LDA（文档主题模型）

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#人工智能

本文探讨了主题模型在自然语言处理中的应用，包括LSA、PLSA、LDA等模型的原理与实现。介绍了大规模LDA系统的几种实现方式，如SparkLDA、GooglePLDA、LightLDA及腾讯LDA（PEACOCK）。这些模型通过将词-文档映射到低维隐语义空间，比较词和文档在低维空间的相似性，从而实现主题发现。
  • LSA latent semantic analysis

　　　　映射词-文档到一个低维隐语义空间

　　　　比较词和文档在低纬空间的相似性

  •  topic 是 Vocab 上的概率分布（符合多项式分布）
  •  文档到主题的一个分布，主题到词库的分布，通过训练得到这两个分布模型
  • plsa 模型
  • LDA模型
  • 大规模LDA系统
    • 　　spark LDA
    •       Google PLDA
    •       微软LightLDA
    •       腾讯LDA,PEACOCK

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bamn84711
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NLP之LDA及情感分析实现——Matlab Text Analysis Toolbox 工具箱例程：官方文档中文解释在2020美赛C题的应用
shenanyng的博客
01-20 6154
引言：该篇文章由笔者于2022年1月15日至19日做美赛赛前训练，2020年C题的亚马逊平台评论分析中实操总结记录。 一、自然语言处理（NLP）及其matlab实现 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。（来自百度），简单来说就是通过算法（机器学习）实现将文本转化成数学语言或者计算机语言，用可度量的方式实现聚类、评价、计算情感得分、构建网
NLP： LDA主题模型
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lda spark 代码官方文档
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LDA文档-主题项目
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是java版本的项目，可以用LDA生成特征向量，（我用它生成了每个文档的向量表示，当然其他也可以生成）。
gensim中LDA生成文档主题，并对主题进行聚类
baidu_15113429的博客
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gensim入门学习资料如下：学习连接gensim中lda模型官方文档：官网使用gensim中的LDA模型计算主题：代码地址corpo.Dictionary(texts)方法介绍:texts=[[word11,word12,....],[word21,word22,word23,],[word31,....]]word11中第一个1是代表第一篇文章，第二个1表示文章中的第一个词语（进行分词后的词语...
GENSIM官方教程（4.0.0beta最新版）-LDA模型
Ace Cheney的博客
01-28 7459
GENSIM官方文档（4.0.0beta最新版）-LDA模型概述数据集文档预处理以及向量化训练LDA需要调试的东西 原文链接 概述 这一章节介绍Gensim的LDA模型，并演示其在NIPS语料库上的用法。 本教程的目的是演示如何训练和调整LDA模型。 在本教程中，我们将： 加载输入数据。 预处理该数据。 将文档转换成单词袋向量。 训练LDA模型。 本教程不会： 解释潜在的狄利克雷分配方式 说明LDA模型如何执行推理 教您如何调参 如果您不熟悉LDA模型或如何在Gensim中使用它，我（Olavur
LDA.zip_LDA文档_lda java_lda4085_lda模型_主题模型
09-14
主题模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）是一种统计建模方法，主要用于从文本数据中发现隐藏的主题结构。在文本挖掘和自然语言处理领域，LDA被广泛应用于信息检索、文档分类、推荐系统等场景。它假设每个文档...
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09-24
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【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析
02-14
《Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析》 该项目实战旨在利用Python编程语言，结合LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型，对电商产品评论数据进行深度的情感分析。LDA是一种无监督机器...
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一、LDA主题模型简介 LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布，可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。 LDA主题模型不关心文档中单词的顺序，通常使用词袋特征（bag-of-word feature）来代表文档。词袋模型介绍可以参考这篇文章：文本向量化表示——词袋模型 - 知乎 了解LDA模型，我们需要先了解LDA的生成模型，LDA认为一篇文章是怎么形成的呢？ LDA模型认为主题可以由一个词汇...
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这篇文章主要给一些不太喜欢数学的朋友们的，其中基本没有用什么数学公式。 目录 直观理解主题模型 LDA的通俗定义 LDA分类原理 LDA的精髓 主题模型的简单应用-希拉里邮件门 1.直观理解主题模型 听名字应该就知道他讲的是什么？假如有一篇文章text，通过里面的词，来确定他是什么类型的文章，如果文章中出现很多体育类的词，比如，篮球，足球之类的，那么主题模型就会把它划分为体育类的文章。因为主
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自然语言处理-LDA主题模型
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GENSIM官方教程（4.0.0beta最新版）-LDA模型评价与可视化
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weixin_30632089的博客
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