Python源码剖析[14] —— 字典对象PyDictObject(3)

本文深入剖析Python字典对象PyDictObject的缓冲池机制,讲解在对象销毁与创建过程中如何利用缓冲池提高效率。通过示例展示在`insertdict`操作后字典的变化,并通过监控`dict_dealloc`理解Python内部频繁创建和销毁PyDictObject的情况,强调缓冲池在优化内存使用上的关键作用。

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Python源码剖析

——字典对象PyDictObject(3)

本文作者: Robert Chen (search.pythoner@gmail.com)

4         PyDictObject对象缓冲池

前面我们提到,在PyDictObject的实现机制中,同样使用了缓冲池的技术:

[dictobject.c]

#define MAXFREEDICTS 80

static PyDictObject *free_dicts[MAXFREEDICTS];

static int num_free_dicts = 0;

 

 

实际上PyDictObject中使用的这个缓冲池机制与PyListObject中使用的缓冲池机制是一样的。开始时,这个缓冲池里什么都没有,直到有第一个PyDictObject被销毁时,这个缓冲池才开始接纳被缓冲的PyDictObject对象:

[dictobject.c]

static void dict_dealloc(register dictobject *mp)

{

    register dictentry *ep;

    int fill = mp->ma_fill;

    PyObject_GC_UnTrack(mp);

Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN(mp)

//调整dict中对象的引用计数

    for (ep = mp->ma_table; fill > 0; ep++) {

        if (ep->me_key) {

            --fill;

            Py_DECREF(ep->me_key);

            Py_XDECREF(ep->me_value);

        }

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