gdb调试——.gdbinit脚本

本文介绍了一种通过自定义.gdbinit文件实现GDB调试器自动化的方法,包括历史命令保存、调试过程记录及断点管理等功能,适用于长期调试大型工程项目。

下面,提供我自己写的gdb自动化脚本:直接放到HOME目录下启动gdb即可使用

特点:

  • 保留历史命令信息(如同shell中的up、down)
  • 记录gdb执行过程
  • 可选的断点保留功能
  • 会在当前调试目录下生成.gdb_history/.log.txt/.gdb_bp三个文件,同时这也意味着它们是独立的,可以随意调试任意目录下程序。
下面是.gdbinit文件
# 保存历史命令
set history filename ./.gdb_history
set history save on


# 记录执行gdb的过程
set logging file ./.log.txt
set logging on


# 退出时不显示提示信息
#set confirm off


# 打印数组的索引下标
set print array-indexes on


# 每行打印一个结构体成员
set print pretty on


# 退出并保留断点
define qbp
save breakpoints ./.gdb_bp
quit
end
document qbp
Exit and save the breakpoint
end


# 保留历史工作断点
define downbp
save breakpoints ./.gdb_bp
end
document downbp
Save the historical work breakpoint
end


# 加载历史工作断点
define loadbp
source ./.gdb_bp
end
document loadbp
Load the historical work breakpoint
end

本脚本存在问题:
  • 保留的.log.txt文件,是gdb执行过程的内容,所以,在长期的调试(大工程中),文件会相当庞大。
有更好的自动化debug,请分享更多的自动调试脚本编写。

### 如何使用 Pwngdb 进行调试 Pwngdb 是一款专为 PWN 领域设计的强大 GDB 插件,能够显著提升漏洞利用开发中的调试效率。以下是关于其具体使用的详细介绍: #### 安装 Pwngdb 为了开始使用 Pwngdb,首先需要完成安装操作。可以通过以下命令克隆仓库并设置环境: ```bash cd ~/ git clone https://github.com/scwuaptx/Pwngdb.git cp ~/Pwngdb/.gdbinit ~/ ``` 上述步骤会将 `.gdbinit` 文件复制到用户的根目录下,从而使得每次启动 GDB 时自动加载 Pwngdb 的功能[^2]。 #### 基本调试流程 在实际调试过程中,可以按照如下方式逐步展开工作: 1. **启动目标程序** 使用 `gdb-peda` 或者单独的 GDB 启动待调试的目标可执行文件: ```bash gdb ./vulnerable_program ``` 2. **设置断点 (Breakpoints)** 利用标准的 GDB 断点指令 (`b`) 来指定感兴趣的代码位置。例如,在函数入口处设置断点: ```gdb b main ``` 此外,也可以通过地址直接设定断点: ```gdb b *0x804849e ``` 3. **运行程序** 输入 `run` 并附加必要的参数以触发特定的行为路径: ```gdb run $(python -c 'print "A"*100') ``` 4. **查看内存布局** 当遇到崩溃或其他异常情况时,借助于 `vmmap`, `heap`, 和其他自定义命令快速定位问题所在区域。比如打印当前进程虚拟映射表: ```gdb vmmap ``` 5. **分析寄存器状态** 执行至某一点后,可能希望检查某些关键寄存器的内容变化趋势,则有专门针对此需求而设的功能模块可供调用——如展示栈指针指向的数据片段等信息。 6. **单步跟踪与条件跳转控制** 如果仅需观察一小段逻辑分支的表现形式而不必全程跟进整个算法实现细节的话,“step over”(s o)/“next line”(n l) 就显得尤为重要了;与此同时还支持基于表达式的复杂判断依据来进行灵活切换处理模式的选择权交给开发者自己决定何时应该继续前进还是暂停下来深入探究更多潜在隐患之处。 7. **数据可视化增强体验感** 最后值得一提的是,除了传统意义上的文本型反馈之外,现代版本号较高的GDB还会提供图形界面选项供用户选用以便获得更加直观清晰的画面呈现效果进而提高工作效率减少误判几率达到事半功倍的目的][^[^34]. --- ### 示例代码演示 下面给出一段简单的 Python 脚本来配合说明如何构造输入字符串用于测试缓冲区溢出漏洞场景下的行为表现特征: ```python from pwn import * # 创建远程连接或者本地进程实例化对象process() io = process('./example') payload = cyclic(1024) # 构造循环字节序列作为填充材料方便后续定位偏移量数值关系确认等工作环节顺利开展下去. io.sendline(payload) # 等待程序结束退出后再读取最终输出结果进行进一步解析加工得到所需结论信息等内容物项清单列表数组集合等等... io.wait() output = io.recvall() log.success(f'Program Output:\n{output}') ```
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