字符串匹配的Boyer-Moore算法实现

Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法,由Robert S. Boyer和J Strother Moore于1977年提出。该算法通过‘坏字符规则’和‘好后缀规则’快速跳过不匹配部分,显著提升搜索效率。

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算法介绍来自阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html

Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解。1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法。

下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法。

1.

假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE"。

2.

首先,"字符串"与"搜索词"头部对齐,从尾部开始比较。

这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前7个字符(整体上)肯定不是要找的结果。

我们看到,"S"与"E"不匹配。这时,"S"就被称为"坏字符"(bad character),即不匹配的字符。我们还发现,"S"不包含在搜索词"EXAMPLE"之中,这意味着可以把搜索词直接移到"S"的后一位。

3.

依然从尾部开始比较,发现"P"与"E"不匹配,所以"P"是"坏字符"。但是,"P"包含在搜索词"EXAMPLE"之中。所以,将搜索词后移两位,两个"P"对齐。

4.

我们由此总结出"坏字符规则":

  后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置

如果"坏字符"不包含在搜索词之中,则上一次出现位置为 -1。

以"P"为例,它作为"坏字符",出现在搜索词的第6位(从0开始编号),在搜索词中的上一次出现位置为4,所以后移 6 - 4 = 2位。再以前面第二步的"S"为例,它出现在第6位,上一次出现位置是 -1(即未出现),则整个搜索词后移 6 - (-1) = 7位。

5.

依然从尾部开始比较,"E"与"E"匹配。

6.

比较前面一位,"LE"与"LE"匹配。

7.

比较前面一位,"PLE"与"PLE"匹配。

8.

比较前面一位,"MPLE"与"MPLE"匹配。我们把这种情况称为"好后缀"(good suffix),即所有尾部匹配的字符串。注意,"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好后缀。

9.

比较前一位,发现"I"与"A"不匹配。所以,"I"是"坏字符"。

10.

根据"坏字符规则",此时搜索词应该后移 2 - (-1)= 3 位。问题是,此时有没有更好的移法?

11.

我们知道,此时存在"好后缀"。所以,可以采用"好后缀规则":

  后移位数 = 好后缀的位置 - 搜索词中的上一次出现位置

举例来说,如果字符串"ABCDAB"的后一个"AB"是"好后缀"。那么它的位置是5(从0开始计算,取最后的"B"的值),在"搜索词中的上一次出现位置"是1(第一个"B"的位置),所以后移 5 - 1 = 4位,前一个"AB"移到后一个"AB"的位置。

再举一个例子,如果字符串"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则"EF"的位置是5 ,上一次出现的位置是 -1(即未出现),所以后移 5 - (-1) = 6位,即整个字符串移到"F"的后一位。

这个规则有三个注意点:

  (1)"好后缀"的位置以最后一个字符为准。假定"ABCDEF"的"EF"是好后缀,则它的位置以"F"为准,即5(从0开始计算)。

  (2)如果"好后缀"在搜索词中只出现一次,则它的上一次出现位置为 -1。比如,"EF"在"ABCDEF"之中只出现一次,则它的上一次出现位置为-1(即未出现)。

  (3)如果"好后缀"有多个,则除了最长的那个"好后缀",其他"好后缀"的上一次出现位置必须在头部。比如,假定"BABCDAB"的"好后缀"是"DAB"、"AB"、"B",请问这时"好后缀"的上一次出现位置是什么?回答是,此时采用的好后缀是"B",它的上一次出现位置是头部,即第0位。这个规则也可以这样表达:如果最长的那个"好后缀"只出现一次,则可以把搜索词改写成如下形式进行位置计算"(DA)BABCDAB",即虚拟加入最前面的"DA"。

回到上文的这个例子。此时,所有的"好后缀"(MPLE、PLE、LE、E)之中,只有"E"在"EXAMPLE"还出现在头部,所以后移 6 - 0 = 6位。

12.

可以看到,"坏字符规则"只能移3位,"好后缀规则"可以移6位。所以,Boyer-Moore算法的基本思想是,每次后移这两个规则之中的较大值。

更巧妙的是,这两个规则的移动位数,只与搜索词有关,与原字符串无关。因此,可以预先计算生成《坏字符规则表》和《好后缀规则表》。使用时,只要查表比较一下就可以了。

13.

继续从尾部开始比较,"P"与"E"不匹配,因此"P"是"坏字符"。根据"坏字符规则",后移 6 - 4 = 2位。

14.

