(char s[])
    {
        int now=0,k,len=strlen(s);
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            k=s[i]-'a';
            if(!tr[now][k])tr[now][k]=++Size;
            now=tr[now][k];
        }
        val[now]++;
    }
    inline void makefail()
    {
        queue<int> q;
        q.push(0);
        int now,k,v;
        while(!q.empty())
        {
            now=q.front();k=fa[now];q.pop();
            for(int cc=0;cc<=25;cc++)
            {
                v=tr[now][cc];
                if(!v){tr[now][cc]=tr[k][cc];continue;}
                fa[v]=now ? tr[k][cc] : 0;
                fail[v]=val[fa[v]]?fa[v]:fail[fa[v]];
                q.push(v);
            }
        }
    }
    inline int query(char s[])
    {
        int now=0,len=strlen(s),ans=0,k,v;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            k=s[i]-'a';now=tr[now][k];
            for(int t=now;t && ~val[t];t=fail[t])ans+=val[t],val[t]=-1;
        }
        return ans;
    }
}Machine;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    //Machine.init();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",str);
        Machine.add(str);
    }
    Machine.makefail();
    scanf("%s",qry);
    cout<<Machine.query(qry);
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Kong-Ruo/p/8177257.html

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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