相似度计算

最新推荐文章于 2021-05-08 20:31:05 发布
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详解见网址 ：https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.recommender.item_similarity_recommender.ItemSimilarityRecommender.html?__hstc=8457130.bb311fd08c8f8aff1469489de1cfa928.1429598917018.1429604555369.1429606046033.3&__hssc=8457130.3.1429606046033&__hsfp=4211374419#graphlab.recommender.item_similarity_recommender.ItemSimilarityRecommender

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舆情相似度计算
a286352250的博客
03-08 1752
舆情相似度计算 舆情的属性有以下： domain 舆情发生领域 regions 舆情地域（可将全国划分至5个区域，或十个以内） opinionType 舆情类型 mediaType 发布言论中各媒体类别所占的比例 mediaGrade 发布言论中各媒体类别所占的比例   需要将前三个属性转换成数值型以便计算，以domain为例：   domain类型
KTV点歌推荐实验（基于物品的协同过滤和流行度推荐python源码）
明月几时有，把酒问青天
11-19 1498
本文使用某KTV客户端线上点歌数据集，数据格式为：歌曲id，用户id，点唱次数，采用基于流行度的推荐和基于物品的系统过滤推荐，并画出PR图，给出实验结论：基于物品的推荐在推荐精确度上远超过基于流行度的推荐。 %matplotlib inline import pandas from sklearn.model_selection import train_test_split import nu...
推荐模块︱apple.Turicreate个性化推荐recommender（五）
素质云笔记
01-05 4794
这是第五篇apple.Turicreate，主要模块是个性化推荐模块。一如既往的简洁，集成了非常多内容。 笔者从实践来看，一直觉得关系网络模块、近邻模块以及如今的推荐模块都有很多相似的地方。 从apple.Turicreate封装的内容以及可实现的功能来看，确实做到了互通有无，有种贯穿各类算法任督二脉的感觉。 跟近邻模块相比，近邻模块每个节点都有自己的特征向量； 跟关系网络对比，...
练习题︱豆瓣图书的推荐与搜索、简易版知识引擎构建（neo4j）
素质云笔记
04-24 3301
DouBanRecommend 基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j 本项目主要贡献源来自豆瓣爬虫（数据源）lanbing510/DouBanSpider、知识图谱引擎Agriculture_KnowledgeGraph、apple.turicreate中内嵌的推荐算法。 主要拿来做练习，数据来源可见lanbing510/DouBanSpider。 练习内容： 豆瓣...
推荐系统学习笔记01-协同过滤之基于物品的歌曲推荐
Jennie
02-14 1213
最近业务需要用到推荐系统，遂调研了推进系统，在此作为学习笔记，以便日后查阅。 一，概述 提及最多的便是协同过滤 协同过滤可以分为如下三类： 基于用户的、基于物品的、基于模型的 本文仅为基于物品的推荐系统初步构建参考 二，项目背景与目标 根据用户听过的历史歌单，为特定用户推荐合适的歌曲。 三，数据情况 现有用户历史歌单： train_triplets.txt，数据量为48373586条数据，每条数据...
基于Java深度学习库Deep Java Library 的图片相似度计算
11-01
其中，图片相似度计算在众多应用场景中扮演着关键角色，如图像检索、面部识别、版权保护等。本文将详细介绍如何利用Java深度学习库Deep Java Library（DJL）以及经过ImageNet预训练的ResNet50模型，提取图片的512维...
paddle_nlp_之词或者句子相似度计算.zip
08-04
本压缩包文件“paddle_nlp_之词或者句子相似度计算.zip”可能包含了一些使用PaddleNLP实现的词和句子相似度计算的示例代码或教程，旨在帮助用户理解和应用相关技术。 首先，我们来了解一下词和句子相似度计算的基本...
基于WMF_LDA主题模型的文本相似度计算
03-09
文本相似度计算是自然语言处理领域的核心研究课题之一，广泛应用于语言学、心理学、信息理论等多个领域。随着信息科技的发展，文本相似度计算技术的重要性日益凸显，尤其在信息检索、文本聚类、文本摘要生成和文档...
