linux后台执行python程序，并指定输出文件

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#python #linux

本文介绍如何使用nohup命令在后台运行Python的vgg_gpu_train.py脚本，并将输出重定向到2019_6_10_V1.txt文件中，实现GPU训练任务的不间断执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用如下命令，结果输出到 2019_6_10_V1.txt文件中，

 

nohup python -u vgg_gpu_train.py  > 2019_6_10_V1.txt 2>&1 &

linux后台运行python程序
weixin_44366822的博客
11-08 5482
linux后台运行python程序 1.连接服务器，进入存放python文件的文件夹 2.输入nohup python -u Hello_world.py > Hello_world.log 2>&1 & 命令运行.py文件 3.运行后会显示一个PID号，上图中为232225,可以输入ps ux命令查看后台所有进程，如图该进程已结束 4.输入cat Hello_world.log命令查看最终结果 ...
Linux杂谈 | (5) 后台运行python程序并输出到日志文件
sdu_hao的博客
07-20 2595
现有sample.py程序其内容如下： for i in range(1000): if i % 3 == 0: print(i) ~ 直接在终端执行，命令： python sample.py 在后台部署执行，并输出到日志文件，命令： nohup python -u sample.py > zdz.log 2...
linux 下后台运行python脚本(nohup)
Drug discovery
04-10 2万+
1、运行python脚本命令 $ nohup python -uProductCatDataImport.py> out.log 2>&1 & 2、查看输出日志： tail -f out.log 3、查看进程： ps -ef|grep pix2pix.py 4、结束进程 kill -9 4424
Linux后台运行python程序，并输出到文件
CaiJin1217的博客
12-12 2659
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 1、末尾的"&"：后台运行 2、“2” ：输出错误信息到提示符窗口 3、“1” ：输出信息到提示符窗口,“1"前面要加“&“， 否则会创建一个名为"1"的文件 ...
Linux下后台运行python程序，并输出日志文件
weixin_42568012的博客
09-16 310
https://blog.youkuaiyun.com/jiahao1186/article/details/89537943
Python程序后台运行的五种方式
xjt921122的博客
01-16 1万+
现在我来详细讲解 Python程序后台运行的五种方式 的完整攻略。
Linux后台运行Python程序的几种方法讲解
09-15
在Linux操作系统中，有时我们需要在后台运行Python程序，以便在不占用终端的情况下持续执行任务。以下是一些常见的方法： 1. **使用`nohup`命令** `nohup`命令允许程序在用户退出终端后继续运行。要使用`nohup`...
Linux服务器后台运行Python程序并输出\查看日志文件
漫步量化
09-24 6198
Linux服务器后台运行Python nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 最后的&表示后台运行 >表示日志输出重定向 Linux默认定义两个变量：1和2 2 错误输出 1 标准输出 cmd 1>info.log 2>error.log & # 下两个命令等价 cmd >ou...
PYTHON的程序在LINUX后台运行
wwwyuanliang10000的专栏
11-02 2836
nohup python yourscript.py &可以让你的程序在后台运行，控制台输出导向nohup.out文件
python连接linux 启动进程无效_【Linux.Python】Python进程后台启动
weixin_39533307的博客
12-08 282
嗯，比较忧伤。前几天写了个tornado，启动了，很开心，后来每天要用时都发现it是kill掉的。好吧，是我太蠢啦。百度了下资料python的启动方式：1 python yourfile.py 正常启动，在当前窗口打印日志，ctrl+c退出即停止进程2 python yourfile.py & ctrl+c退出后不停止进程，即不占用当前页面形式的后台启动，但是关闭shell链接，进程停止3...
python脚本linux上后台执行
weixin_30746117的博客
10-23 330
1、脚本后加& 加了&以后可以使脚本在后台运行，这样的话你就可以继续工作了。但是有一个问题就是你关闭终端连接后，脚本会停止运行 python3 run.py >/dev/null 2>&1 & （执行语句含义详见https://www.cnblogs.com/clarenceyang/p/9837352.html） 2、使用nohup在...
linux下python程序后台运行，并将打印信息保存文件
wudaoshihun的博客
10-05 5078
在跑比较时间比较长的程序，或者是打印信息比较多的程序时，一般都会后台运行程序，然后把打印信息保存在文件中，等程序运行结束后再检查输出日志。完成该功能可以用如下命令： nohup python -u test.py > test.log 2>&1 & 其中， 1. 最后一个“&”表示后台运行程序 2. “nohup” 表示程序不被挂起 3. “pytho...
