sed 是一个编辑器（行）
awk 是一个文本处理工具（行）
shell perl python 是编程语言
最近开始学习shell+sed+awk，偶然在LinuxSir.Org看到下面这篇网友评论文章，觉得有点意思，就摘抄到此，让更多需要的人容易看到它！
三者中功能最弱，没有调试程序，大多数操作必须通过运行其他程序才能执行，所以需要更多时间、内存并在进程表中占有位置。内置的算术运算很有限，数组下标必须是数字等。但它对运行环境要求低，小巧便捷，是学习系统脚本编程的基础。
Perl
设计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python
面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
由此可见Perl比shell+sed+awk更强大，但学习两者并不冲突，通常是学习shell做为脚本编程的入门基础。而Python在应用领域则与前两者有很大的差别，无太大的可比性。面向不同的任务，可以只需用到其中的一种，也可能三种都要用到，所以究竟该学谁不学谁，需要由面对的任务来决定。
bash - GNU Bourne-Again SHell 类似dos的command，没他你就别想执行命令
gawk - pattern scanning and processing language 主要用于文本相关的处理的编程语言
sed - a Stream EDitor 用于对字符流进行操作
perl - Practical Extraction and Report Language 一种程序语言，特别用于对字符串处理和作为cgi程序
后三种在linux中是通过bash进行调度执行的
bash你必须用，其他三个要看你的需要了，呵呵
bash、awk、sed、perl
联系是都可以作为 命令解释器
功能大小
大=====〉小
perl /*powerful like ksh, fast, use widely
awk /*power two, basic using in shell script, also write awk script
bash, provide user interface, also provide some command
sed , line editor oriented lines
perl 是一种很强的编程语言，你几乎可以用它做任何事情，awk 则简单多了，主要用来处理具有一定格式的文件。如果是 shell 编程，awk、sed 等都是不可缺少的工具，当然 perl 完全可以替代 awk、sed、grep 等命令
转载▼
个人目前工作主要用到的脚本语言是shell、perl
sed和awk一般融入到shell里面应用, bash是shell的一种, 也是linux的默认shell
shell是linux内核和用户命令的沟通桥梁, 你输入的任何命令都是通过shell去解释, linux内核才知道你要做什么
严格的讲, shell不是一种编程语言, 但是shell有自己的控制流结构(判断,循环,选择),运算以及函数等编程语言特性, 加上shell命令组织在一起构成脚本, 能够完成一般编程语言做到的事情.
perl和python相比于shell, 是严格意义上的编程语言. 功能比shell当然会复杂很多, 语法上也稍微复杂一些.
perl最大的优势在于它的字符串模式匹配能力，其提供了一个十分强大的正则表达式匹配引擎。然而perl语言的晦涩和对符号语法的过度使用，让解读变得很困难。这些语法令初学者不得精要，为他们的学习带来不小的阻碍。通常当你想阅读几个月前写的perl脚本的时候都不得不求助参考书。
系统管理的基础是shell, 这取决于shell的桥梁作用. 可以说, shell脚本几乎可以完成所有linux下的自动化任务.
perl/python处理某些问题可能比shell简单,高效, 可以说是提升系统管理水平的进阶手段.
总之, shell是基础, 其他是进阶辅助
很多人每天都在考虑，我应该去学 C++？还是应该去学 Java？
我应该去学 Perl？还是应该去学 Python？
三思而后行固然没错，可是只思不行，最终将一事无成。
有些问题你觉得它是个问题，可是也许它什么都不是。
要知道人的精力是有限的. 大部分人还都是普通人，不可能什么都能精通，所以公司要分为各个部门团队合作
你只要做到某个领域的高手就OK啦
学一门语言是要花一定的时间,付出一定代价的
Perl 崇尚用合适的办法解决合适的问题，如果你觉得有比 Perl 更适合你的问题的工具，那么请使用它吧！
如果 Perl 在某方面尚不完善，那么请使用其它的工具吧！
不必讨论谁优谁劣，语言存在、发展的本身即是证明。
用恰当的、优雅的、让自己愉悦的工具、方法解决问题就好
每个程序员都应该学习使用Python或Ruby
如果你是个学生,你应该会C，C++和Java。还会一些VB，或C#/.NET。多少你还可能开发过一些Web网页，你知道一些HTML，CSS和JavaScript知识。总体上说，我们很难发现会有学生显露出掌握超出这几种语言范围外的语言的才能。这真让人遗憾，因为还有很多种编程语言，它们能让你成为一个更好的程序员。
在这篇文章里，我将会告诉你，为什么你一定要学习Python或Ruby语言。
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跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。有人计算过，Python或Ruby写出的程序的代码行数只相当于相对应的Java代码的行数的五分之一。如果没有绝对的必要，为什么要花这么多时间写出这么多的代码呢？而且，有人说，一个优秀的程序员能维护的代码量最多是2万行。这不区分用的语言究竟是汇编，C还是Python/Ruby/PHP/Lisp。所以，如果你用Python/Ruby写，你一个人干的，不管是干什么，如果换用Java/C/C++，那都需要一个5人的小团队来干。
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跟VB/PHP比较 — 跟PHP/VB相比，Python/Ruby的是一种从设计上讲比它们好的不知多少倍的语言。PHP和VB分别是在开发网站和桌面应用程序上非常流行的语言。它们流行的原因是非常的易学。不懂计算机的人也很容易的上手。如果你用这些语言开发过大型的项目，你就会发现这些语言的设计是如此的糟糕。是朋友，他就不会劝你使用PHP/VB。