融合兴趣的微博用户相似度计算研究
04-30
针对传统基于用户的博文内容和共同好友数在计算微博用户的相似度时存在潜在误差过大的问题、而基于用户多源背景信息的相似度计算模型有计算复杂度高且忽略了用户的兴趣等问题，提出了一种结合用户兴趣和背景信息的...
数据挖掘课程设计实战——基于Django开发的音乐推荐系统网站
爱写代码的坤坤的博客
05-08 1万+
1. 项目介绍 音乐推荐系统 必须实现的需求：用户注册/登录/退出，存储音乐数据，存储用户和歌手数据，计算音乐模型，根据基于内容的推荐算法和基于物品和用户的协同过滤算法等计算用户可能感兴趣的音乐，展示用户可能喜欢的音乐，具有选择用户，选择标签（可选歌曲、歌手等），为你推荐，歌单与歌手推荐，歌单详情与歌单详情页推荐，排行榜，我的足迹，后台管理等功能。 2. 项目演示 3. 模块分解 要开发搭建一个具有推荐功能的音乐网站，工程量着实不小。本次课程设计我们是分组每组三人进行的...
Python实现音乐推荐系统【跟着迪哥学python】
王斯的博客
01-07 1万+
Python实现音乐推荐系统 文章目录Python实现音乐推荐系统推荐系统数据读取对每一个用户，分别统计他的播放总量对于每一首歌，分别统计它的播放总量看看目前的排行情况取其中一部分数（按大小排好序的了，这些应该是比较重要的数据），作为我们的实验数据加入音乐详细信息我们现有的数据清洗数据集展示最流行的歌曲最受欢迎的releases最受欢迎的歌手用户播放过歌曲量的分布开始构建推荐系统简单暴力，排行榜单推荐，对新用户来说解决冷启动问题基于歌曲相似度的推荐计算相似度得到推荐结果基于矩阵分解（SVD）的推荐使用SVD
python音乐推荐系统_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战...
weixin_39555951的博客
11-28 943
第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统上一章介绍了推荐系统的基本原理，本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统，包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。14.1数据集清洗很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美，基本都需要先把数据清洗一番才能使用，首先导入需要的Python工具包：1 importpandas as pd2 importnumpy as np3 ...
Python 欧式距离 余弦相似度 用scikit cosine_similarity计算相似度 用scikit pairwise_distances计算相似度
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XC_LMH的博客
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1、欧式距离 # 1) given two data points, calculate the euclidean distance between them def get_distance(data1, data2):     points = zip(data1, data2)     diffs_squared_distance = [pow(a - b, 2) for (a, b) ...
[Python嗯~机器学习]---对于音乐推荐引擎的基本理解
kepengs的博客
02-18 4625
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cosine_similarity和torch.cosine_similarity速度差异（人间奇事）
weixin_40485502的博客
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内容概要：本文深入解析了2018年电子设计大赛A题——失真度分析仪的设计与实现。文章首先介绍了题目的背景与要求，包括谐波计算、数据显示和无线传输三个核心任务。接着详细阐述了解题思路，涵盖信号采集（ADC）、FFT分析、失真度计算、显示与无线传输等方面的技术要点。硬件设计部分重点讲解了信号调理电路、ADC电路、显示电路和无线传输电路的具体实现方法。最后提供了软件代码实现，包括ADC采样、FFT计算、失真度计算、数据显示与无线传输的代码示例。; 适合人群：对电子设计感兴趣的初学者、电子工程专业的学生及有一定基础的电子爱好者。; 使用场景及目标：①帮助读者理解失真度分析仪的工作原理和技术实现；②为准备参加类似电子设计竞赛的人提供参考；③通过实例代码加深对电子电路、信号处理和编程的理解。; 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还提供了详细的代码实现，有助于读者在实践中学习和掌握相关技能。同时，文中提到的一些优化方向也为进一步探索电子设计提供了思路。
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