python time模块

本文深入讲解了Python中time模块的使用方法,包括time(), localtime(), asctime(), strftime(), strptime(), mktime()和clock()等常用函数。通过实例演示了如何进行时间戳获取、时间格式化及转换。

time模块

time模块,常用方法:
time()
localtime()
asctime()
strftime()
strptime()
mktime()
clock()

 

time()方法,获取当前时间的时间戳
print time.time()
运行结果:
1545005056.78
[Finished in 0.9s]


localtime()方法,将获取到的时间戳转换为元组(struct_time)格式
Timestamp=time.time() #获取当前时间的时间戳
print time.localtime(Timestamp) #将时间转换为元组
运行结果:
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=17, tm_hour=8, tm_min=10, tm_sec=18, tm_wday=0, tm_yday=351, tm_isdst=0)
[Finished in 0.1s]

struct_time元组的属性:
0 tm_year 当前日期的年份(如2019)
1 tm_mon 当前日期的月份(1-12)
2 tm_mday 当前月份的号数(1-31)
3 tm_mhour 当前的小时数(0-23)
4 tm_min 当前的分数(0-59)
5 tm_sec 当前的秒数(0-60)
6 tm_wday 当前日期对应的周数(0-6,0表示周一[美式记法])
7 tm_yday 儒略历(1-366)
8 tm_isdst 决定是否使用夏令时(-1,0,1)

 

 

 

asctime()方法,用于格式化时间
Timestamp=time.time()   #获取当前时间的时间戳
tuple_t=time.localtime(Timestamp)  #将时间转换为元组
print time.asctime(tuple_t)
运行结果:
Mon Dec 17 19:28:41 2018
[Finished in 1.0s]

ctime()方法,用户格式化时间,无参数时与asctime效果一致
Timestamp=time.time()   #获取当前时间的时间戳
tuple_t=time.localtime(Timestamp)  #将时间转换为元组
print time.ctime()
运行结果:
Mon Dec 17 20:22:50 2018
[Finished in 0.1s]


strftime()方法,用于格式化自定义的格式
Timestamp=time.time()   #获取当前时间的时间戳
tuple_t=time.localtime(Timestamp)  #将时间转换为元组
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",tuple_t)  #时间格式:年-月-日 时:分:秒
print time.strftime("%Y-%m-%d",tuple_t)   #时间格式:年-月-日
运行结果:
2018-12-17 19:34:59
2018-12-17
[Finished in 0.2s]

strptime()方法,将时间格式转换为元组格式。
Timestamp=time.time()   #获取当前时间的时间戳
tuple_t=time.localtime(Timestamp)  #将时间转换为元组
str_time=time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",tuple_t)  #时间格式:年-月-日 时:分:秒
print str_time  
print time.strptime(str_time,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")   #将日期字符串转换为元组格式
运行结果:
Mon Dec 17 19:50:09 2018
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=17, tm_hour=19, tm_min=50, tm_sec=9, tm_wday=0, tm_yday=351, tm_isdst=-1)


mktime()方法,将元组时间格式转换为时间戳
Timestamp=time.time()   #获取当前时间的时间戳
tuple_t=time.localtime(Timestamp)  #将时间转换为元组
str_time=time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y",tuple_t)  #时间格式:年-月-日 时:分:秒
print str_time  
print time.strptime(str_time,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")   #将日期字符串转换为元组格式
print time.mktime(time.strptime(str_time,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))  #将元组转换为时间戳
运行结果:
Mon Dec 17 19:50:09 2018
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=17, tm_hour=19, tm_min=50, tm_sec=9, tm_wday=0, tm_yday=351, tm_isdst=-1)
1545047409.0
[Finished in 0.1s]

clock()方法,用于以浮点数计算秒数返回当前cpu时间
import time
print time.clock()   #返回当前cpu时间
运行结果:
7.90096300888e-07
[Finished in 0.1s]

sleep()方法,用于进程休眠时间


日历:calendar模块
import calendar

date=calendar.month(2018,12) 
print date
运行结果:
   December 2018
Mo Tu We Th Fr Sa Su
                1  2
 3  4  5  6  7  8  9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31