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跟Lisp/Scala/Haskell/Closure/Erlang相比 — Python/Ruby跟它们比起来显得相当的“主流”。确实，这些语言每种都有其很酷的特征，对于高级编程人员，了解这些语言能给他们对编程的思考带来实际的提升。但这些应该在你以后的职业生涯中才去决定学哪一两种。对于现在，Python/Ruby是在语言功能和实际运用之间平衡后的更好的选择。
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跟Perl相比 — Python和Ruby都受恩于Perl，在这两种语言异军突起前，Perl是最好、最大的一种动态语言。但现在，Perl已是明日黄花，越来越多的人转向Ruby/Python。我感觉Perl的面向对象机制有点做作，很不好用。通常认为，Perl一种比较难学的语言，因为它提供你了太多不同的方法去完成同一个任务，它的语法有点像密码，非常不直观 — 除非你对它掌握的非常好。总之，我感觉Perl是一种对于学生来说不是很合适的语言—除非你有特殊的理由去学它(例如，你有很多正则表达式要处理，这是Perl的闪光点)。
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跟sh/sed/awk/bash相比 — 如果你使用Linux/Unix，你可能需要做一些shell编程，甚至会编写一些不小的程序。但是，对于这些语言，一旦程序达到一定的行数，事情就会开始变得让你痛苦不堪，你最好是用Python去做这些事情。当然，做这种事情，Perl是最好的选择，Python排第二。(Ruby对于系统shell脚本不是很合适)。
你可以在Google上搜一下“为什么X比Y好” — 其中把X换成Python或Ruby，把Y换成另外一种语言 — 你就会发现，有无数的文章来说明它们为什么这么好。
如果你有选择你的毕业设计使用的编程语言的自由，你应该选择Python或Ruby，它们能让你在开发项目的过程中节省一半的时间(除非你要开发的是移动应用，这样你必须要使用Java或Objective-C)。
下面是xkcd上的一幅漫画，告诉你掌握Python后你会变得多么的强大：
如何去学它们呢？很多很多的网站上都提供了学习Python和Ruby的教材和课程。下面的是我从中选出的一些：
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谷歌的Python课程，学习Python的好资源。
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RubyLearning，学习Ruby的一个好网站。
有疑问吗？请在评论了写出来，我会尽量回答你们。
尾注：
1：我的这篇文章可能会让很多Perl爱好者很郁闷，现在回味一下，我认识到对这种语言的要求过于苛刻了。因此，我把关于Perl的一节改写了一下。
Python和Ruby都受恩于Perl，在这两种语言出现之前，Perl是最大、最好的动态语言。但Perl现在太老了。它的面向对象性不完整。它很久没有升级更新了，它的市场份额正在丢失。对于一些新的、很火的事物(例如Web编程框架，Web API)，它不如Python & Ruby 那样能跟上时代的步伐。基本上，Python/Ruby在兴起，Perl在衰退。
2：本文中的所有语言的比较都是用来给印度计算机科学专业的学生选编程语言时做参考的。像“X比Y好”这样的句子准确的讲是毫无意义的，因为所有的语言都是经过时间的考验而存活下来的，有些语言会在某些领域比另外一种要强，这也是它们存活下来的原因。换句话说，总有一些情况下，PHP/Java/C/C++/Perl 看起来会比 Ruby/Python 等其它语言显的更适合。
Linux下的脚本语言--Perl和Python Intro
到Linux下的脚本语言，网友们可能还不十分清楚，这次就给大家盘点下Linux下的脚本编程语言。
Perl是由Larry Wall设计的，并由他不断更新和维护的编程语言。
Perl具有高级语言(如C)的强大能力和灵活性。事实上，你将看到，它的许多特性是从C语言中借用来的。
与脚本语言一样，Perl不需要编译器和链接器来运行代码，你要做的只是写出程序并告诉Perl来运行而已。这意味着Perl对于小的编程问题的快速解决方案和为大型事件创建原型来测试潜在的解决方案是十分理想的。
Perl提供脚本语言(如sed和awk)的所有功能，还具有它们所不具备的很多功能。Perl还支持sed到Perl及awk到Perl的翻译器。
简而言之，Perl象C一样强大，象awk、sed等脚本描述语言一样方便。
Perl 的特点，解释程序是开放源码的免费软件，使用Perl不必担心费用。Perl能在绝大多数操作系统运行，可以方便地向不同操作系统迁移。
Perl 是一种能完成任务的语言。从一开始，Perl 就设计成可以把简单工作简单化，同时又不失去处理困难问题能力的语言。它可以很容易操作数字，文本，文件和目录，计算机和网络，特别是程序的语言。这种语 言应该很容易运行外部的程序并且扫描这些程序的输出获取感兴趣的东西。而且它还应该很容易能把这些你感兴趣的东西交给其它程序做特殊的处理。当然，这种语 言还应该很容易在任何现代的操作系统上可以移植地编译和运行。
Python是一种编程语言，它的名字来源于一个喜剧。也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。
Python的特点是简单，易学，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，面向对象，可扩展性，可嵌入性，丰富的库。概括起来，Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
对于这样的两种语言，一千个人来评价恐怕有一万种答案，所以我就不再去加上我个人的观点，每种语言都是为了特定的环境而开发的，所以应用场所不一样，而这些语言也就是一个工具，真正重要的在于思想，所以学什么无所谓的。我学的是Perl，原因是它在正则表达式方面的优秀表现，呵呵...
