IntelliMas环境搭建

本文档提供了针对IntellifficDB数据库连接失败及地图加载失败的具体解决方案,包括检查登录名设置、调整SQL Server网络配置及修改tomcat中地图图片路径等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

出现的问题:

1,连接失败,创建网络失败或者说访问数据库失败

一:检查是否添加了四个登录名,且映射到IntellifficDB数据库,勾选ower和public

二:检查sql网络配置中,MSSQLSERVER的协议中TCP/IP协议是否开启

2,加载地图失败

服务端tomcat中img路径修改

D:\apache-tomcat-7.0.53\webapps\shaoTiler2\WEB-INF\classes下img修改
D:\apache-tomcat-7.0.53\webapps\shaoTiler2\WEB-INF\classes下img修改

客户端xml文件修改
C:\Users\god\Desktop\Client\Output\Client\Debug\GIS\bj(\geowebcacheTMS2.xml)下两个xml文件可能要更改

注:

四个登录名,sa,dbUser,blockUser,preprocUser,密码均为:supconit。




基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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