SQL中distinct和group by去重区别

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本文介绍了SQL中使用distinct和group by进行数据去重的方法。distinct针对所有字段进行比较，只有所有字段完全相同时才会去重；而group by则根据指定字段进行去重。

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distinct是将所有查询的字段进行对比去重，所有字段都完全相同才会去重
distinct 必须放在查询字段开头进行查询
group by 根据字段进行去重，字段相同就会去重
SQL SELECT DISTINCT 语句详解：精准去重的艺术
威哥说编程
04-04 3380
DISTINCT是 SQL 中的一个关键字，用于从查询结果中去除重复的记录。当你只关心查询结果中每个唯一值时，DISTINCT能有效地帮助你精简结果集。：指定你想要查询的列。table_name：查询的目标表。是一个强大的工具，能够帮助我们精准地从查询结果中去除重复数据。在日常开发中，理解其工作原理和常见的应用场景，可以有效提升数据查询的效率和准确性。去重单列或多列DISTINCT可以应用于单列或多列，用于去除重复数据。与聚合函数结合DISTINCT可以和聚合函数一起使用，进行更复杂的数据分析。
SQL中的DISTINCT和GROUP BY异同
C'mon的博客
08-29 1279
在SQL中，DISTINCT和GROUP BY都是非常重要的关键字，它们各自有着独特的用途和应用场景。尽管两者在一定程度上都可以帮助我们处理重复的数据，但它们的目的、用法以及适用场景都有所不同。下面我们将深入探讨这两个关键字的异同点。
Mysql中distinct与group by的去重方面的区别
12-14
distinct简单来说就是用来去重的，而group by的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，但应该仔细区分。 单纯的去重操作使用distinct，速度是快于group by的。 distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。 group by使用的频率相对较高，但正如其功能一样，它的目的是用来进行聚合统计的，虽然也可能实现去重的功能，但这并不是它的长项。 区别： 1）distinct只是将重复的行从结果中出去； gro
SQL语句查询中的DISTINCT与GROUP BY用法
linzi1155的博客
08-19 3080
执行sql：DISTINCT进行合并的时候，如果查询项都能合并，合并为一： SELECT DISTINCT(dcs.CON_UNITCONCODE), DCS.CON_CONCODE from DM_CONTRACT_STATUS dcs WHERE DCS.CON_CONCODE = 'SY-GJ-2019-005'; 执行sql：DISTINCT进行合并的时候，如果查询项有不能合并的，则分开显示： SELECT DISTINCT(dcs.CON_UNITCONCODE), DCS.CON...
分析 Java Stream 的 distinct 去重原理：从实现机制到性能优化
潜意识Java的博客
06-21 1237
理解distinct()的底层实现原理，不仅能避免自定义对象去重时的常见错误，更能在处理大规模数据时选择合适的优化策略。记住：去重操作的本质是空间与时间的权衡，根据具体业务场景（数据规模、有序性、精确性要求）选择最优方案，才能实现性能与功能的平衡。
sql server的Distinct与Group By的区别
aimasa的博客
02-06 1122
sql server中Distinct 与Group By的区别
学习Gremlin - 9.数据分组与去重
10-26 384
数据去重是指：去除结果集中相同的元素，或者去除在某个维度上具有相同点的数据，比如根据年龄选出一些代表，每个年龄最多只能有一个人。数据分组是指：从某个维度上对拥有相同点的数据进行分组，比如根据年龄分组、根据出生省份分组等。Gremlin支持对数据进行分组和去重。
sql中的去重与group by的理解
weixin_52110757的博客
10-31 4364
无
sql：distinct，group by，partition by区别
可达鸭的博客
12-20 824
然后回到正题：我对distinct与group by的总结是：DISTINCT和GROUP BY都用于去除重复记录，但它们的工作方式不同。总结就是：distinct与group by都是去重使用，如果使用聚合函数必须搭配group by分组，group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。在Mysql官方文档上说：在大多数情况下，distinct可以理解为特殊的group by。
MySQL中去重 distinct 和 group by 是如何去重的
林夕
05-12 1308
相同：distinct和group by都可以用来去重不同之处，distinct针对全部字段去重，而group by可以针对全部字段中的单一字段去重。两者执行方式不同，distinct主要是对数据两两进行比较，需要遍历整个表。group by分组类似先建立索引再查索引，当数据量较大时，group by速度要优于distinct。
GROUP BY与 DISTINCT的区别和选择。
qq_43660506的博客
03-02 1023
在使用索引的情况下，两者效率基本相同，且 GROUP BY 的使用范围更加广泛，所以选择使用 GROUP BY。在不使用索引的情况下，如果是MySQL8以前，肯定能使用DISTINCT则不适用GROUP BY，但是如果使用 MySQL8以及之后版本，则考虑到它的多用性，使用GROUP BY。综上所述，我们尽量使用GROUP BY而不是 DISTINCT。
MySQL 中 group by 和 distinct 区别
艾斯比
11-01 613
group by 表示分组, distinct 表示去重, 确保所有 select 出来的字段值组合不重复 单纯去重可以考虑 distinct, 如果需要聚合统计, 那么需要使用 group by, 支持聚合函数, 例如 max(), avg(), sum()
SQL语句Group By分组以及where和having的区别
weixin_45736927
11-15 2611
Group By分组 depart表 现在想要查询出汽车系 和软件系的个数,这就用到分组 SELECT xname,COUNT(*) FROM depart GROUP BY xname 1.count()是聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，累计值加1，最后返回累计值，count()、count(主键ID)和count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数。 常用聚合函数 count(...