python脚本后台运行
weixin_34345753的博客
03-07 1853
问题描述： 环境： CentOS6.4 一个用python写的监控脚本test1.py，用while True方式一直运行，在ssh远程（使用putty终端）时通过以下命令启动脚本： python test1.py & 现在脚本正常运行，通过ps能看到进程号，此时直接关闭ssh终端（不是用exit命令，是直接通过putty的关闭按钮执行的）， 再次登录后发现进程已经退出了。 ...
windows 定时后台运行python脚本
肆小猿的博客
09-06 7050
文章目录介绍一、window service方式实现代码问题解决二、.pyw后台运行方式 参考链接： 1.定时后台运行Python程序 2.Python 写windows service 以及问题解决 介绍 大型程序中经常会需要定时运行某些任务，比如生成报表，发邮件等。如果我们需要将程序一直保持在后台运行，一般都会做成服务在后台运行，但是具体要如何实现呢？大致有两种方法 一、window serv...
Python脚本后台运行的几种方式
LegenDavid's warehouse
09-09 7082
这篇文章主要介绍了Python脚本后台运行的几种方式,linux下后台运行、通过upstart方式实现、通过bash脚本实现、通过screen、tmux等方式实现,需要的朋友可以参考下 一个用python写的监控脚本test1.py，用while True方式一直运行，在ssh远程（使用putty终端）时通过以下命令启动脚本： 复制代码代码如下: python test1
Docker中进入容器命令行及后台运行
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（作者：陈玓玏） Docker中我们一般会有两种执行命令的方式，一种是直接进入容器的命令行，在终端执行并查看结果，一种是在后台执行，并不会在终端查看结果。 1、进入容器命令行 su root docker run -i -t ubuntu:16.04 /bin/bash #或者执行下面这句 docker run -it ubuntu:16.04 /bin/bash -i和-t的作用是帮...
Linux笔记-结合nohup执行Python脚本时同步输出结果
D.W 的专栏
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在Linux中，可以使用nohup将脚本放置后台运行，如下：nohup python myscript.py params1 > nohup.out 2>&1 & 但直接使用上面代码，无法在程序运行过程中查看Python中的print "computing" 输出结果，比如在每次循环中使用print语句等。原因是python的输出有缓冲，导致nohup.out不能够马上看到输出。解决方法： 使用-u
linux后台运行python
最新发布
02-26
要在Linux系统上让Python脚本在后台持续运行，你可以采用几种常用的方法： ### 使用 `nohup` 命令 `nohup`（即“no hang up”）可以让进程忽略挂断信号，在用户退出终端之后继续运行。 **操作步骤：** 1. 打开你的命令行界面。 2. 输入以下命令启动Python程序并添加`&`将它放到后台执行： ```bash nohup python3 your_script.py & ``` 3. 输出会被重定向到当前目录下的`nohup.out`文件中除非你指定其他地方保存输出内容。 如果不想生成默认的日志文件，则可以这样做： ```bash nohup python3 your_script.py > /dev/null 2>&1 & ``` 这会把标准输出和错误都丢弃掉。如果你想保留日志信息的话就把路径改为实际想存放的地方如`> my_log.txt`. ### 使用 `screen` 或者 `tmux` 这两个工具都可以创建脱离于物理连接而存在的虚拟控制台窗口，并能保持任务在其内独立地长期运作下去——即便网络中断或者关闭了SSH客户端也不会受到影响；再次连入时只需简单恢复先前的状态即可无缝衔接工作进度。 例如使用Screen的方式如下所示： 1. 安装 screen (通常已预装): - Ubuntu/Debian系: `sudo apt-get install screen` - CentOS/Fedora/RHEL 系统:`yum install screen`. 2. 创建一个新的 session 并在里面跑python代码: ```bash screen -S mysessionname # 开启一个新session叫做mysessionname. python3 your_script.py ``` 3. 按下 Ctrl+A 后松开再按 D 键可以从这个screen里脱离开来但是里面的工作还在进行着. 4. 要回到之前那个 screen 中查看状态就输入 `screen -r mysessionname`. ### 使用 `supervisord` 监控服务守护进程 对于需要更复杂管理的情况还可以选择安装 supervisor 来作为专门的服务控制器对各个应用程序包括但不限于Python应用提供自动重启等功能保障可靠性。 先按照官方文档说明设置好环境变量等依赖项然后编写相应的配置文件指明要监控的目标以及相应选项最后通过init.d机制或systemctl命令让其随开机自启。 以上就是在Linux环境中让Python程序长时间稳定后台运行的一些基本方法啦！
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