这篇博客分享了一个C++编程题，涉及动态规划解决最大乘积问题。题目要求在限制相邻学生编号差不超过d的情况下，从n个学生中选出k个，使他们的能力值乘积最大化。博主首先尝试了暴力枚举方法，但因数据规模小而超时。接着介绍了动态规划的解法，包括状态设计、状态转移方程以及处理负值的情况。最终通过双数组dmax和dmin存储最大值和最小值，解决了问题。文章还提及了边界条件和滚动数组优化的空间复杂度降低策略。
这题在编程达人面前应该算是水题，但这算是我第一个做出来的动态规划程序，作为纪念，分享一下。题目链接：
简单描述一下题目：有n个学生站成一排，每个学生有一个能力值，需要按顺序选取k名学生，使得k个学生的能力值乘积最大，求该最大值。这里有两个注意点：1、相邻的两名学生在排列中的编号不能超过d（d由题目输入给出）；2、学生能力值可以为负。
一开始我大概知道是个动态规划程序，但确实不知道怎么设计，又看到数据规模很小，并且于是想用暴力法解决，然后就自然而然地超时了。先简单说一下暴力法，就是对每个合唱团的学生，有选它，或不选它两个选项。于是就可以枚举，枚举时需要记录这次访问的人index，已经选择的人数nowK，上一个选的人last（两者差<d时才能走“不选它”的选项），和当前乘积mul。程序结构比较简单，代码如下：
#include <iostream>
using namespace std;
int n, k, d, a[50
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
567
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
