华为OD机考双机位A卷- 小明减肥(Java & Python& JS & C++ & C )

小明减肥问题解法汇总

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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

小明有n个可选运动,每个运动有对应卡路里,想选出其中k个运动且卡路里和为t。k,t,n都是给定的。求出可行解数量

输入描述

第一行输入 n t k

第一行输入 每个运动的卡路里 按照空格进行分割

备注

  • 0 < n < 10
  • t > 0, 0 < k <= n
  • 每个运动量的卡路里 > 0

输出描述

求出可行解数量

示例1

输入

4 3 2
1 1 2 3

输出

2

说明

可行解为2,选取{0, 2}, {1,2}两种方式。

解题思路

暴力回溯

这个问题的核心目标是选出 k 个运动,使得它们的卡路里总和恰好是 t。由于运动的数量 n 较小(0 < n < 10),我们可以利用回溯(Backtracking)算法来穷举所有可能的组合,从中找到符合条件的组合。

回溯函数 backtrack:

  • 函数接受当前的运动索引 index,还需要选择的运动数量 k,以及目标卡路里 t 和当前已经选取的卡路里和 currentSum 以及已选运动的数量 count
  • 终止条件:
    • 如果已经选出了 k 个运动且它们的卡路里和正好等于 t,则找到一种有效组合,返回 1。
    • 如果当前运动超出数组边界,或已选运动数量达到了 k,或当前的卡路里和超过了 t,则返回 0,表示这一条路径不再有效。
  • 递归选择:
    • 选择当前运动并递归继续寻找其他运动,更新当前总和和已选数量。
    • 不选择当前运动,则直接递归查找下一个运动。
  • 最后将两种选择的结果相加,返回总的有效组合数。

动态规划

这个问题还可以通过动态规划来解决,目标是找到选择k个运动使得卡路里总和为t的不同组合数量。思路如下:

解题思路

  1. 定义状态

    • dp[j][m]表示选择j个运动,卡路里总和为m的组合数量。
  2. 初始化状态

    • dp[0][0] = 1
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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