关于FCN自定义网络训练时出现loss值大于1的情况

最新推荐文章于 2025-10-18 09:48:07 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-18 09:48:07 发布 · 1w 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Python #FCN #双线性插值

在使用FCN自定义六层网络训练过程中，遇到loss值重复及异常高的问题。通过调整上采样方法和移除最后一层deconv的bias，问题得到部分缓解，但仍需进一步验证。

使用FCN自定义6层网络，出现了如下的错误：

epoch=1,i=809 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=810 of 552131, loss=1.110036
epoch=1,i=811 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=812 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=813 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=814 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=815 of 552131, loss=1.188147
epoch=1,i=816 of 552131, loss=0.641375
epoch=1,i=817 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=818 of 552131, loss=0.313313
epoch=1,i=819 of 552131, loss=0.313313

loss值很多一样，并且出现了loss值大于1的情况，经过搜索，很多说是因为FCN的上采样并没有使用双线性插值进行初始化。所以增加了双线性插值相关的函数之后，结果还是一样

epoch=0,i=70708 of 552131, loss=1.000120
epoch=0,i=70709 of 552131, loss=0.313675
epoch=0,i=70710 of 552131, loss=1.124928
epoch=0,i=70711 of 552131, loss=0.313675
epoch=0,i=70712 of 552131, loss=0.376079
epoch=0,i=70713 of 552131, loss=0.313675
epoch=0,i=70714 of 552131, loss=0.313675
epoch=0,i=70715 of 552131, loss=0.313675
epoch=0,i=70716 of 552131, loss=0.3