从尾部开始逐位比较,发现全部匹配,于是搜索结束。如果还要继续查找(即找出全部匹配),则根据"好后缀规则",后移 6 - 0 = 6位,即头部的"E"移到尾部的"E"的位置。



下面是我粗笨的实现。人比较懒,没有进行太多测试,应该有不少bug。

1.坏字符表

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;



/**
 * store position of a bad char in a string
 */
public class BadCharMap extends HashMap<Byte,Integer> {
	
	private static final long serialVersionUID = 6384493857435429841L;
	
	public BadCharMap(){}
	
	public BadCharMap(String str){
		this.createMap(str);
	}
	
	public BadCharMap(byte[] bs){
		this.createMap(bs);
	}
	
	public void createMap(String str){
		this.createMap(str.getBytes());
	}
	
	public void createMap(byte[] bs){
		if(bs == null){
			throw new NullPointerException("bytes is null");
		}
		
		final byte[] bytes = bs;
		int pos = 0;
		
		for(byte b : bytes ){
			put(b,pos++);
		}
	}
	
	@Override
	public Integer get(Object key){
		Integer result = super.get(key);
		if(result != null)
			return result;
		return -1;
	}
	
	@Override 
	public String toString(){
		StringBuffer sb = new StringBuffer();
		for(Map.Entry<Byte, Integer> entry : entrySet()){
			sb.append((char)entry.getKey().byteValue());
			sb.append(" : ");
			sb.append(entry.getValue());
			sb.append("   ");
		}
		return sb.toString();
	}
	
}

2. 好后缀表

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;

public class GoodPostfixMap extends HashMap<String,Integer>{

	private static final long serialVersionUID = 503961757136558424L;

	
	
	public GoodPostfixMap(){}
	
	public GoodPostfixMap(String str){
		createMap(str);
	}
	
	public GoodPostfixMap(byte[] bs){
		createMap(bs);
	}
	
	public void createMap(String str){
		createMap(str.getBytes());
	}
	
	public void createMap(byte[] bytes){
		
		if(bytes == null){
			throw new NullPointerException("bytes is null");
		}
		
		int i = 1;
		int len = bytes.length;
		while(i < len){
			
			int j =0;
			
			for(; j < i ; j++){
				int pos1 = 0;
				int pos2 = len -i;
				
				if( (pos1 != pos2) && (bytes[pos1++] != bytes[pos2++]) ){
					break;
				}
			}
			 
			if( j == i){
				String str =new String(Arrays.copyOfRange(bytes, 0, i));
				put(str,i - 1);
			}
			
			i++;
		}
	}
	
	@Override
	public Integer get(Object key){
		Integer result = super.get(key);
		if(result != null)
			return result;
		
		return -1;
	}
	
	
}

3.算法实现和简单测试

import java.util.Arrays;

public class BoyerMooreStringMatcher {
	
	public int match(String source,String dest){
		if(source == null || dest == null){
			throw new NullPointerException(
					(source == null)
					? "soucre is null"
							: "dest is null");
		}
		return match(source.getBytes(),dest.getBytes(),0);
	}
	
	/**
	 * find the {@code source} from the {@code dest} ,begin from {@code pos}
	 * @return the start position if exist source in dest,or -1 if not exist
	 */
	public int match(byte[] source,byte[] dest,int pos){
		
		if(source == null || dest == null){
			throw new NullPointerException((source == null)
					? "source is null"
							: "dest is null");
		}
		BadCharMap bcm = new BadCharMap(source);
		GoodPostfixMap gpm = new GoodPostfixMap(source);
		
		int slen = source.length;
		int dlen = dest.length;
		int mark = (pos < 0) ? 0 : pos;  	 //mark the current comparing start position
		int dpos = mark + slen -1;  		 //current comparing position in dest
		int spos = slen - 1; 			     //current comparing position in source,begin at the end
		
		while(dpos < dlen){
			int count = 0;  ///matched char count
			while(dpos >= mark){
				if(source[spos] != dest[dpos]){
					break;
				}
				spos--;
				dpos--;
				count++;
			}
			//all matched
			if(count == slen){
				return mark;
			}
			
			//no matched
			if(count == 0){
				mark += (slen - 1) - bcm.get(dest[dpos]);
				dpos = mark + slen -1;  		 
				spos = slen - 1; 
				continue;
			}
			
			//part matched
			int offset = -1;
			for(int i = slen - count; i < slen ; i++){
				int p = gpm.get(new String(Arrays.copyOfRange(source, i, slen)));
				if(p != -1){
					offset = p;
					break;
				}
			}
			mark += (slen - 1) - offset;
			dpos = mark + slen -1;  		 
			spos = slen - 1; 
			continue;
		}
		return -1;
	}
	
	public static void main(String[] args){
		BoyerMooreStringMatcher matcher = new BoyerMooreStringMatcher();
		String dest = "THIS IS A SIMPLE EXAMPLE";
		String source = "EXAMPLE";
		int pos = matcher.match(source, dest);
		System.out.println(pos);
	}
}



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