[Finished in 0.2s]

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JcHome/p/10133651.html

<think> 首先,用户的问题是关于Python time模块的使用指南和相关知识的。根据系统级指令,我需要使用中文回答,并确保回答结构清晰。用户提到了参考站内引用,我必须参考之前的引用内容。 回顾用户提供的引用: - 引用[1]:关于Python datetime模块。 - 引用[2]:关于Python time模块的使用指南,包括函数速查表等。 - 引用[3]:关于Python json模块。 用户明确说:“我想了解Python time模块的相关信息”,所以我应该专注于引用[2],因为它直接相关。引用[1]和[3]是相关的,但用户重点是time模块。 系统指令说:“尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 上一次的问题是什么?在这个对话中,用户的上一个问题似乎是:“我想了解Python time模块的相关信息 请问Python time模块的使用指南和相关知识”,这是同一个问题。所以,没有之前的回答;这是对话的开始。 在上下文顶部,有“§§相关问题§§”,但那是示例中的内容,不是实际对话的一部分。用户输入从“参考站内引用:”开始。 所以,我需要基于引用[2]来回答这个问题。 回答结构:系统指令要求回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。并且,在末尾自然地生成相关问题。 内容要点: - 介绍Python time模块。 - 解释其主要功能和用途。 - 列出并解释关键函数。 - 提供示例代码(如果需要)。 引用[2]提供了函数速查表,包括: - time.asctime([t]) - time.ctime([secs]) - time.clock_gettime(clk_id) - time.ns() 我需要扩展这些,因为用户想深入了解。 系统指令还要求:所有行内数学表达式使用$...$格式,独立公式使用$$...$$格式。但在time模块上下文中,可能没有数学表达式,所以我可以忽略。 生成相关问题:在回答末尾添加相关问题,类似示例中的格式。 格式: - 使用中文。 - 段落清晰。 - 在引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。引用来自用户提供的[^2],所以我应该引用[^2]。 用户提供的引用是“[^1]”、“[^2]”、“[^3]”,所以我需要在使用时引用它们。 回答大纲: 1. 介绍Python time模块:简要说明其作用和重要性。 2. 主要功能和用法:解释核心概念,如时间戳、结构化时间等。 3. 关键函数详解:基于引用[2],解释每个函数。 4. 示例代码:可以添加简单的代码示例来演示如何使用这些函数。 5. 总结。 6. 生成相关问题。 确保回答真实可靠:基于Python官方文档的知识补充。引用[2]似乎是从文档中提取的,所以我可以信任它。 最后,生成相关问题,如: 1. time模块与datetime模块有什么区别? 2. 如何使用time模块处理时区问题? 3. time模块在性能分析中的应用? 现在,构建回答。 </think> ### Python time模块使用指南和相关知识 Python的`time`模块是标准库中用于处理时间相关操作的核心工具,它提供了丰富的函数来处理时间戳、结构化时间转换、时间格式化等任务。这在计时、调度、性能分析、日志记录等场景中非常实用[^2]。下面我将逐步介绍`time`模块的核心知识点和使用方法,确保内容基于可靠的Python文档和实践经验。 #### 1. **模块概述** `time`模块主要用于获取和处理系统时间,它基于Unix时间戳(从1970年1月1日UTC开始的秒数)。该模块是底层实现,适合需要高精度或系统级时间操作的场景。相比于`datetime`模块(引用[1]中提到的日期时间处理工具),`time`更轻量级且专注于时间操作,但不直接处理日期和时区问题[^2]。使用时需要注意,许多函数依赖于操作系统特性,因此在跨平台开发中应谨慎。 #### 2. **核心功能和概念** - **时间戳(Timestamp)**:浮点数形式表示的时间值,单位是秒(例如,`time.time()`返回当前时间戳)。 - 对于更高精度,Python 3.7+提供了纳秒级时间戳函数`time.ns()`。 - **结构化时间(Struct Time)**:一个元组形式的时间表示,包含9个元素(如年、月、日、小时、分钟、秒等),便于人类可读。 - **可读字符串(Readable String)**:将时间转换为易读的格式,常用于日志或输出。 这些概念相互转换是`time`模块的核心功能: - 时间戳 ↔ 结构化时间 ↔ 可读字符串。 #### 3. **关键函数详解(基于引用[2]的函数速查表)** 以下是`time`模块的主要函数,我会逐一解释其用途和参数。所有示例代码使用Python 3.7+语法。 - **`time.asctime([t])`** - **功能**:将结构化时间(tuple)转换为可读字符串(如 "Tue Jun 22 21:35:00 2023")。如果不提供参数`t`,默认使用当前时间。 - **示例**: ```python import time # 创建结构化时间元组 (年, 月, 日, 小时, 分钟, 秒, 星期几, 一年中的第几天, 夏令时标志) t = (2023, 6, 22, 21, 35, 0, 0, 0, 0) print(time.asctime(t)) # 输出: "Thu Jun 22 21:35:00 2023" ``` - **`time.ctime([secs])`** - **功能**:将时间戳(seconds)转换为可读字符串(类似`asctime`格式)。如果不提供参数`secs`,默认使用当前时间戳。 - **示例**: ```python import time timestamp = time.time() # 获取当前时间戳 print(time.ctime(timestamp)) # 输出当前时间的可读字符串,如 "Thu Jun 22 21:35:00 2023" ``` - **`time.clock_gettime(clk_id)`** - **功能**:获取特定时钟源的时间(单位:秒),需要操作系统支持。`clk_id`是常量,如`time.CLOCK_REALTIME`(系统实时时间)或`time.CLOCK_MONOTONIC`(单调时钟,用于性能测试)。 - **注意**:此函数在Windows上可能不可用;推荐在Linux环境中测试。 - **示例**: ```python import time try: monotonic_time = time.clock_gettime(time.CLOCK_MONOTONIC) print(f"单调时钟时间: {monotonic_time} 秒") except AttributeError: print("该系统不支持clock_gettime!") ``` - **`time.ns()`(Python 3.7+)** - **功能**:返回当前时间戳的纳秒级精确值(integer)。这比`time.time()`更精确,适用于高性能场景(如基准测试)。 - **示例**: ```python import time start = time.ns() # 开始时间(纳秒) # 执行一些操作,例如循环 for _ in range(1000000): pass end = time.ns() # 结束时间(纳秒) print(f"执行耗时: {(end - start) / 1e9} 秒") # 转换为秒输出 ``` 其他常用函数: - **`time.sleep(secs)`**:暂停程序执行指定秒数。 - **`time.strftime(format[, t])`**:将结构化时间格式化为自定义字符串(如`"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`)。 - **`time.gmtime([secs])`**:将时间戳转换为UTC结构化时间。 - **`time.localtime([secs])`**:将时间戳转换为本地时区的结构化时间。 #### 4. **实际应用场景和示例** `time`模块在以下场景中非常有用: - **计时和性能分析**:使用`time.ns()`或`time.time()`测量代码段执行时间。 ```python import time start = time.time() # 模拟耗时操作 time.sleep(1) # 暂停1秒 end = time.time() print(f"代码执行耗时: {end - start} 秒") ``` - **日志记录**:结合`time.ctime()`生成可读时间戳。 ```python import time log_message = f"[{time.ctime()}] 错误发生: 文件未找到" print(log_message) ``` - **调度任务**:在循环中使用`time.sleep()`实现定时执行。 #### 5. **注意事项和最佳实践** - **精度问题**:`time.time()`在Windows上精度约15ms,在Linux上更高;如需纳秒级,优先使用`time.ns()`。 - **时区处理**:`time`模块不内置时区支持;需要时区转换时,建议结合`datetime`模块(引用[1])或外部库如`pytz`。 - **跨平台兼容性**:`clock_gettime()`等函数在非Unix系统上可能不工作,开发时应添加异常处理。 - **与datetime模块对比**:`datetime`更适合日期计算和格式化(引用[1]),而`time`更适合底层时间戳操作。 通过掌握这些知识点,你可以高效使用`time`模块处理各种时间相关任务[^2]。如果你有特定需求(如时间序列分析),可以参考`datetime`模块(引用[1])或`json`模块(引用[3])进行数据序列化。
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