微软 vs 相关开发 汇总

本文详细介绍了VSTS(Visual Studio Team System)及其提供的全生命周期管理工具,如Visual Studio 2005 Team System,旨在改善软件开发方法的实际实施。同时,文章也介绍了TFS(Team Foundation Server),作为VSS的替代品,提供了源代码管理、工作项跟踪、自动化生成等功能。通过使用TFS与VSTS结合,可以实现敏捷任务管理、与Visual Studio无缝对接等功能,极大地提高了团队协作效率。



VSTS:

VSTS的全称是Visual Studio Team System,是由微软开发的一套具有高生产力、高集成性、可扩展的生命周期开发工具,VSTS使得整个开发团队拥有更好的沟通与合作,并且保证了更好的质量。

为我们带来了他的全生命周期管理工具Visual Studio 2005 Team System,旨在改善软件开发方法在实际开发过程中的有效实施.VSTS扩展了Visual Studio 2005的功能,提供了新的源代码管理工具, 同时还为开发者提供了单元测试工具和代码分析工具. 不过VSTS 这次并不是将焦点全放在开发者身上, 它还提供了一系列支持整个开发团队的工具. VSTS为项目经理, 架构师, 开发者, 测试人员甚至开发经理都提供了相应的支持工具. VSTS提供了一套追踪软件开发过程的任务管理工具, 为了使整个团队的软件开发的过程能够清晰可见,VSTS还提供了自动生成项目门户网站(Web Portal)的工具.


TFS:

     TFS:  Team Foundation Server,  VSS 的替代品;

    使用微软的TFS云服务:  最近使用GitHub不顺,想起了微软还有个TFS云服务地址如下:https://tfs.visualstudio.com。具体参见[[免费] 微软TFS 2012云服务]。使用方法非常简单,直接申请一个地址就可以用了,貌似对空间也没有什么限制,非常给力,只是用户要少于5个,对于个人的小项目非常合适。既可以使用TFS强大的功能,又不用安装TFS,感觉非常棒。

  1. 源代码管理

  2. 工作项跟踪

  3. 自动化生成

  4. 敏捷任务版

tfs核心的,是对敏捷,msf,cmmi等项目、过程管理、过程改善的支持。或者按微软的话,简称ALM,产品全生命周期管理。在这方面,真正了解,能应用起来的团队、公司的数量极少。多数真正用起来,也就是源代码管理这部分,这也仅仅是占tfs极小部分功能。对于小团队,绝大部分的公司,装个svn还更实在。


使用过一段时间之后,感觉还是很强大的:

  • 任务版上能将需求、项目进度一览无余,对于小团队而言,比甘特图更有用
  • 集成了项目管理、版本控制、BUG 跟踪,能有效实现 SCRUM
  • 能与 VS 无缝接合

TFS很强大,细节上有很多不爽的地方,但是VS+TFS+SharePoint+Hyper-v带来的从架构设计到源代码管理、项目管理、自动测试等方面的全开发周期覆盖,目前地球上好像看不到其他类似的东西存在。

安装TFS2008:
1. 先安装TFS2008
2. 安装sp1
3. 安装TFS Web Access
4. 安装windowsserver2003-kb926139
5. 安装tfpt
6. 安装TFSAdminToolSetup


标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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