华为OD机考2025B卷 - 食堂供餐(Java & Python& JS & C++ & C )

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2025华为od 机试2025B卷-华为机考OD2025年B卷

题目描述

某公司员工食堂以盒饭方式供餐。

为将员工取餐排队时间降低为0,食堂的供餐速度必须要足够快。

现在需要根据以往员工取餐的统计信息,计算出一个刚好能达成排队时间为0的最低供餐速度。即,食堂在每个单位时间内必须至少做出多少价盒饭才能满足要求。

输入描述

第1行为一个正整数N,表示食堂开餐时长。

  • 1 ≤ N ≤ 1000

第2行为一个正整数M,表示开餐前食堂已经准备好的盒饭份数。

  • P1 ≤ M ≤ 1000

第3行为N个正整数,用空格分隔,依次表示开餐时间内按时间顺序每个单位时间进入食堂取餐的人数Pi。

  • 1 ≤ i ≤ N
  • 0 ≤ Pi ≤ 100

备注

  • 每人只取一份盒饭。
  • 需要满足排队时间为0,必须保证取餐员工到达食堂时,食堂库存盒饭数量不少于本次来取餐的人数。
  • 第一个单位时间来取餐的员工只能取开餐前食堂准备好的盒饭。
  • 每个单位时间里制作的盒饭只能供应给后续单位时间来的取餐的员工。
  • 食堂在每个单位时间里制作的盒饭数量是相同的。

输出描述

一个整数,能满足题目要求的最低供餐速度(每个单位时间需要做出多少份盒饭)。

示例1

输入

3
14
10 4 5

输出

3

说明

本样例中,总共有3批员工就餐,每批人数分别为10、4、5。

开餐前食堂库存14份。

食堂每个单位时间至少要做出3份餐饭才能达成排队时间为0的目标。具体情况如下:

第一个单位时间来的10位员工直接从库存取餐。取餐后库存剩余4份盒饭,加上第一个单位时间做出的3份,库存有7份
第二个单位时间来的4员工从库存的7份中取4份。取餐后库存剩余3份盒饭,加上第二个单位时间做出的3份,库存有6份。
第三个单位时间来的员工从库存的6份中取5份,库存足够。
如果食堂在单位时间只能做出2份餐饭,则情况如下:

第一个单位时间来的10位员工直接从库存取餐。取餐后库存剩余4份盒饭,加上第一个单位时间做出的2份,库存有6份
第二个单位时间来的4员工从库存的6份中取4份。取餐后库存剩余2份盒饭,加上第二个单位时间做出的2份,库存有4份.
第三个单位时间来的员工需要取5份,但库存只有4份,库存不够。

解题思路

  1. 问题理解

### 华为OD机考2025B题库及相关资料 华为OD机考2025B的题库和相关资料可以通过以下方式获取或了解。以下是关于2025B的具体内容、备考建议以及相关信息。 #### 1. 题库来源与获取方式 华为OD机考2025B的题库通常由官方提供,但具体题目不会完全公开。考生可以通过以下途径获取相关资料: - **官方在线OJ环境**:华为提供了专门的在线OJ环境用于刷题[^2]。通过私信联系开通OJ环境,可以模拟真实考场景并练习类似题目。 - **第三方平台**:例如牛客网等平台会整理历真题及高频考点,供考生参考[^4]。 - **内部分享**:部分参加过考的考生会在社区中分享经验与题目类型,这些资源可以帮助理解考模式[^1]。 #### 2. 考内容概述 2025B主要考察以下几个方面: - **算法设计与实现**:涉及基础数据结构(如数组、链表、栈、队列)和常见算法(如排序、查找、动态规划)[^1]。 - **编程语言基础**:支持多种编程语言(C++JavaPythonJavaScript等),考生需熟悉所选语言的基本语法与标准库[^4]。 - **实际问题解决能力**:题目通常以实际应用场景为背景,例如数据分类、路径规划等问题[^3]。 #### 3. 备考建议 为了更好地准备2025B,以下是一些具体的备考建议: - **熟悉输入输出方式**:不同语言有各自的输入输出规范。例如,Python使用`input()`和`print()`,C++使用`cin`和`cout`。 - **掌握常见算法模板**:包括但不限于快速排序、二分查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 - **模拟真实考环境**:利用在线OJ平台进行模拟练习,确保在规定时间内完成题目[^2]。 #### 4. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何处理输入输出并解决问题: ```python # 数据分类问题示例 def data_classification(data, threshold): result = [] for item in data: if item > threshold: result.append(item) return result # 输入处理 if __name__ == "__main__": n = int(input()) # 数据数量 data = list(map(int, input().split())) # 数据列表 threshold = int(input()) # 阈值 output = data_classification(data, threshold) print(len(output)) # 输出符合条件的数据数量 ``` 此代码展示了如何读取输入数据并根据条件筛选结果[^4]。 ###
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