华为OD机试 -篮球比赛(C++ Java JavaScript Python)

博客介绍了如何解决华为OD统一考试中的篮球比赛分队问题,目标是使两个队伍的战斗力差值最小。文章详细阐述了问题描述、输入输出要求,并提供了C++、JavaScript、Java和Python的解题思路及代码实现,强调了ACM输入输出模式和代码查重的重要性。

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题目描述

篮球(5V5)比赛中,每个球员拥有一个战斗力,每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。

现有10个球员准备分为两队进行训练赛,教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小,以达到最佳训练效果。

给出10个球员的战斗力,如果你是教练,你该如何分队,才能达到最佳训练效果?请说出该分队方案下的最小战斗力差值。

输入描述

10个篮球队员的战斗力(整数,范围[1,10000]),战斗力之间用空格分隔,如:10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

不需要考虑异常输入的场景。

输出描述

最小的战斗力差值,如:1

ACM输入输出模式

如果你经常使用Leetcode,会知道letcode是不需要编写输入输出函数的。但是华为OD机考使用的是 ACM 模式,需要手动编写输入和输出。

所以最好在牛-客上提前熟悉这种模式。例如C++使用cin/cout,python使用input()/print()。JavaScript使用node的readline()console.log()。Java 使用sacnner/system.out.print()

用例

输入 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
输出 1
说明 1 2 5 9 10分为一队,3 4 6 7 8分为一队,两队战斗力之差最小,输出差值1。备注:球员分队方案不唯一,但最小战斗力差值固定是1

机考代码查重

华为OD机考完成之后,官方会进行代码查重。华为 od 机考确实有很大的概率抽到原题。如果碰到了题库中的原题,一定不要直接使用题解中的代码,尤其是变量名,一定要修改,可以改成毫无意义的单词。除了变量名之外,代码的组织结构和逻辑一定要进行改变,这就要求在日常的刷题中,提前编写好属于自己的代码。

代码思路

对输入的球员战斗力进行排序。然后,定义一个数组res来存储所有可能的5人小队的战斗力之和。接着,调用dfs方法,该方法用来求解去重的组合。在dfs方法中,首先判断当前层级是否达到5人小队的要求,如果达到则将当前组合的战斗力之和添加到res中。然后,使用循环遍历剩余的球员,进行递归调用dfs方法,递归的参数包括当前球员的索引、当前层级、当前组合的战斗力之和。在递归调用之前,需要进行树层去重,即判断当前球员是否和前一个球员的战斗力相同,如果相同则跳过该球员。最后,计算所有可能的分队方案的战斗力差值,选择最小的差值作为结果输出。

