安卓DP、PX、SP相互转化代码

本文提供了一款实用的Android开发工具类——DisplayUtil,该工具类实现了px、dip(dp)及sp之间的相互转换,确保了不同分辨率设备上的尺寸和字体大小保持一致。适用于Android应用的适配需求。

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不多说,直接存储代码

public class DisplayUtil {  
        /** 
         * 将px值转换为dip或dp值,保证尺寸大小不变 
         *  
         * @param pxValue 
         * @param scale 
         *            (DisplayMetrics类中属性density) 
         * @return 
         */ 
        public static int px2dip(Context context, float pxValue) {  
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;  
            return (int) (pxValue / scale + 0.5f);  
        }  
       
        /** 
         * 将dip或dp值转换为px值,保证尺寸大小不变 
         *  
         * @param dipValue 
         * @param scale 
         *            (DisplayMetrics类中属性density) 
         * @return 
         */ 
        public static int dip2px(Context context, float dipValue) {  
            final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;  
            return (int) (dipValue * scale + 0.5f);  
        }  
       
        /** 
         * 将px值转换为sp值,保证文字大小不变 
         *  
         * @param pxValue 
         * @param fontScale 
         *            (DisplayMetrics类中属性scaledDensity) 
         * @return 
         */ 
        public static int px2sp(Context context, float pxValue) {  
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;  
            return (int) (pxValue / fontScale + 0.5f);  
        }  
       
        /** 
         * 将sp值转换为px值,保证文字大小不变 
         *  
         * @param spValue 
         * @param fontScale 
         *            (DisplayMetrics类中属性scaledDensity) 
         * @return 
         */ 
        public static int sp2px(Context context, float spValue) {  
            final float fontScale = context.getResources().getDisplayMetrics().scaledDensity;  
            return (int) (spValue * fontScale + 0.5f);  
        }  
    }
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源型提供了有力支持。
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