华为OD机试D卷C卷 - 最大N个数与最小N个数的和(C++ Java JavaScript Python C语言)

该博客主要介绍了华为OD机试中的一道题目,要求编写函数计算给定数组的最大N个数与最小N个数的和,同时需对数组进行去重。博客提供了C++、Java、JavaScript、Python和C语言的解题代码,并附带了多个测试用例。

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题目描述

给定一个数组,编写一个函数来计算它的最大N个数与最小N个数的和。你需要对数组进行去重。

说明:

  • 数组中数字范围[0, 1000]
  • 最大N个数与最小N个数不能有重叠,如有**重叠,输入非法**返回-1
  • 输入非法返回-1

输入描述

  • 第一行输入M, M标识数组大小
  • 第二行输入M个数,标识数组内容
  • 第三行输入N,N表达需要计算的最大、最小N个数

输出描述

输出最大N个数与最小N个数的和

用例

输入

5
95 88 83 64 100
2

输出 342
说明 最大2个数[100,95],最小2个数[83,64], 输出为342。
输入

5
3 2 3 4 2
2

输出 -1
说明 最大2个数[4,3],最小2个数[3,2], 有重叠输出为-1。

C++

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_set>
using namespace std;

int 
### 关于2024年华为真题及相关解析 #### 题目背景描述 根据已知的信息,2024年的华为OD涉及多道编程题目,并提供了多种语言的支持,包括但不限于C语言C++JavaPython以及JavaScript。这些题目不仅考察基础算法能力,还注重实际编码技巧优化思维[^1]。 具体到“攀登者2”这道题目,其核心在于模拟登山过程中的路径规划或资源分配问题。该类问题通常可以通过动态规划(Dynamic Programming)、贪心算法(Greedy Algorithm)或者广度优先搜索(BFS)来解决。以下是针对此题目的进一步分析: #### 思路概述 对于此类问题,可以采用分步求解的方式进行处理。假设输入数据为一组山峰的高度列表`heights[]`,目标是最优地完成一次或多轮攀爬操作,在满足特定条件的前提下最大化收益或最小化代价。常见的约束可能包括能量消耗限制、时间窗口设定等[^2]。 一种典型的解决方案如下所示: - 定义状态转移方程用于记录当前状态下所能达到的最大值; - 初始化边界情况以便后续迭代计算能够顺利展开; - 循环遍历整个数组并依据既定规则更新各个位置的状态值直至得出最终结果。 #### 示例代码 (Python 实现为例) ```python def climb_peaks(heights, energy_limit): n = len(heights) dp = [-float('inf')] * n # 动态规划表初始化 # 初始状态设置 dp[0] = heights[0] for i in range(1, n): for j in range(i): if abs(heights[i]-heights[j]) <= energy_limit and \ dp[j]+heights[i]>dp[i]: dp[i]=dp[j]+heights[i] return max(dp) if any(x >=0 for x in dp )else -1 if __name__ == "__main__": test_heights=[3,8,-4,9,5] limit=6 result=climb_peaks(test_heights ,limit ) print(result) ``` 上述程序片段展示了如何利用二维DP方法解决问题的一个简化版本。其中考虑到了两个维度上的变化因素——高度差剩余精力阈值之间的关系,并通过双重循环实现了全局最优解的寻找过程。 #### 注意事项 需要注意的是,尽管这里给出了基于Python的具体实现方案,但在实际考环境中可能会遇到更多复杂情形下的变体形式。因此建议考生熟悉各类经典模型及其变形应用的同时也要加强动手实践的能力训练。 ---
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