BanDeng001的博客

E题：交通流量管控 最详细的问题分析及VISSIM软件仿真。

C题农作物的种植策略 最详细的问题分析。

包含了2004到2023年高教社的赛题及优秀论文。

2、可预知病毒社区感染的重新爆发。污水监测是以污水流行病学WBE的原理为手段，通过采样分析市政污水处理厂进水中的污染物或者生物标记物浓度，结合人体代谢机理、进水流量和服务人群数量等信息，反推该物质在污水集水区内的状况，该方法监测的范围大、覆盖面广，可以评估大规模的社区总体的感染情况，以及可预知病毒社区感染病毒的爆发，在新冠疫情的大规模防控上发挥重要的作用。请对数据进行分析，对于可能出现的大规模疫情进行预警，并给当地的政府写一封信（一或二页），说明对疫情的预判，对情况严重性的估计，并给出一定的防控建议。...

移动通信技术规模飞速发展，运营规模也越来越大，导致带来的通信网络越来越复杂。随着5G的发展，通信的带宽越来越大，但基站的能覆盖范围越来越小，使得覆盖同样的区域，需要的基站数量变的更多。另外，基站和天线的种类也变多了。这就使得通信网络的规划特别是站址选择的问题变得越来越复杂。站址选择问题是根据现网天线的覆盖情况，给出现网的弱覆盖区域，选择一定数量的点，使得在这些点上新建基站后，可以解决现网的弱覆盖区域的覆盖问题。例如，下图为某城市某区域的现网覆盖情况，其中红色的区域表示为弱覆盖区域。∣P。...

要构造一个有标签的数据集，思路是够每条的数据的四个指标都分别打一个标签，再取四个指标标签的或，作为每条样本数据的最终标签，每个先将整个是数据集按小区编号，分成58个表，每个表是按照时间顺序的，第一个小区的如下图所示，仔细看community_id是小区编号，base_id是基站编号，每条序列是按照时间序列排列的。（3）对于时间序列的指标预测，重点有两点，一是在构造训练数据集，二是怎么去预测，是按照每个小区每个指标的预测，还是全部小区四个指标一块预测，即针对整体数据建模，还是针对小区和每个指标建模。...

此题是一个数据挖掘类的题目，此次过后，对国赛的数据挖掘比赛心生敬畏，连续肝了4天半，最后一天我一个人通宵肝了36个小时，产出论文部分35页，加上附录总共60页，代码较多，提交截止时间的最后半小时还在修改论文，卡在第三问的上，花了两天的时间，最后一问，我没有来得及做，让队友做的，最终也没能做出来，只是写了一个简单的思路。拿到问题首先对问题进行了解分析此题出题的目的是因为一次预报的数据不准确，现在为了二次预报建模，也提供了实测数据。...