matplotlib入门及实践

matplotlib绘图指南：从入门到实践

最新推荐文章于 2024-02-05 19:10:12 发布

原创

最新推荐文章于 2024-02-05 19:10:12 发布 · 539 阅读

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#Python #Matplotlib #机器学习实战

本文详细介绍了matplotlib库的使用，包括快速绘图、多轴图、叠加图和多样式图的绘制，如曲线图、散点图、扇形图和柱状图。此外，还讲解了如何使用plt.text()、plt.axis()和plt.annotate()等工具进行图表的定制和注释。

一直对matplotlib都是碰到哪个函数百度哪个，次数多了就有点烦，干脆列个知识清单系统地学习一下。

1.快速绘图

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000)#在（0,10）均匀返回1000个点
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)

plt.figure(figsize=(8,4))  #设置大小为800*400像素
plt.plot(x,y,label="sin(x)",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="cos(x^2)")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)  #y的绘图范围
plt.legend()  #显示图例，即显示label
plt.show()

plot()中有一个线型的参数

linesyle:'-'实线, '--'短线, '-.'短点相间线, ':'虚点线。

2.绘制多轴图

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221) # 第一行的左图
plt.subplot(222) # 第一行的右图
plt.subplot(212) # 第二整行
plt.show()

subplot(numRows