随机森林调用matlab代码做回归

最新推荐文章于 2023-07-21 20:03:11 发布

leeson23333

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分类专栏： matlab 文章标签： matlab 预测随机森林回归模式识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/balllee/article/details/19851235

这段Matlab代码展示了如何运用随机森林进行回归训练和预测。通过加载数据，初始化矩阵，训练模型，然后使用模型进行预测，并将结果保存到文件中。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

function  Randomfre(set,numtrees )
%利用随机森林进行训练跟预测
%   by YangL
s=['rf/train_',num2str(set),'.rf'];
trainall=load(s);
[N D] =size(trainall);
train=zeros(N,D);
for i=1:D-1
    for j=1:N
        train(j,i)=trainall(j,i);
    end
end
trainlabel=zeros(N,1);
for i=1:N
    trainlabel(i,D)=train(i,D);
end
s=['rf/predict_',num2str(set),'.rf'];
testall=load(s);
[N D] =size(testall);
test=zeros(N,D);
for i=1:D-1
    for j=1:N
        test(j,i)=testall(j,i);
    end
end
%finish loading data

m=floor(sqr(D-1));
model=regRF_train(train,trainlabel,numtrees,m);
testlabel=regRF_predict(test,model);

%finished training
s=['rf/train_',num2str(set),'.rf']
fid=fopen('rf/set',num2str(set),'.predict','w');
for i=1:N
    fprintf(fid,'%d ',testlabel(i));
end
%print out


end

参考：：：https://code.google.com/p/randomforest-matlab/