sql 中distinct和group by
gis_zhouda的博客
10-20 3399
sql中distinct和group by都可以用于去重复，distinct是将重复的行从结果中出去，group by是按指定的列分组。区别是group by 中可以包含聚合函数。 如下所示的表结构，id为编号，name是姓名，class是班级，score是分数。 单列去重复，比如，筛选出各个班级有多少个不同的名字，对name去重复 select distinct name from [TestDB].[dbo].[a] select name from [TestDB].[dbo]..
解决 SQL 子查询 group by去重 索引失效 的一种思路
ongyanjin的博客
03-29 3112
子查询和索引一直是性能优化的常客 查询简单的时候还好办，拿掉子查询，先join再group by聚合 碰到复杂的查询，里外查询维度不统一，还牵扯到别的计算指标，有点难搞 用临时表是可行的，写过程，创建临时表，加索引，删掉临时表。 这里提供另一种思路： 如果where子句的过滤条件和子查询有关，多写一遍过滤条件就可以避免全表扫描了。 项目中实际遇到的情况 背景：优化某个sql的查询性能 版本：mysql 5.7 通过查询计划可以看到之前的查询好几张表都是全扫了一遍，小表还无所谓，最后一行
sql left join之后相同记录只保留一条(group by 去重)
qq_39315954的博客
12-06 4399
sql left join之后相同记录只保留一条(group by 去重) 问题背景 表1 优惠券表 ticket id product_id 1 1 表2 商品信息表 product id product_id product_name product_detail 1 1 一 1234 2 1 壹 1234 优惠券表里面有商品ID字段，需要...
sql语句中distinct和group by区别
最新发布
08-12
<think>我们正在讨论MySQL中DISTINCT和GROUP BY的区别。根据用户提供的引用，我们可以总结出以下几点： 1. **基本概念**： - `DISTINCT`：用于去除查询结果中的重复行，只返回唯一的记录[^1]。 - `GROUP BY`：用于将结果集按一个或多个列分组，通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用，返回每个组的汇总信息[^1][^4]。 2. **功能差异**： - `DISTINCT` 仅进行去重操作，不进行任何聚合计算[^4]。 - `GROUP BY` 除了分组外，还可以对每个组进行聚合计算，并且可以使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤[^3][^4]。 3. **返回结果**： - `DISTINCT` 返回去重后的所有列的值（即每条唯一记录）[^1]。 - `GROUP BY` 返回每个分组的汇总结果，通常包含分组列和聚合函数的结果[^4]。 4. **性能比较**： - 在语义相同（即仅用于去重）且没有索引的情况下，`DISTINCT` 的效率通常高于 `GROUP BY`。因为 `GROUP BY` 可能会进行排序（触发filesort），导致效率降低[^2]。 - 但是，当有索引时，两者的性能可能接近，因为MySQL可以利用索引来避免排序[^2]。 5. **使用场景**： - 如果只需要去除重复记录而不需要聚合计算，使用 `DISTINCT` 更合适，因为它语义明确且效率较高[^3]。 - 如果需要对分组后的数据进行聚合计算或过滤（使用HAVING），则必须使用 `GROUP BY`[^3][^4]。 6. **灵活性**： - `GROUP BY` 比 `DISTINCT` 更灵活，因为它允许进行更复杂的操作，如聚合计算和过滤[^3]。 - `DISTINCT` 作用于所有选择的列，而 `GROUP BY` 可以指定分组的列，并且可以选择不显示所有分组列（通过聚合函数处理其他列）[^4]。 **示例对比**： 假设有一个表 `orders`： | order_id | customer_id | amount | |----------|-------------|--------| | 1 | 1 | 100 | | 2 | 1 | 100 | | 3 | 2 | 200 | 1. 使用 `DISTINCT` 获取唯一的 `customer_id` 和 `amount` 组合： ```sql SELECT DISTINCT customer_id, amount FROM orders; ``` 结果： | customer_id | amount | |-------------|--------| | 1 | 100 | | 2 | 200 | 2. 使用 `GROUP BY` 实现相同效果（仅去重）： ```sql SELECT customer_id, amount FROM orders GROUP BY customer_id, amount; ``` 结果同上。 3. 