<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[balcklist的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; balcklist]]></copyright><item><title><![CDATA[从零开始的移动构造函数，拷贝构造函数详解（C++）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/126341235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/126341235</guid><author>balcklist</author><pubDate>Mon, 22 Aug 2022 18:48:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[个人从0开始学习C++代码时一些遇到的问题，并且一些回答并不能很好解答小白问题，不够详细或者仍然存在抽象问题。本篇主要为拷贝构造和移动拷贝相关知识梳理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 224, 224] at entry 0 and [1,224,224] at entr]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/119033591</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/119033591</guid><author>balcklist</author><pubDate>Fri, 23 Jul 2021 14:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先可以确定地是在数据读取的以及处理发生的问题。目前可以归纳为一下两种：





1：使用Image.open（）没有添加.convert('RGB')

错误代码例子：


class Mydataset(data.Dataset):
    def __init__(self,root,labels,transform):
        super(Mydataset,self).__init__()
        self.imgs_path = root
        self.labels]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储，同时使用opencv实时图像显示（数据流问题已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/109554219</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/balcklist/article/details/109554219</guid><author>balcklist</author><pubDate>Mon, 16 Nov 2020 16:52:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储问题（数据流获取问题未能解决）
先说情况，本人是做视觉检测的需要高倍率摄像头进行实时检测，也就是需要深度学习进行图片数据处理，但是这个又是python来进行分析，而海康威视主要程序代码是以C为主的，传过来的数据我也尝试的去解析都是不能转化成python的BGR图像。
具体参照了：通过cv2调用海康威视摄像头，但这个不能调用工业摄像头，通过官方给一个400什么软件要激活摄像头，可是却并不能检测到工业摄像头，通过mvs软件调用到摄像头地址进行测试也无法获取到摄]]></description><category></category></item></channel></rss>