anacoda的默认python环境修改

最新推荐文章于 2025-04-04 12:36:54 发布
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分类专栏： linux
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本文介绍如何在.bashrc文件中配置环境变量，通过设置PATH来优先使用系统默认的Python路径，然后再让Anaconda生效的方法。只需简单地将系统Python路径添加到PATH环境变量的开头，接着使用source命令使更改立即生效。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

。bashrc中

在anaconda前加上系统默认python路径即可

export PATH="/usr/bin:$PATH"

然后 source即可

anaconda修改安装的默认环境
knighthood2001
07-10 3585
📚✨🎃。
【学习笔记】基于anaconda创建python虚拟环境
qq_45659165的博客
07-19 4611
在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、BeautifulSoup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了，这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；由于每一个环境对应一个spyder，创建新的虚拟环境后可以安装新的相对应的spyder，多个spyder可以共存。可以看到虚拟环境名与路径，其中base*就是主环境。...
Linux中Anaconda设置为默认python环境
llwang_10的专栏
03-14 1万+
1、若是用.sh文件安装，则在安装过程中选择yes将anaconda加入环境变量，则安装完成后，默认的python环境就为anaconda了，无需其他的操作； 2、若是复制已编译的anaconda文件，则需要手工添加环境变量： 在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。 在文件末尾添加一行：export PATH=/home/grant/anacon...
修改Anaconda默认环境路径和下载安装包路径并为anaconda配置镜像源
最新发布
qq_45154565的博客
04-04 2054
修改anaconda默认环境路径和下载安装包并为anaconda配置镜像源
anaconda的python路径_Jupyter-1-安装Anaconda3及更改路径
weixin_39772352的博客
12-05 349
Jupyter Notebook测试Python3，可以将图文、代码有效融合，进行交互式编程，适合学习讲解及方案沟通。1.下载Anaconda3可以到官网或是清华大学软件镜像站去下载。根据系统环境选择匹配的版本并下载。2.安装Anacond3下载完成后一路Next进行安装。3.打开JupyterNotebook安装完成后打开windows开始菜单，查找已安装好的Anaconda3，并打开Anaco...
Anaconda 更改默认环境
Joe_Hall_Lee的博客
08-27 1068
将默认环境由 base 更改为其他环境，如 llama_factory，在终端打开时启动该环境。每次启动终端时都会运行 ~/.bashrc 的内容，因此添加 conda 命令会在打开新终端时激活 llama_factory 环境。不要注释掉或删除 conda 初始化块。只需将 conda 命令放在 .bashrc 的末尾即可。
Anaconda 更换默认python环境
duanyuwangyuyan的博客
08-21 2065
Anaconda 更换默认python环境 备注：此方案只针对Windows环境。 在\Anaconda\Scripts\的脚本activate.bat的“@CALL “%~dp0…\condabin\conda.bat” activate %” 行中，将“%“”改为你创建的所需python环境env。比如“python35” @REM Copyright (C) 2012 Anaconda, Inc @REM SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause @REM Test
YOLO11+Anacoda+Win环境配置CPU版
2301_81035291的博客
11-10 1486
YOLO11+Anacoda+Win环境配置CPU版
Linux服务器python2【Linux自带】与python3【Anaconda3】环境共存
weixin_45962133的博客
07-11 297
我们安装好Linux操作系统之后，Linux默认自带python2.7，安装Anaconda会覆盖原有的Python，可以通过修改环境变量使两个版本python共存。
python3.7环境下安装Anaconda的教程图解
01-21
### Python3.7环境下安装Anaconda的教程图解 #### 一、下载Anaconda安装包 在开始安装之前，首先需要下载Anaconda安装包。你可以选择两种方式来获取安装包： 1. **官方站点下载**：访问Anaconda的官方网站 ...
Anaconda修改虚拟环境名称_修改python虚拟环境路径
Peter的博客
05-06 1699
