华为OD机试 -矩形相交的面积（Java & Python& JS & C++ & C ）

已于 2025-03-26 21:12:49 修改
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分类专栏： 最新华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C++/C) 华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C) 文章标签： c++ java 华为od 华为 华为od机试 python javascript
于 2023-04-08 22:51:23 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/banxia_frontend/article/details/130036104
该博客介绍了华为OD统一考试B卷的最新情况，特别是涉及矩形相交面积的编程问题。考生需要处理3组点坐标，计算矩形相交部分的面积。博客提醒注意ACM输入输出模式，并提供了C++、Java、JavaScript和Python的代码示例，以及完整的用例测试。

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题目描述

给出3组点坐标(x, y, w, h)，-1000<x,y<1000，w,h为正整数。

(x, y, w, h)表示平面直角坐标系中的一个矩形：

x, y为矩形左上角坐标点，w, h向右w，向下h。

(x, y, w, h)表示x轴(x, x+w)和y轴(y, y-h)围成的矩形区域；

(0, 0, 2, 2)表示 x轴(0, 2)和y 轴(0, -2)围成的矩形区域；

(3, 5, 4, 6)表示x轴(3, 7)和y轴(5, -1)围成的矩形区域；

求3组坐标构成的矩形区域重合部分的面积。

输入描述

3行输入分别为3个矩形的位置，分别代表“左上角x坐标”，“左上角y坐标”，“矩形宽”，“矩形高” -1000 <= x,y < 1000

输出描述

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标题：矩形相交的面积| 在坐标系中，给定3个矩形，求相交区域的面积。输入描述: 3行输入分别为3个矩形的位置，分别代表‘左上角x坐标’，‘左上角y坐标’，‘矩形宽’，‘矩形高’ -1000
【华为OD】在坐标中，给定三个矩形，求三个矩形相交面积
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在坐标中，给定三个矩形，求三个矩形相交面积，如果没有返回-1。（代码最后写了个最后输出三个矩形相交形成的矩形）依次从键盘输入三个矩形左上角坐标的x和y，以及宽和高。
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华为机考——计算相交矩形面积
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最近在准备面试，接到了华为机考的面试，就搜了搜试题，感觉蛮有趣的，就实现了几个，仅供参考哈 &gt;_&lt; 实现是以Java的jdk1.7实现的，1.6太旧了，1.8和1.9在我工作的地方还没有太普及（哈哈哈，远望 ）。 题目是这样的：用矩形的左上角的坐标、以及长款标识一个矩形。要求输入两个矩形，输出两个矩形区域交集的面积。#原题链接 我的实现思路和计算中心位置无关，我是分开处理的，将X轴和Y轴分开处理，一共两条线（矩形的上下两条线横坐标一定相同，左右两边纵坐标一定相同），分别比较两条线的位置（矩形相交
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华为od机试 - 数字涂色
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### 数字涂色问题概述 数字涂色问题是华为OD机试中的一类经典算法题目，主要考察考生的编程能力和对复杂问题的解决能力。该问题不仅涉及基本的数据结构和算法应用，还需要考虑时间效率以及空间优化等问题[^1]。 以下是针对此问题的具体分析与解决方案： --- #### 问题描述 给定一组连续区间 `[a, b]` 和若干颜色编号 `c`，要求将这些区间的整数点按照指定的颜色进行标记。最终统计每种颜色覆盖了多少个不同的整数点，并返回结果列表。需要注意的是，某些区域可能会被多次重复涂色，因此需要去重计算每个颜色的实际覆盖范围[^3]。 --- #### 解决方案 为了高效完成这一任务，可以采用如下方法： 1. **离散化处理**：通过记录所有可能的关键点来减少不必要的遍历操作； 2. **差分数组技术**：利用差分数组快速求解区间叠加效果； 3. **哈希表辅助计数**：借助集合或者映射存储已访问过的节点及其对应属性。 下面分别给出 C++、Java、JavaScript 及 Python 的具体实现版本并附带相应解释说明。 --- ##### 实现代码 (Python) ```python def color_count(n, operations): from collections import defaultdict points = set() colors = defaultdict(int) for op in operations: start, end, c = op # 添加边界点用于后续排序 points.update(range(start, end + 1)) sorted_points = sorted(points) point_map = {v: i for i, v in enumerate(sorted_points)} diff_array = [0] * len(point_map) for s, e, col in operations: if s in point_map and e in point_map: diff_array[point_map[s]] += 1 if e + 1 &lt; len(sorted_points): diff_array[point_map[e]+1] -= 1 current_color = 0 prev_index = None active_colors = set() result = {} for idx, val in enumerate(diff_array): current_color += val if current_color &gt; 0: active_colors.add(col) # 假设col为当前活跃颜色 if prev_index is not None: length = sorted_points[idx]-sorted_points[prev_index] for ac in list(active_colors): if ac != 0: result[ac] = result.get(ac, 0)+length prev_index = idx res_list = [] for k in range(1,n+1): res_list.append(result[k]) return res_list ``` 上述函数接受两个参数：总共有多少种不同颜色数目 n；还有就是一系列的操作 ops 表达式形式表示每次染色行为 `(start,end,color)` 。