华为OD机试2025A卷 - 硬件产品销售方案(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

某公司目前推出了AI开发者套件,AI加速卡,AI加速模块,AI服务器,智能边缘多种硬件产品,每种产品包含若干个型号。
现某合作厂商要采购金额为_amount_元的硬件产品搭建自己的AI基座。
例如当前库存有_N_种产品,每种产品的库存量充足,给定每种产品的价格,记为price(不存在价格相同的产品型号)。
请为合作厂商列出所有可能的产品组合。

输入描述

输入包含采购金额amount和产品价格列表price。第一行为amount,第二行为price,例如:

500
[100, 200, 300, 500]

输出描述

输出为组合列表。例如:

[[100, 100, 100, 100, 100], [100, 100, 100, 200], [100, 100, 300], [100, 200, 200], [200, 300], [500]]

示例1

输入

500
[100, 200, 300, 500, 500]

输出

[[100, 100, 100, 100, 100], [100, 100, 100, 200], [100, 100, 300], [100, 200, 200], [200, 300], [500], [500]]

说明

解题思路

本题的目标是找出所有可能的产品价格组合,使得这些组合的总价等于给定的采购金额。我们将通过深度优先搜索(DFS)来遍历所有的组合。

具体步骤如下:

  1. 输入处理

    • 首先,我们读取目标采购金额(amount)和产品价格列表(prices)。
    • 价格列表的数据格式为字符串,因此在读取后需要进行解析,将其转换为整数列表。
  2. 深度优先搜索(DFS):

    • 我们定义一个递归函数 dfs,该函数用于构建可能的组合。它需要几个参数:
      • total:目标金额。
      • prices:产品价格列表。
      • index:当前正在考虑的价格索引,用于确保不回溯到前面的价格。
      • sum:当前组合的和。
      • path:当前组合的列表。
      • res
### 关于华为OD2025 A的信息 目前尚未有公开发布的具体关于2025华为ODA的官方题目或考大纲。然而,基于以往的趋势以及已有的资料[^1],可以推测该考将继续沿袭之前的技术考察方向和形式。 #### 技术考察范围预测 根据过往几年的考内容分析,尤其是从2023年的JSC++JavaPython等编程语言涉及的内容来看[^2],预计2025年的A仍将以算法设计、数据结构应用为核心考点,并可能增加对新兴技术栈的支持程度评估,比如Go语言的应用场景扩展[^3]。 以下是几个主要方面: - **基础算法与复杂度分析**:包括但不限于快速排序实现[^4]、动态规划求解最优化问题等经典算法及其时间空间效率考量。 - **高级数据结构运用**:链表操作、树形遍历(如二叉搜索树)、图论基本概念及其实现方法。 - **实际工程能力测**:通过模拟真实工作环境中的编码挑战来检验考生解决实际业务逻辑的能力,这通常体现在一些特定应用场景下的字符串处理或者数组变换等问题上。 #### 示例代码片段展示 下面给出一段简单的快速排序函数作为例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left)+middle+quick_sort(right) ``` 此段代码展示了如何利用分治法思想构建递归式的解决方案,在面对大规模无序列表时能够有效提升性能表现[^5]。 #### 复习建议 为了更好地准备即将到来的2025年度华为ODA,推荐采取如下策略: - 定期刷LeetCode或其他在线判题平台上的高频面题; - 加强对于计算科学基础知识的理解掌握,特别是那些容易被忽视却极其重要的细节之处; - 参加各类竞赛活动积累实战经验的同时也锻炼心理素质;
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