题目描述
篮球(5V5)比赛中,每个球员拥有一个战斗力,每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。
现有10个球员准备分为两队进行训练赛,教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小,以达到最佳训练效果。
给出10个球员的战斗力,如果你是教练,你该如何分队,才能达到最佳训练效果?请说出该分队方案下的最小战斗力差值。
输入描述
10个篮球队员的战斗力(整数,范围[1,10000]),战斗力之间用空格分隔,如:10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
不需要考虑异常输入的场景。
输出描述
最小的战斗力差值,如:1
ACM输入输出模式
如果你经常使用Leetcode,会知道letcode是不需要编写输入输出函数的。但是华为OD机考使用的是 ACM 模式,需要手动编写输入和输出。
所以最好在牛-客上提前熟悉这种模式。例如C++使用cin/cout
,python使用input()/print()
。JavaScript使用node的readline()
和console.log()
。Java 使用sacnner/system.out.print()
用例
输入 | 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 |
输出 | 1 |
说明 | 1 2 5 9 10分为一队,3 4 6 7 8分为一队,两队战斗力之差最小,输出差值1。备注:球员分队方案不唯一,但最小战斗力差值固定是1 |
机考代码查重
华为OD机考完成之后,官方会进行代码查重。华为 od 机考确实有很大的概率抽到原题。如果碰到了题库中的原题,一定不要直接使用题解中的代码,尤其是变量名,一定要修改,可以改成毫无意义的单词。除了变量名之外,代码的组织结构和逻辑一定要进行改变,这就要求在日常的刷题中,提前编写好属于自己的代码。
代码思路
对输入的球员战斗力进行排序。然后,定义一个数组res来存储所有可能的5人小队的战斗力之和。接着,调用dfs方法,该方法用来求解去重的组合。在dfs方法中,首先判断当前层级是否达到5人小队的要求,如果达到则将当前组合的战斗力之和添加到res中。然后,使用循环遍历剩余的球员,进行递归调用dfs方法,递归的参数包括当前球员的索引、当前层级、当前组合的战斗力之和。在递归调用之前,需要进行树层去重,即判断当前球员是否和前一个球员的战斗力相同,如果相同则跳过该球员。最后,计算所有可能的分队方案的战斗力差值,选择最小的差值作为结果输出。
总结来说, 通过使用dfs算法求解10选5的去重组合,然后计算两队实力差值的最小值,从而得到最佳分队方案下的最小战斗力差值。
C++
#include