总结来说, 通过使用dfs算法求解10选5的去重组合,然后计算两队实力差值的最小值,从而得到最佳分队方案下的最小战斗力差值。

C++

#include 
### 数字涂色问题概述 数字涂色问题是华为OD中的一类经典算法题目,主要考察考生的编程能力和对复杂问题的解决能力。该问题不仅涉及基本的数据结构和算法应用,还需要考虑时间效率以及空间优化等问题[^1]。 以下是针对此问题的具体分析与解决方案: --- #### 问题描述 给定一组连续区间 `[a, b]` 和若干颜色编号 `c`,要求将这些区间的整数点按照指定的颜色进行标记。最终统计每种颜色覆盖了多少个不同的整数点,并返回结果列表。需要注意的是,某些区域可能会被多次重复涂色,因此需要去重计算每个颜色的实际覆盖范围[^3]。 --- #### 解决方案 为了高效完成这一任务,可以采用如下方法: 1. **离散化处理**:通过记录所有可能的关键点来减少不必要的遍历操作; 2. **差分数组技术**:利用差分数组快速求解区间叠加效果; 3. **哈希表辅助计数**:借助集合或者映射存储已访问过的节点及其对应属性。 下面分别给出 C++JavaJavaScriptPython 的具体实现版本并附带相应解释说明。 --- ##### 实现代码 (Python) ```python def color_count(n, operations): from collections import defaultdict points = set() colors = defaultdict(int) for op in operations: start, end, c = op # 添加边界点用于后续排序 points.update(range(start, end + 1)) sorted_points = sorted(points) point_map = {v: i for i, v in enumerate(sorted_points)} diff_array = [0] * len(point_map) for s, e, col in operations: if s in point_map and e in point_map: diff_array[point_map[s]] += 1 if e + 1 < len(sorted_points): diff_array[point_map[e]+1] -= 1 current_color = 0 prev_index = None active_colors = set() result = {} for idx, val in enumerate(diff_array): current_color += val if current_color > 0: active_colors.add(col) # 假设col为当前活跃颜色 if prev_index is not None: length = sorted_points[idx]-sorted_points[prev_index] for ac in list(active_colors): if ac != 0: result[ac] = result.get(ac, 0)+length prev_index = idx res_list = [] for k in range(1,n+1): res_list.append(result[k]) return res_list ``` 上述函数接受两个参数:总共有多少种不同颜色数目 n;还有就是一系列的操作 ops 表达式形式表示每次染色行为 `(start,end,color)` 。最后它会输出一个长度等于n的结果向量其中第i项代表颜色i所占据的位置数量[^1]。 --- ##### 实现代码 (C++) ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> countColors(int m, vector<vector<int>>& queries){ map<long long,int> mp; int max_val=INT_MIN,min_val=INT_MAX; for(auto &q :queries){ min_val=min(min_val,q[0]); max_val=max(max_val,q[1]); ++mp[q[0]]; --mp[(long long)(q[1])+1]; } unordered_set<int>s; vector<pair<int,char>>vec; vec.reserve(mp.size()); for(auto &[k,v]:mp){vec.emplace_back(k,'s');} sort(vec.begin(),vec.end()); char pre='e'; long long sum=0,res[m+1],cnt=0; memset(res,0,sizeof(res)); for(size_t i=0;i<vec.size();i++){ auto &[pos,ch]=vec[i]; if(pre=='s'&&ch=='s'){ cnt++; continue; }else{ if(s.empty())continue; res[*s.begin()]+= pos-(pre=='s'?last_pos:last_pos+1); } last_pos=pos; pre=ch; } vector<int>ans(m+1,0); for(int j=1;j<=m;++j) ans[j]=res[j]; return ans; } int main(){ ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(NULL); int q,m; cin >> m >> q; vector<vector<int>>query(q,vector<int>(3)); for(auto &x: query) cin >> x[0] >> x[1] >> x[2]; auto ret=countColors(m,query); for(int i=1;i<=m;i++) cout <<ret[i]<<" "; return 0; } ``` --- ##### 实现代码 (Java) ```java import java.util.*; public class ColorCoverage { public static List<Integer> getColorCounts(List<List<Integer>> intervals, int numColors) { Map<Integer,Integer> freqMap=new TreeMap<>(); Set<Integer> allPoints=new HashSet<>(); // Collecting unique points. for(var interval:intervals){ allPoints.addAll(IntStream.rangeClosed(interval.get(0),interval.get(1)).boxed().toList()); } var sortedList=allPoints.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); Map<Integer,Integer> indexMapping=new HashMap<>(); for(int i=0;i<sortedList.size();i++)indexMapping.put(sortedList.get(i),i); int[] diffs=new int[indexMapping.size()+2]; for(var interval:intervals){ Integer l=indexMapping.getOrDefault(interval.get(0),null); Integer r=indexMapping.getOrDefault(interval.get(1),null); if(l!=null && r!=null){ diffs[l]++; diffs[r+1]--; } } List<Integer> results=new ArrayList<>(Collections.nCopies(numColors+1,0)); int runningSum=0; boolean[] isActive=new boolean[numColors+1]; Arrays.fill(isActive,false); for(int i=0;i<diffs.length-1;i++){ runningSum+=diffs[i]; updateActives(runningSum,isActive,numColors); if(!isActive[intervals.get(i).get(2)])continue; int dist=Math.abs(sortedList.get(i)-sortedList.get(i-1))+1; synchronized(results){ results.set(intervals.get(i).get(2), results.get(intervals.get(i).get(2))+(dist*(runningSum))); } } return results.subList(1,results.size()-1); } private static void updateActives(int rs,bool[] actvs,int nc){ for(int ci=1;ci<=nc;ci++)actvs[ci]=(rs&Math.pow(2,(ci-1)))>0?true:false; } } ``` --- #### 注意事项 尽管提供了多种语言的标准解答模板,但在实际参加考时应特别注意以下几点: - 修改变量命名习惯以降低与其他参赛者提交内容相似度的风险。 - 调整程序框架结构从而体现个人风格差异性。 -更多极端情况下的表现验证鲁棒性和正确率[^3]。 ---
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