【POJ2739】Sum of Consecutive Prime Numbers

简单的素数打表,然后枚举。开始没注意n读到0结束,TLE了回。。下次再认真点。A过后讨论里面有个暴力打表过的,给跪了!

 

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdlib>
 3 #include <cstdio>
 4 #include <cstring>
 5 #include <algorithm>
 6 #include <cctype>
 7 #include <complex.h>
 8 #include <cmath>
 9 using namespace std;
10 
11 const int N = 10005;
12 
13 bool is[N]; int prm[N];
14 int getprm (int n) {
15     int i, j, k = 0;
16     int s, e = (int)(sqrt(0.0 + n) + 1);
17     memset (is, 1, sizeof (is));
18     prm[k ++] = 2; is[0] = is[1] = 0;
19     for (i = 4; i < n; i += 2) is[i] = 0;
20     for (i = 3; i < e; i += 2)
21         if (is[i]){
22             prm[k ++] = i;
23             for (s = i * 2, j = i * i; j < n; j += s) {
24                 is[j] = 0;
25         }
26     }
27     for (; i < n; i += 2) {
28         if (is[i]) prm[k ++] = i;
29     }
30     return k;
31 }
32 
33 int main () {
34     getprm(10000);
35     /*for (int i = 0 ; i < 100; ++ i) {
36         cout << i << ":  ";
37         cout << prm[i] << endl;
38     }*/
39     // 1229个素数 0-1w
40     ios::sync_with_stdio(false);
41     cin.tie(0);
42     int n;
43     while (~scanf ("%d", &n)) {
44         if (n == 0) break;
45         int sum, cnt = 0;
46         for (int i = 0 ; prm[i] <= n; ++ i) {
47             sum = 0;
48             for (int j = i; prm[j] <= n; ++ j) {
49                 sum += prm[j];
50                 if (sum < n) {
51                     continue;
52                 } else if (sum == n) {
53                     cnt ++;
54                     break;
55                 } else {
56                     break;
57                 }
58             }
59         }
60         printf ("%d\n", cnt);
61     }
62     return 0;
63 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Destiny-Gem/p/3975970.html

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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