使用 `GROUP BY` 进行聚合计算（例如求每个顾客的总金额）： ```sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 结果： | customer_id | total_amount | |-------------|--------------| | 1 | 200 | | 2 | 200 | **总结区别**： | 特性 | DISTINCT | GROUP BY | |--------------|------------------------------|------------------------------| | 主要目的 | 去重 | 分组并进行聚合计算 | | 聚合函数 | 不能使用 | 必须使用（除非只显示分组列） | | 过滤分组 | 不能使用HAVING | 可以使用HAVING | | 返回结果 | 唯一记录 | 每个分组的汇总结果 | | 性能（无索引）| 通常较高（避免排序） | 可能较低（可能触发filesort） | | 灵活性 | 较低 | 较高（可进行复杂操作） | 因此，选择使用 `DISTINCT` 还是 `GROUP BY` 取决于具体需求：如果只需要去重，用 `DISTINCT`；如果还需要聚合或过滤分组，则必须用 `GROUP BY`。 --- §§相关问题§§ 1. 在什么情况下 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 可以互换使用？ 2. 如何优化包含 `DISTINCT` 或 `GROUP BY` 的查询性能？ 3. `DISTINCT` 能否与聚合函数一起使用？例如 `COUNT(DISTINCT column)` 是什么意思？ 4. 为什么在需要对数据进行复杂处理时推荐使用 `GROUP BY` 而不是 `DISTINCT`？</think>### MySQL 中 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 的区别详解 #### 1. **核心功能差异** | 特性 | `DISTINCT` | `GROUP BY` | |--------------|----------------------------|----------------------------| | **主要目的** | 单纯去重 | 分组 + 聚合计算 | | **聚合函数** | 不可直接使用 | 必须配合聚合函数（如 `COUNT`, `SUM`） | | **结果类型** | 返回原始数据的唯一记录 | 返回分组的聚合结果 | | **过滤能力** | 无分组过滤功能 | 支持 `HAVING` 子句过滤分组 | **示例对比**： ```sql -- DISTINCT：仅返回唯一的name SELECT DISTINCT name FROM users; -- GROUP BY：可配合聚合函数 SELECT name, COUNT(*) AS user_count FROM users GROUP BY name HAVING user_count > 1; -- 过滤分组 ``` #### 2. **性能差异（无索引时）** - **`DISTINCT` 效率更高** 两者都会分组操作，但 `GROUP BY` 可能触发排序（`filesort`）导致效率下降[^2]。 - **优化建议**： 对分组/去重字段添加索引可显著提升两者性能，例如： ```sql CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 提升DISTINCT/GROUP BY效率 ``` #### 3. **使用场景差异** | 场景 | 推荐方式 | 原因 | |-----------------------|----------------|----------------------------------------------------------------------| | 单纯去重 | `DISTINCT` | 语义明确，效率更高[^3] | | 分组+聚合计算 | `GROUP BY` | 必需（如统计每个名字的出现次数） | | 复杂业务处理 | `GROUP BY` | 支持 `HAVING` 过滤、多级分组、聚合计算等[^3] | | 多列去重 | 两者均可 | `SELECT DISTINCT col1, col2` ≈ `SELECT col1, col2 GROUP BY col1, col2` | #### 4. **语法差异示例 ```sql -- ✅ DISTINCT正确用法（去重） SELECT DISTINCT department FROM employees; -- ✅ GROUP BY正确用法（分组聚合） SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000; -- ❌ DISTINCT错误尝试聚合 SELECT DISTINCT department, AVG(salary) -- 报错！不能混合使用 FROM employees; ``` #### 5. **总结对比表** | 维度 | `DISTINCT` | `GROUP BY` | |--------------|-------------------------------------|-------------------------------------| | **核心功能** | 去重 | 分组 + 聚合 | | **性能** | 更高（无索引时）[^2] | 可能因排序变慢 | | **灵活性** | 低（仅基础去重） | 高（支持HAVING、复杂聚合）[^3] | | **返回结果** | 原始数据行 | 分组摘要结果 | | **适用场景** | 快速获取唯一值 | 数据统计与分析 | > **经验建议**： > - 仅需去重时优先用 `DISTINCT`（更简洁高效） > - 涉及统计计算时必用 `GROUP BY` > - 高频查询字段务必建索引[^1][^2] ---
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