华为OD机试 -查找树中元素(C++ Java JavaScript Python )

本文介绍了如何解决华为OD机考中的一道题目,即根据坐标(x, y)在树形结构中查找节点内容值。通过深度优先搜索(DFS)策略,解析输入数据,实现C++、JavaScript、Java和Python四种语言的解决方案。" 103010303,7861770,Ubuntu自动切换国内源脚本,"['Linux', 'Ubuntu', '系统管理', '脚本自动化']

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题目描述

已知树形结构的所有节点信息,现要求根据输入坐标(x,y)找到该节点保存的内容值,其中x表示节点所在的层数,根节点位于第0层,根节点的子节点位于第1层,依次类推;y表示节点在该层内的相对偏移,从左至右,第一个节点偏移0,第二个节点偏移1,依次类推;

image-20230311180130273

举例:上图中,假定圆圈内的数字表示节点保存的内容值,则根据坐标(1,1)查到的内容值是23。

输入描述

每个节点以一维数组(int[])表示,所有节点信息构成二维数组(int[][]),二维数组的0位置存放根节点;
表示单节点的一维数组中,0位置保存内容值,后续位置保存子节点在二维数组中的索引位置
对于上图中:

  • 根节点的可以表示为{10,1,2},
  • 树的整体表示为{ {10,1,2},{-21,3,4},{23,5},{14},{35},{66}}

查询条件以长度为2的一维数组表示,上图查询坐标为(1,1)时表示为{1,1}

使用Java标准IO键盘输入进行录入时,

  1. 先录入节点数量
  2. 然后逐行录入节点
  3. 最后录入查询的位置

对于上述示例为:

6
10 1 2
-21 3 4
23 5
14
35
66
1 1

输出描述

查询到内容时,输出{内容值},查

题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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