anaconda命令用法

最新推荐文章于 2025-07-03 08:53:30 发布
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conda list   查看安装了哪些包

conda env list 查看有哪些虚拟环境

conda update conda 检查更新

conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda  创建虚拟环境

activate your_env_name(虚拟环境名称) 使用虚拟环境

conda install -n your_env_name [package] 在虚拟环境中安装包

deactivate 关闭虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 删除虚拟环境

conda remove --name $your_env_name  $package_name 删除虚拟环境的包

ball0828
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Anaconda常用命令操作指南 参考链接： Anaconda完全入门指南 Anaconda常用命令总结 1. 更换国内像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna...
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Anaconda集成了很多工具包，想安装pytorch，首先安装anaconda，直接去官网安装最新版本。安装pytorch，更换源之后，直接去pytorch官网复制conda命令行粘贴即可。在开始菜单里面有anaconda Prompt，就证明已经安装好了anaconda。进入之后，首先是base环境(最前面的括号里面写的是base)检验pytorch是否安装成功，返回true即可。安装包之前最好换一下源，这里换成清华源。更换的源可以通过下面命令查看。
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Anaconda通过强大的conda命令行工具，提供了灵活的环境和包管理功能。掌握这些命令不仅能够提升开发效率，还能确保项目依赖的一致性和可移植性。通过本文的介绍，期望读者能够熟练运用Anaconda命令，优化数据科学和开发流程。无论是创建和管理环境、处理包依赖，还是导出与导入环境配置，Conda都为开发者提供了便捷高效的解决方案。
Anaconda 指令大全
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conda remove -n pytorch36 --all%%假设你的环境名字叫: pytorch36。
【Anaconda】 anaconda常用命令总结
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中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/注意：将下面的可以将 env_name 替换为自己想命名的虚拟环境名。env_name为自己对应的环境名。还有一种格式是yml文件。
vscode集成gitbash并使用anaconda命令
01-09
vscode集成gitbash并使用anaconda命令 vscode集成gitbash 安装gitbash 在vscode的配置文件settings.json中添加以下设置：terminal.integrated.shell.windows: C:\\Program Files (x86)\\Git\\bin\\bash.exe // 这里...
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查看Anaconda版本是使用者在使用Anaconda之初可能会进行的操作，这可以通过输入命令"conda --version"来实现，该命令会输出当前安装的Anaconda版本信息。 更新Anaconda到最新版本是保持工作环境先进性的重要步骤，...
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04-21 543
起初一直每太搞明白Anaconda、python、pycharm的关系，今天稍微整理了下，按我的理解：使用pycharm写python项目的时候都需要选择一个python环境~Anaconda就是一个方便管理。），PyCharm可以导入Anaconda配置的环境，使得在PyCharm项目中可以方便地使用Anaconda管理的Python库和环境。的工具（python是自带了虚拟环境创建的功能，但比较麻烦。
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对于conda命令进行了归纳和整理，把使用频繁的放在了上面。
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Anaconda常用指令集，喜欢的点赞加收藏，下一期出pip。 # 查看帮助 conda -h # 查看conda版本 conda --version # 安装 matplotlib conda install matplotlib #为指定环境（env_name）安装某个包（package_name） conda install -n env_name package_name # 列举当前环境下已安装的包 conda list #列举非当前环境下安装的包 conda list -n.
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