华为OD机考2025C卷 - 剩余银饰的重量 (Java & Python& JS & C++ & C )

博客介绍了华为OD机试中关于银饰熔化的题目,涉及C++、Java、JavaScript和Python等语言的解题思路。通过模拟银饰熔化过程,每次选取最重的三块银饰进行熔化,直到剩余不足三块。文章提供了详细的解题步骤和完整用例。

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

N 块二手市场收集的银饰,每块银饰的重量都是正整数,收集到的银饰会被熔化用于打造新的饰品。 每一回合,从中选出三块 最重的 银饰,然后一起熔掉。假设银饰的重量分别为 xyz,且 x <= y <= z。那么熔掉的可能结果如下:

  • 如果x == y == z,那么三块银饰都会被完全熔掉;

  • 如果x == yy != z,会剩余重量为z - y的银块无法被熔掉;

  • 如果x != yy == z,会剩余重量为y - x的银块无法被熔掉;

  • 如果x != yy != z,会剩余重量为z - yy - x差值的银块无法被熔掉。

如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可);如果只剩下一块,返回该块的重量;如果没有剩下,就返回 0

输入描述

输入数据为两行

第一行为银饰数组长度 n1 ≤ n ≤ 40

第二行为 n 块银饰的重量,重量的取值范围为[1,2000],重量之间使用空格隔开

输出描述

如果剩余两块,返回较大的重量(若两块重量相同,返回任意一块皆可);如果只剩下一块,返回该块的重量;如果没有剩下,就返回 0

示例一

输入

3
1 1 1

输出

0

说明

选出 1 1 1,得到 0,最终数组转换为 [],最后没有剩下银块,返回 0

示例二

输入

3
3 7 10

输出

1

### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的&ldquo;整数拆分&rdquo;或&ldquo;分配问题&rdquo;,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k &gt;= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是&ldquo;最大最小差异&rdquo;或&ldquo;最公平分配&rdquo;,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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