从截图中显示我们成功了，然后有的同学可能担心/userdata/archiconda3/envs下面有没有py38这个文件夹呢，为了打消你的疑虑，也去看看，进入/userdata/archiconda3/envs。从我上面的虚拟环境目录了解到，创建的虚拟环境默认存储在/userdata/archiconda3/envs,其中/userdata/archiconda3这个目录是我的conda安装路径。conda安装好以后，默认存储虚拟环境相关信息的位置是conda的安装路径目录下面的/envs下面。
[Anaconda]更改anaconda的默认启动环境
condom10010的博客
04-21 2621
原本的启动是(base)环境,但是每一次输入conda activate xxx 总是很麻烦,所以有一种特别简单的方法,可以把默认的启动环境更改了. gedit ~/.bashrc 在bashrc中的,# <<< conda initialize <<<下面增加一个代码 conda activate carla 然后保存退出就可以了. ...
anaconda切换python,如何更改默认的Anaconda python环境
weixin_39790504的博客
11-28 285
I've installed Anaconda and created two extra environments: py3k (which holds Python 3.3) and py34 (which holds Python 3.4). Besides those, I have a default environment named 'root' which the Anaconda...
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四季不败的博客
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使用Anaconda Prompt创建虚拟环境到自定义文件夹。修改虚拟环境创建后保存到的默认位置是C盘。
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anacoda如何激活一个环境
08-30
### 回答1： 要激活Anaconda环境，可以按照以下步骤操作： 1. 打开Anaconda Prompt或命令行终端 2. 输入命令：“conda activate <环境名称>” （<环境名称>是你要激活的环境名称） 3. 然后按Enter键执行此命令即可激活该环境。 在激活环境之前，需要先创建环境。可以使用以下命令创建一个名为“myenv”的新环境： conda create --name myenv 注意，此命令将创建名为“myenv”的新环境，但它不会自动安装任何软件包。如果需要安装软件包，可以使用以下命令安装： conda install <软件包名称> ### 回答2： Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的Python发行版，它包含了大量的科学计算包和工具。激活一个环境是指在Anaconda中创建一个隔离的Python环境，并将其设置为当前的工作环境。 首先，打开Anaconda Navigator，可以在开始菜单或Anaconda安装目录中找到。在Anaconda Navigator中，选择左侧的“环境(Environments)”选项。这将显示所有当前存在的Python环境。 在环境列表中，可以看到已有的环境和其对应的Python版本。选择要激活的环境，然后点击右侧的三个点按钮，选择“打开终端(Open Terminal)”。 打开的终端是一个命令行界面，可以在该界面下执行各种命令。在终端中运行以下命令来激活选定的环境： ``` activate 环境名 ``` 其中，环境名是要激活的环境的名称，可以在Anaconda Navigator中查看或在终端中使用以下命令列出所有环境： ``` conda env list ``` 激活环境后，终端前面会显示已激活的环境名称。此时，可以在该环境中安装和运行特定版本的Python包和脚本。 如果想退出当前激活的环境，可以在终端中运行以下命令： ``` deactivate ``` 这样就可以退出当前环境，并返回到默认的基础环境。 总之，通过Anaconda Navigator和命令行界面，可以轻松激活和管理Anaconda中的不同Python环境，以适应不同的项目需求。 ### 回答3： Anaconda是一个开源的Python发行版本，它提供了一个方便的方法来管理Python环境。在Anaconda中，可以通过以下步骤来激活一个环境： 1. 打开终端（Windows用户可以使用Anaconda Prompt）。 2. 输入命令 `conda env list` 来列出所有已创建的环境。这将显示当前系统中的所有环境以及它们的路径。 3. 选择要激活的环境，并记住环境的名称或路径。 4. 输入命令 `conda activate 环境名称` 或 `source activate 环境路径` 来激活选定的环境。这将加载所选环境并将其设置为当前环境。 例如，如果要激活名为"my_env"的环境，您可以使用以下命令： ``` conda activate my_env ``` 或者，如果要激活路径为"/path/to/my_env"的环境，您可以使用以下命令： ``` source activate /path/to/my_env ``` 5. 一旦环境激活成功，您可以使用 `conda list` 命令来查看环境中已安装的包。 需要注意的是，激活环境后，您将使用该环境中的Python版本和安装的软件包。您可以在激活的环境中运行Python脚本，或者安装新的软件包，而这些更改将不会影响到其他环境。 如果您想退出当前激活的环境，可以使用命令 `conda deactivate` 或 `source deactivate` 来切换回默认环境。 通过以上步骤，您就可以在Anaconda中成功激活和管理环境了。
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