Facebook内部分享:25个高效工作的小技巧

本文提供了一套时间管理策略,通过25张PPT详细阐述了如何合理安排时间,从重视时间的价值、避免多任务干扰到优化工作流程等多方面入手,旨在帮助读者实现高效利用时间的目标。

Facebook 内部分享:不论你如何富有,你都赚不到更多的时间,你也回不到过去。没有那么多的假如,只有指针滴答的时光飞逝和你应该好好把握的现在,以下25张PPT的分享将为您带来时间价值管理的技巧。


1、时间常有,时间优先。




2、时间总会有的:每天只计划 4~5 小时真正的工作。



3、当你在状态时,就多干点;不然就好好休息:有时候会连着几天不是工作状态,有时在工作状态时却又能天天忙活 12 小时,这都很正常的。




4、重视你的时间,并使其值得重视:你的时间值 1000 美元/小时,你得动起来。




5、不要多任务,这只会消耗注意力;保持专注,一心一用。




6、养成工作习惯,并持之以恒,你的身体会适应的。




7、在有限的时间内,我们总是非常专注并且有效率。




8、进入工作状态的最佳方式就是工作,从小任务开始做起,让工作运转起来。




9、迭代工作,期待完美收工会令人窒息:“做完事情,要胜于完美收工” Facebook 办公室墙壁上贴的箴言。动手做,胜过任何完美的想象。




10、工作时间越长,并不等于效率越高。



11、按重要性工作,提高效率。




12、有会议就尽早安排,用于准备会议的时间往往都浪费掉了。




13、把会议和沟通 (邮件或电话) 结合,创造不间断工作时间:一个小会,也会毁了一个下午,因为它会把下午撕成两个较小的时间段,以至于啥也干不成。PS:当看到一个程序员冥思苦想时,不要过去打扰,甚至一句问候都是多余的。




14、一整天保持相同的工作环境。在项目/客户之间切换,会效率低。




15、工作—放松—工作=高效(番茄工作法)—拖延症—高效。




16、把不切实际的任务分割成合理的小任务,只要每天都完成小任务,你就会越来越接近那个大目标了。




17、从来没有两个任务会有相同的优先级,总会有个更重要,仔细考虑待办事情列表。




18、必须清楚白天必须完成的那件事,是什么。“Only ever work on the thing that will have the biggest impact” 只去做那件有着最大影响的事情。—— Jason Cohen




19、把任务按时间分段,就能感觉它快被搞定了。




20、授权并擅用他人的力量。—君子善假于物(人)也,如果某件事其他人也可以做到八成,那就给他做!




21、把昨天翻过去,只考虑今天和明天昨天的全垒打赢不了今天的比赛。—好汉不提当年勇。




22、给所有事情都设定一个期限。不要让工作无期限地进行下去。




23、针对时间紧或有压力的任务,设置结束时间,万事皆可终结




24、多记,多做笔记




25、进入高效状态后,记下任何分散你注意力的东西比如Google搜索词、灵光乍现的想法、新点子等等。如果你把它们记下来,它就不会再蹦来蹦去了。




26、休息,休息一下~



安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称:安全帽与口罩检测数据集 图片数量: - 训练集:1690张图片 - 验证集:212张图片 - 测试集:211张图片 - 总计:2113张实际场景图片 分类类别: - HelmetHelmet:戴安全帽的人员,用于安全防护场景的检测。 - personwithmask:戴口罩的人员,适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask:未戴口罩的人员,用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于实际监控和场景采集,细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型,适用于建筑工地、工厂等环境,提升安全管理效率。 公共卫生管理应用: 集成至公共场所监控系统,实时监测口罩佩戴情况,为疫情防控提供自动化支持,辅助合规检查。 智能安防与合规检查: 用于企业和机构的自动化安全审计,减少人工干预,提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新: 支持计算机视觉目标检测领域的研究,适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性: 每张图片均经过标注,边界框定位准确,类别定义清晰,确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性: 包含安全帽和口罩相关类别,覆盖工业、公共场所以及多种实际环境,样本丰富,提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于目标检测任务,便于快速集成和部署。 实际应用价值突出: 专注于工业安全和公共健康领域,为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑,具有较高的社会和经济价值。
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