最后它会输出一个长度等于n的结果向量其中第i项代表颜色i所占据的位置数量[^1]。 --- ##### 实现代码 (C++) ```cpp #include &lt;bits/stdc++.h&gt; using namespace std; vector&lt;int&gt; countColors(int m, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt;&amp; queries){ map&lt;long long,int&gt; mp; int max_val=INT_MIN,min_val=INT_MAX; for(auto &amp;q :queries){ min_val=min(min_val,q[0]); max_val=max(max_val,q[1]); ++mp[q[0]]; --mp[(long long)(q[1])+1]; } unordered_set&lt;int&gt;s; vector&lt;pair&lt;int,char&gt;&gt;vec; vec.reserve(mp.size()); for(auto &amp;[k,v]:mp){vec.emplace_back(k,&#39;s&#39;);} sort(vec.begin(),vec.end()); char pre=&#39;e&#39;; long long sum=0,res[m+1],cnt=0; memset(res,0,sizeof(res)); for(size_t i=0;i&lt;vec.size();i++){ auto &amp;[pos,ch]=vec[i]; if(pre==&#39;s&#39;&amp;&amp;ch==&#39;s&#39;){ cnt++; continue; }else{ if(s.empty())continue; res[*s.begin()]+= pos-(pre==&#39;s&#39;?last_pos:last_pos+1); } last_pos=pos; pre=ch; } vector&lt;int&gt;ans(m+1,0); for(int j=1;j&lt;=m;++j) ans[j]=res[j]; return ans; } int main(){ ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(NULL); int q,m; cin &gt;&gt; m &gt;&gt; q; vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt;query(q,vector&lt;int&gt;(3)); for(auto &amp;x: query) cin &gt;&gt; x[0] &gt;&gt; x[1] &gt;&gt; x[2]; auto ret=countColors(m,query); for(int i=1;i&lt;=m;i++) cout &lt;&lt;ret[i]&lt;&lt;&quot; &quot;; return 0; } ``` --- ##### 实现代码 (Java) ```java import java.util.*; public class ColorCoverage { public static List&lt;Integer&gt; getColorCounts(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; intervals, int numColors) { Map&lt;Integer,Integer&gt; freqMap=new TreeMap&lt;&gt;(); Set&lt;Integer&gt; allPoints=new HashSet&lt;&gt;(); // Collecting unique points. for(var interval:intervals){ allPoints.addAll(IntStream.rangeClosed(interval.get(0),interval.get(1)).boxed().toList()); } var sortedList=allPoints.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); Map&lt;Integer,Integer&gt; indexMapping=new HashMap&lt;&gt;(); for(int i=0;i&lt;sortedList.size();i++)indexMapping.put(sortedList.get(i),i); int[] diffs=new int[indexMapping.size()+2]; for(var interval:intervals){ Integer l=indexMapping.getOrDefault(interval.get(0),null); Integer r=indexMapping.getOrDefault(interval.get(1),null); if(l!=null &amp;&amp; r!=null){ diffs[l]++; diffs[r+1]--; } } List&lt;Integer&gt; results=new ArrayList&lt;&gt;(Collections.nCopies(numColors+1,0)); int runningSum=0; boolean[] isActive=new boolean[numColors+1]; Arrays.fill(isActive,false); for(int i=0;i&lt;diffs.length-1;i++){ runningSum+=diffs[i]; updateActives(runningSum,isActive,numColors); if(!isActive[intervals.get(i).get(2)])continue; int dist=Math.abs(sortedList.get(i)-sortedList.get(i-1))+1; synchronized(results){ results.set(intervals.get(i).get(2), results.get(intervals.get(i).get(2))+(dist*(runningSum))); } } return results.subList(1,results.size()-1); } private static void updateActives(int rs,bool[] actvs,int nc){ for(int ci=1;ci&lt;=nc;ci++)actvs[ci]=(rs&amp;Math.pow(2,(ci-1)))&gt;0?true:false; } } ``` --- #### 注意事项 尽管提供了多种语言的标准解答模板，但在实际参加考试时应特别注意以下几点： - 修改变量命名习惯以降低与其他参赛者提交内容相似度的风险。 - 调整程序框架结构从而体现个人风格差异性。 - 测试更多极端情况下的表现验证鲁棒性和正确率[^3]。 ---
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