并行开发框架MPI—Python Support

最新推荐文章于 2025-06-29 18:00:00 发布
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#MPI #并行

本文介绍了并行开发框架MPI，包括并行计算机体系架构、并行编程模型，特别是消息传递模型。重点讨论了MPI编程，强调其高可移植性和作为并行编程模型的事实标准。提到了MPICH和OpenMPI等常见MPI版本，并给出了简单的C语言MPI程序示例。此外，还特别提到了MPI for Python，提供了一种面向对象的Python MPI接口，支持点对点和集体通信。

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并行开发框架___MPI

1、并行计算机体系架构
共享存储
分布式存储
混合架构
2、并行编程模型

  • 数据并行模型

    相同的操作同时作用于不同的数据

  • 共享变量模型

    用共享变量实现并行进程间的通信

  • 消息传递模型

    在消息传递模型中，驻留在不同节点上的进程可以通过网络传递消息相互通信，实现进程之间的信息交换、协调步伐、控制执行等

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并行计算算法：优化性能的关键因素
AI天才研究院
12-24 228
并行计算的历史可以追溯到1960年代，当时的大型计算机系统已经开始使用多个处理器来共同完成任务。随着计算机技术的发展，并行计算的范围和规模不断扩大，从早期的稳定性和可靠性受限的分布式系统，到目前的高性能计算机（HPC）和云计算环境。并行计算的主要优势是它可以显著提高计算性能，特别是在处理大规模数据集和复杂任务时。然而，并行计算也面临着一系列挑战，如数据分布、同步、负载平衡和故障容错等。为了充分利用并行计算的潜力，需要开发高效、可扩展的并行算法和数据结构。
【语法05】Python模块
cs_xuhuan的博客
09-23 372
''' 在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使...
python-support_1.0.15.all.deb
10-20
python-support_1.0.15.all.deb 安装包 适用于 libldb1.lib 卸载不完整
MPI学习笔记——MPI基本框架
yuanlanjun
04-23 702
MPI程序的基本框架： MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_rank(comm,&rank); ... do something MPI_Finalize(); 有六个MPI基本函数： int MPI_init(char *argc, char ***argv) int MPI_Finalize(void) int MPI_C...
从零实现分布式训练框架：MPI与NCCL混合编程核心代码剖析
最新发布
datacanvas2426的博客
06-29 1383
分布式训练框架的核心价值在于将通信成本转化为计算增益”——混合通信架构正是这一理念的完美实践层次化通信优化：节点内NCCL最大化带宽，跨节点MPI保证扩展性系统级容错能力：结合心跳检测与检查点机制实现高可用极致性能挖掘：环形通信+梯度压缩+拓扑调度三重加速随着大模型参数量级突破万亿，分布式训练框架的优化空间将从单维度扩展转向通信-计算-存储的协同优化。掌握这些底层技术原理，方能真正驾驭千卡集群的澎湃算力。资源推荐混合通信框架开源实现NCCL官方优化指南MPI现代特性解析。
mpi并行程序的基本框架
qq_34175671的博客
12-05 1135
#include "mpi.h" #include using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { int rank, size; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,
MPI基本编程框架
Warren_Hoo的专栏
03-03 1851
下面的MPI程序test.c完成了如下任务： Rank 0生成了30000个随机浮点数并发送给Rank 1，Rank 1接收来自Rank 0发来的随机数。另外，Rank 0对整个程序进行了计时。 #include #include #include #include #define FIRST_RANK 0 #define SECOND_RANK 1 #define SIZE 300
一切靠自己的MPI框架
Xtaotech的博客
12-09 2561
MPI是高性能计算常用的实现方式，它的全名叫做Message Passing Interface。顾名思义，它是一个实现了消息传递接口的库。MPI作为编程库很丰满，作为计算框架很骨感。它的好处在于一切自己动手，不利也在于一切全靠自己。 本文的目的不是探讨如何使用MPI，MPI标准是这方面最有参考价值的文档。本文笔者仅仅讨论它在并行编程上的特点，帮助用户决定何时或在何种场景下使用MPI。 1.什么是MPI？ MPI是一个跨语言的通讯协议，支持高效方便的点对点、广播和组播。它提供了应用程序接口，包括协议和和
mpi4py 并行读/写 numpy npy 文件的方法
自可乐的博客
08-12 1984
本文从本人简书博客同步过来 在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中获得高性能 I/O 的方法和建议，下面我们将介绍 mpi4py 并行读/写 numpy npy 文件的方法。 在使用 mpi4py 写并行计算程序时经常涉及到对 numpy 数组的操作，常用的操作是将一个大的 numpy 数组按照某种特定的方式分布到各个 MPI 进程中进行并行处理。在某些时候可能需要将这个数组存储到文件中，无论...
