Asp.Net下载文件时中途失败问题

浏览器与服务器建立连接后,通过Asp.Net下载文件有时会出现中途下载失败问题,解决方法是在下载文件的代码里面加上Response.AddHeader("Content-Length", "文件字节大小");,以此告诉浏览器待下载文件大小,这样浏览器就知道它要下载的文件有多大了,利用这个参照值来避免因文件大小未知而导致中途下载失败。

转载于:https://www.cnblogs.com/Arlar/p/7101716.html

### 解决 HTTP 400 错误:文件上传大小超过限制 为了处理文件上传过程中遇到的 `HTTP 400 Bad Request` 错误,特别是当文件大小超出预设限制,可以通过调整服务器配置来解决问题。 #### 配置 Web 服务器以支持更大的文件上传 对于不同的Web服务器环境有不同的解决方案: - **Nginx**: 如果使用的是 Nginx 作为反向代理服务器,在遇到类似于 "413 Request Entity Too Large" 的错误,可以在 nginx.conf 中增加或修改 client_max_body_size 参数。例如设置最大请求体尺寸为 50M 可以这样写: ```nginx http { ... client_max_body_size 50m; } ``` 这将允许客户端发送不超过 50 MB 大小的数据包给服务器[^3]。 - **ASP.NET Core (Kestrel)**: 若是在 ASP.NET Core 应用程序中遇到了因文件过大而产生的异常 (`Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Core.BadHttpRequestException`) ,则需更新应用程序中的 Kestrel 和 MVC 设置部分如下所示: ```csharp public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.Configure<KestrelServerOptions>(options => { options.Limits.MaxRequestBodySize = null; // 或者指定具体的字节数量 }); services.AddControllersWithViews().AddMvcOptions(options => { options.MaxModelBindingCollectionSize = int.MaxValue; }); } // 同样也需要在 appsettings.json 文件内添加对应的节点 { "Kestrel": { "Limits": { "MaxRequestBodySize": 104857600 // 即100MB } } } ``` 上述代码片段展示了如何取消默认的最大请求主体大小限制或将它显式地设为某个较大的数值,从而避免因为文件体积太大而导致的服务端拒绝接收请求的情况发生[^4]。 #### 客户端前端实现分片上传机制 除了服务端优化外,还可以考虑改进客户端逻辑,采用分片上传的方式减少单次传输数据的压力。这种方式不仅有助于提高成功率,还能提供更好的用户体验——即使中途失败也可以继续未完成的部分而不必重头再来。具体做法是利用 JavaScript 实现多线程并发读取并提交各个碎片至后台接口直至整个文档全部上载完毕为止[^5]: ```javascript function initUpload(fileId){ let file = document.getElementById('fileInput').files[0]; const chunkSize = 1 * 1024 * 1024; // 每个切片大小为1MB function uploadChunk(startByte, endByte) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("POST", "/api/upload/chunk"); xhr.setRequestHeader("Content-Type","application/octet-stream"); xhr.setRequestHeader("X-File-ID", fileId); xhr.setRequestHeader("X-Start-Byte", startByte); xhr.send(file.slice(startByte,endByte)); } for(let i=0;i<file.size;i+=chunkSize){ uploadChunk(i,i+Math.min(chunkSize,file.size-i)); } } ``` 这段脚本实现了基本的大文件分割成多个较小单元的功能,并依次发起 POST 请求到 `/api/upload/chunk` 接口处进行保存操作;每次只传递一部分内容而不是一次性加载整份资料入内存之中,有效降低了资源占用率以及网络拥塞的可能性。
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