华为OD机试2025A卷 - 文件目录大小(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

一个文件目录的数据格式为:目录id,本目录中文件大小,(子目录id列表)。

其中目录id全局唯一,取值范围[1, 200],本目录中文件大小范围[1, 1000],子目录id列表个数[0,10]例如 : 1 20 (2,3) 表示目录1中文件总大小是20,有两个子目录,id分别是2和3

现在输入一个文件系统中所有目录信息,以及待查询的目录 id ,返回这个目录和及该目录所有子目录的大小之和。

输入描述

第一行为两个数字M,N,分别表示目录的个数和待查询的目录id,

  • 1 ≤ M ≤ 100
  • 1 ≤ N ≤ 200

接下来M行,每行为1个目录的数据:

目录id 本目录中文件大小 (子目录id列表)

子目录列表中的子目录id以逗号分隔。

输出描述

待查询目录及其子目录的大小之和

示例1

输入

3 1
3 15 ()
1 20 (2)
2 10 (3)

输出

45

说明

目录1大小为20,包含一个子目录2 (大小为10),子目录2包含一个子目录3(大小为15),总的大小为20+10+15=45

示例2

输入

4 2
4 20 ()
5 30 ()
2 10 (4,5)
1 40 ()

输出

60

说明

目录2包含2个子目录4和5,总的大小为10+20+30 = 60

解题思路

数据存储

:我们需要两个数据结构:

  • 目录大小映射:存储每个目录的文件大小。

  • 子目录映射:存储每个目录的子目录列表。

DFS遍历

ÿ

### 关于华为OD2025 A的信息 目前尚未有公开发布的具体关于2025华为ODA的官方题目或考大纲。然而,基于以往的趋势以及已有的资料[^1],可以推测该考将继续沿袭之前的技术考察方向和形式。 #### 技术考察范围预测 根据过往几年的考内容分析,尤其是从2023年的JSC++JavaPython等编程语言涉及的内容来看[^2],预计2025年的A仍将以算法设计、数据结构应用为核心考点,并可能增加对新兴技术栈的支持程度评估,比如Go语言的应用场景扩展[^3]。 以下是几个主要方面: - **基础算法与复杂度分析**:包括但不限于快速排序实现[^4]、动态规划求解最优化问题等经典算法及其时间空间效率考量。 - **高级数据结构运用**:链表操作、树形遍历(如二叉搜索树)、图论基本概念及其实现方法。 - **实际工程能力测**:通过模拟真实工作环境中的编码挑战来检验考生解决实际业务逻辑的能力,这通常体现在一些特定应用场景下的字符串处理或者数组变换等问题上。 #### 示例代码片段展示 下面给出一段简单的快速排序函数作为例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left)+middle+quick_sort(right) ``` 此段代码展示了如何利用分治法思想构建递归式的解决方案,在面对大规模无序列表时能够有效提升性能表现[^5]。 #### 复习建议 为了更好地准备即将到来的2025年度华为ODA,推荐采取如下策略: - 定期刷LeetCode或其他在线判题平台上的高频面题; - 加强对于计算科学基础知识的理解掌握,特别是那些容易被忽视却极其重要的细节之处; - 参加各类竞赛活动积累实战经验的同时也锻炼心理素质;
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