anaconda安装支持mpi并行化的h5py
qq_41748940的博客
11-06 2563
anaconda安装支持mpi并行化的h5py 参考这里，可以用conda install "h5py>=2.9=mpi*"通过conda安装支持mpi并行的h5py，其中2.9是这个channel里面支持mpi的第一个版本。
MALib:基于群体的多智能体强化学习并行框架
wq6qeg88的博客
03-30 1318
训练能够适应各种复杂环境和代理的智能代理一直是一个长期存在的挑战。处理这些任务的可行方法是多智能体强化学习(MARL)[2]，它在解决实时策略游戏[45]、交通灯控制[47]和网约车[50]等多智能体任务方面显示出巨大的潜力。特别是，PB-MARL算法结合了深度强化学习(DRL)和动态种群选择方法(例如，博弈论[9]，进化策略[34])来生成自动课程。
python中安装r的扩展包_Python supportr包_程序模块 - PyPI - Python中文网
weixin_39639550的博客
12-24 788
支架简介supportr是一个用来预测文本支持值的包。它基于一个微调的bert模型。安装使用pip如果安装了pip，则可以直接从中安装supportr:pip install supportr依赖性python>=3.6.0torch>=0.4.1numpypandasunidecodepytorch-pretrained-bertpytorch-transformers用法和示例注意...
heat:使用Python的GPU和MPI加速的分布式张量和机器学习框架
04-16
HeAT是用于高性能数据分析的分布式张量框架。 项目状态 目标 HeAT是一款灵活，无缝的开源软件，用于高性能数据分析和机器学习。 它在MPI之上使用CPU，GPU和分布式集群系统为张量计算提供了高度优化的算法和数据结构。 HeAT的目标是填补数据分析和机器学习库之间的空白，重点放在单节点性能和传统的高性能计算（HPC）上。 HeAT的通用Python优先编程接口与现有数据科学生态系统无缝集成，使它像使用numpy编写可扩展的科学和数据科学应用程序一样轻松。 HeAT使您能够解决实际的大数据挑战，而这些挑战已经超出了笔记本电脑和台式机的计算和内存需求。 特征 高性能n维张量 使用MPI的CPU，GPU和分布式计算 强大的数据分析和机器学习方法 通过分裂张量进行抽象通信 Python API 入门 在Github或/ scripts目录中查看我们的Jupyter Notebook。 最新
Mpich编程
weixin_33726313的博客
08-28 357
一、简介 通过安装MPICH构建MPI编程环境，从而进行并行程序的开发。MPICH是MPI（Message-Passing Interface）的一个应用实现，支持最新的MPI-2接口标准，是用于并行运算的工具。   二、安装配置 http://www.cnblogs.com/liyanwei/archive/2010/04/26/1721142.html http://blog.csdn.ne...
【Python笔记】Python模块 —— 使用模块
m0_45198298的博客
09-20 278
模块（module） . 描述 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能 自定义一个简单的模块 #文件名：hello.py def SayHello(name): print('hello:',name) 模块分类 a.标准库模块：python自带的，直接使用import可直接使用（例如import rand...
ODPS—MPI机器学习编程框架
weixin_33724570的博客
02-20 347
【编者按】阿里一站式大数据平台——“数加”平台发布后，业内对其核心ODPS也就是现在的大数据计算服务MaxCompute极为关注。平台介绍以及开发背景可见《阿里十年经验输出，大数据平台“数加”的前世今生》。特别分享一篇阿里大数据技术专家刘吉哲的一篇关于MPI机器学习编程框架的文章。 下为正文： ODPS作为一个大数据处理服务，有着得天独厚的优...
MPI框架以及PIPE数据流向细节
qq_54017644的博客
07-24 1028
本文的作用更多是帮助初学者更好的理解MPP框架整个业务流程以及相关概念，对于实际业务开发的代码细节不做过多介绍。
MPI并行计算第一课（2小时入门）
保持写作习惯，完成知识沉淀
01-21 4944
MPI 全名叫 Message Passing Interface，即信息传递接口，作用是可以通过 MPI 可以在不同进程间传递消息，从而可以并行地处理任务，即进行。
大规模并行计算框架 MPI vs OpenMP 详细解析
2501_91172280的博客
03-25 438
``html大规模并行计算框架 MPI vs OpenMP 详细解析。
Ubuntu环境下MPI的详细安装配置教程
$ sudo apt-get install python-support $ sudo apt-get install mpich2-doc $ sudo apt-get install mpich2 ``` 接着，需要设置MPD（Multi-Process Daemon），这是MPICH2的一部分，用于管理并行计算节点。在$HOME...
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