对Python、shell的一些思考
最近学习python代码的编写，阅读了相关的书籍《A Byte of Python》、《Python核心编程》，自己动手做了一些shell和python的练习，并有一些浅显的看法：
就两次脚本处理的编码练习而言，我感觉如果使用python去写脚本来处理日常事务的话，相对于shell是一件比较麻烦的事情，因为我可以使用shell在花费更少的时间内，比较熟练地使用awk、sed和grep这些常用的命令在非常简短的脚本语句内，完成python一大段代码所能够完成的功能。
前两天，读到了一篇文章“又拍网架构-又一个用到Python的网站”，网址：http://www.fovweb.com/web/youpai-python.html。上面写到：又拍网的服务器端开发语言主要是PHP和Python，其中PHP用于编写Web逻辑，而Python则主要用于开发内部服务和后台任务。一般情况下，网站架构的开发语言可以用下图所描述：
百度百科上对于Python的介绍是：一种面向对象、直译式程序设计语言，也是一种功能强大而且完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。
综合网络及书籍对于Python的各种评价来看，Python应用是非常的广泛，而且在未来也是非常被看好的语言。但这并不代表Python是适用于任何场合的，如对于一个SA（系统分析员）而言，平时管理系统用shell脚本肯定是最简单的，如果纯粹的系统管理，应该很少有问题是shell解决不了的，使用shell来处理也会显得更加地方便和快捷，举个例子：把所有开头是#的行都找出来，用shell只需要一个grep命令，而对于Python则需要open(文件).readlines()，然后还需要读入正则表达式模块，一行一行地读入文本，再分析该行是否满足条件，需要一大堆的逻辑代码才能完成shell一个命令的功能。
当然，任何一种语言必定有它的适用范围，虽然在开发效率方面Python要低于shell要高于shell，但Python相对于shell的优点，依照我最近的学习，感觉可以概括为如下方面：
（1）Python不需要记忆太多的命令，语法简单，有C基础的人学起来非常容易上手，易于使用。而shell要学的命令太多了，但常用的命令不是太多。
（2）Python可移植性好，它的标准是统一的，不会出现因为平台的不同运行结果不同，但shell的命令在各个平台上还有些不一样。
（3）Python要更加强大，shell是一种命令语言，同时也可以看成是一个命令解释器，用于接收诸如awk、sed的命令调用等完成相关的功能。而Python则是一种编程语言，Python提供给程序员更大的自由度和灵活性，以完成shell所不能完成或者难于完成的编码任务，如实现面向对象的模块化设计、操作服务器数据库等等。
（4）Python支持面向对象、支持可扩展性和可嵌入性，同时提供了功能丰富的库
（5）性能方面：很明显地，Python的执行效率要高于shell，有一个很充分的理由就是shell本身的各种进程间IPC通信要造成相当大的开销。而Python底层是用C实现的，其性能可以接近于C，但具体相同功能的Python代码量却要比C短上很多倍！因此，按照性能排序：C > Python > shell，按照开发效率排序：shell > Python > C。
其实对于各种编程语言的发展，如果纯以语言的执行效率而言，最快的肯定是汇编了，为什么有了汇编之后还会有C？而有了C之后还会有Perl、Python呢？这应该是许许多多天才般的程序语言设计者们，从开始都现在一直在不断地追求的，试图在语言的执行性能与易用性上寻找一个平衡点。而语言本身只是工具而已，而这项工具好不好用，除了很大程度上取决于语言本身的设计之外，另一方面则是与语言使用者本身的熟练度、能力和水平密切相关。
程序设计语言其诞生的意义在于解决问题，验证想法，属于对问题求解的实践过程，如研究数据挖掘的，主要关注的是数据的分布、概率模型等数学算法问题，用哪种语言来验证方案的可行性并不非常重要，对于语言本身的唯一的要求可能就是要好用，最好不需要有太多复杂的语法，通过简单地学习就可以上手并能轻松地写出程序，二是要执行效率可以接受，不需要最快，但也不能太慢。
而在执行效率与易用性上，脚本语言给了用户一个很好的平衡点，而这一点，恰恰是脚本语言的最重要的意义。我们可以通过脚本方便快捷地编写代码，甚至在某些情况下，这此脚本代码执行的效率跟C是相差无几的。
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