Java读写文件的几种方法

import java.io.BufferedReader;   
import java.io.BufferedWriter;   
import java.io.FileReader;   
import java.io.FileWriter;   
import java.io.IOException;   
import java.text.SimpleDateFormat;   
import java.util.Date;   
  
public class MainClass   
{   
    public static void main(String[] args)   
    {   
           
    }   
    /**  
     * 使用FileWriter类写文本文件  
     */  
    public static void writeMethod1()   
    {   
        String fileName="C:\\kuka.txt";   
        try  
        {   
            //使用这个构造函数时,如果存在kuka.txt文件,   
            //则先把这个文件给删除掉,然后创建新的kuka.txt   
            FileWriter writer=new FileWriter(fileName);   
            writer.write("Hello Kuka:\n");   
            writer.write("  My name is coolszy!\n");   
            writer.write("  I like you and miss you。");   
            writer.close();   
        } catch (IOException e)   
        {   
            e.printStackTrace();   
        }   
    }   
    /**  
     * 使用FileWriter类往文本文件中追加信息  
     */  
    public static void writeMethod2()   
    {   
        String fileName="C:\\kuka.txt";   
        try  
        {   
            //使用这个构造函数时,如果存在kuka.txt文件,   
            //则直接往kuka.txt中追加字符串   
            FileWriter writer=new FileWriter(fileName,true);   
            SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat();   
            String time=format.format(new Date());   
            writer.write("\n\t"+time);   
            writer.close();   
        } catch (IOException e)   
        {   
            e.printStackTrace();   
        }   
    }   
    //注意:上面的例子由于写入的文本很少,使用FileWrite类就可以了。但如果需要写入的   
    //内容很多,就应该使用更为高效的缓冲器流类BufferedWriter。   
    /**  
     * 使用BufferedWriter类写文本文件  
     */  
    public static void writeMethod3()   
    {   
        String fileName="C:/kuka.txt";   
        try  
        {   
            BufferedWriter out=new BufferedWriter(new FileWriter(fileName));   
            out.write("Hello Kuka:");   
            out.newLine();  //注意\n不一定在各种计算机上都能产生换行的效果   
            out.write("  My name is coolszy!\n");   
            out.write("  I like you and miss you。");   
            out.close();   
        } catch (IOException e)   
        {   
            // TODO Auto-generated catch block   
            e.printStackTrace();   
        }   
    }   
    /**  
     * 使用FileReader类读文本文件  
     */  
    public static void readMethod1()   
    {   
        String fileName="C:/kuka.txt";   
        int c=0;   
        try  
        {   
            FileReader reader=new FileReader(fileName);   
            c=reader.read();   
            while(c!=-1)   
            {   
                System.out.print((char)c);   
                c=reader.read();   
            }   
            reader.close();   
        } catch (Exception e) {   
            e.printStackTrace();   
        }   
    }   
       
    /**  
     * 使用BufferedReader类读文本文件  
     */  
    public static void readMethod2()   
    {   
        String fileName="c:/kuka.txt";   
        String line="";   
        try  
        {   
            BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader(fileName));   
            line=in.readLine();   
            while (line!=null)   
            {   
                System.out.println(line);   
                line=in.readLine();   
            }   
            in.close();   
        } catch (IOException e)   
        {   
            e.printStackTrace();   
        }   
    }   
}  
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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