java 使用JSONObject对json操作

  JSONObject相关的json优秀的实现了list、对象、字符串等与json的互转,满足项目中各种json的转化。

  一、使用时引入net.sf.json jar包,下载地址:https://sourceforge.net/projects/json-lib/files/json-lib/。同时还需要引入依赖包:commons-lang.jar、commons-beanutils.jar 、
commons-collections.jar、commons-logging.jar、ezmorph.jar

  二、使用方法见API:http://json-lib.sourceforge.net/apidocs/net/sf/json/JSONArray.html

  三、举例:生成型如

    {

      "rowcount": 1,
        "rows": [{
          "sysGuid": "f6030ba5-234a-44fa-8450-1cd9ce147703"
        }]
    }

json,使用方法

    List<Object> list = new ArrarList<Object>();
    Object o = new Object();
    o.setSysGuid = "f6030ba5-234a-44fa-8450-1cd9ce147703";
    list.add(o);
    JSONObject json = new JSONObject();
    json.put("rowcount", 1);
    json.element("rows", list);
   String jsons = json.toString();

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ladyM/p/10219618.html

Matlab图像地图上的最短路径计算算法——Dijkstra算法 接下来,我们进入主循环,不断从优先队列中取出距离最小的节点,并更新其邻居节点的距离和路径。Dijkstra算法是一种常用的最短路径算法,本文将介绍如何使用Matlab实现Dijkstra算法来计算图像地图上的最短路径。为了使用上述算法,我们需要将图像地图转换为一个矩阵,并将可通行的区域设置为白色(或其他亮度值),障碍物区域设置为黑色(或其他暗度值)。然后,我们可以指定起始节点和终止节点,并调用。通过上述的代码实现,我们可以在Matlab中使用Dijkstra算法来计算图像地图上的最短路径。 阅读详情

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bangqiu5708
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