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RSS订阅原创 pandas面试基础
阅读路线： 准备工作 生成对象 索引 选择需要的数据 运算 合并（merge） 分组（grouping） 重塑（reshaping） 数据透视表（pivot tables） pandas DataFrame里的操作 一、准备工作 import numpy as np import pandas as pd 在进行下面的题目操作时，一定要先导入上面的两个数据分析包pandas、numpy 二、...
2020-04-25 16:29:17
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原创 利用Python进行数据分析案例
来自Bitly的usa.gov数据 1、数据说明：该数据是以json格式储存的，该数据集共有十八个维度，我在这里只做两个任务。 a. 对时区进行计数 b. 对windows以及非windows用户进行分组统计，并统计出在相同时区下Windows用户和非Windows用户的百分数占比。 #用pandas对其进行展示，并进行可视化。 import json import pandas as pd im...
2019-04-08 13:35:07
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空空如也
空空如也
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