一个用消息队列 的人，不知道为啥用 MQ，这就有点尴尬

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bajia6485
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一个用消息队列的人，不知道为啥要用MQ，这就有点尴尬了
m0_69379016的博客
04-11 1576
前言： 说到算法，相信每一个程序员和接触过程序员的朋友都不会陌生，直到现在算法一直占着面试必问的地位，而算法面试也仍是当前最适合公司筛选程序员的方法之一，在阿里，字节跳动、华为等公司带动下，无论是求职者还是面试官，都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制**，可能你会觉得算法面试有几个实际工作中用到的，不过是“面试造火箭，工作拧螺丝”**罢了，那我想说你并没有认识到算法面试的真正目的。 说简单点，算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人，在一个算法题中，不仅考察你的沟通能力，你的逻辑思
消息队列MQ面试题及学习笔记
weixin_43075027的博客
02-27 733
前段时间看了中华石杉老师讲解的消息队列，感受很深刻，之前也了解MQ，在工作中也会用到，但是没有进行过系统的整理和反思，当看到一些问题时，一时间真不知道怎么回答。所以在此处进行记录一下，自己也对消息队列有个深刻的认识。 面试题 为什么使用消息队列？ 消息队列有什么优点和缺点？ Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Pulsar不同MQ中间件有什么区别及适用场景？ ······ MQ，消息队列，消息可以理解为一个业务现场，而队列则是保存这个业务现场的容器，而B服务对消息的处理，则
一个用消息队列的人，不知道为啥要用MQ，这就有点尴尬了！
m0_57077948的博客
06-15 161
1、为什么要使用消息队列? 分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。 回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦、异步、削峰 (1)解耦 传统模式: 传统模式的缺点： 系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！ 中间件模式: 中间件模式的的优点： 将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订
一个用消息队列的人，不知道为啥用MQ，这就有点尴尬
Gabriel576282253的专栏
02-28 458
转自：https://blog.youkuaiyun.com/alinshen/article/details/80583214 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每...
一个天天用消息队列的人，不知道为啥用 MQ，这就有点尴尬
cangxuyi2957的博客
08-19 139
1、为什么要使用消息队列?分析:一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦、异步、削峰(1)解耦传统模式:传统模式的缺点：系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需...
【消息队列】如何保证MQ的高可用？
hoaven的博客
04-28 1919
面试题 如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。 要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的感觉就是，只会简单使用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。这样的同学招进来要是做...
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
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中间件-消息队列MQ
qq_51959441的博客
11-12 478
这里写自定义目录标题消息队列 ** 消息队列 ** 1.为什么使用消息队列？ 2.使用消息队列有什么缺点? 3.消息队列如何选型? 4.如何保证消息队列是高可用的？ 5.如何保证消息不被重复消费? 6.如何保证消费的可靠性传输? 7.如何保证消息的顺序性？ 正文 1、为什么要使用消息队列? 分析：一个用消息队列的人，不知道为啥用，这就有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。 回答:这个问题,咱只答三个最主要的应用场景(不可否认还有其他的，但是只答三个主要的),即以下六个字:解耦、异步、削峰；
消息队列超详解（以RabbitMQ和Kafka为例，为何使用消息队列、优缺点、高可用性、问题解决）
qq_19877501的博客
07-09 910
消息队列超详解（以RabbitMQ和Kafka为例） 为什么要用消息队列这个东西？ 先说一下消息队列的常见使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有3个：解耦、异步、削峰。 解耦：现场画个图来说明一下，A系统发送个数据到BCD三个系统，接口调用发送，那如果E系统也要这个数据呢？那如果C系统现在不需要了呢？现在A系统又要发送第二种数据了呢？A系统负责人濒临崩溃中。。。再来点更加崩溃的事儿，A系统要...
假装情侣匿名聊天室：体验即刻式浪漫
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 用户端：无需注册，用户进入后随机匹配异性进入聊天室。系统会随机分配房间、情侣头像及聊天话题，用户可发送自定义图片，还能通过输入法键盘输入并发送 emoji。当聊天室倒计时快结束时，用户可选择延长房间时间。聊天内容会经过过滤处理。 后台管理端：登录后台管理地址，账号为 admin，密码为 admin。后台可实时监控聊天情况，上传情侣头像和创建聊天话题，查看各房间的聊天记录。 安装步骤：将 anonymous_chat.sql 文件导入到 mysql 数据库中。修改 Application/chat/config.php 文件。 运行方式： Windows 服务器：只需双击 .bat 文件即可启动。 Linux 服务器：进入项目根目录，在终端输入命令以 debug（调试）方式启动，命令为 php start.php s。 注意事项：服务端可放置在服务器的任意位置，只要能成功运行即可。该系统同时支持 Windows 服务器和 Linux 服务器，但两者的运行方法有所不同。
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08-06
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夏色四叶草安卓版.apk
08-05
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软件工程9大核心开发模型对比与应用指南：全面解析软件工程中各开发模型的特点与选型策略
08-05
内容概要：本文档详细解析了软件开发中的9大核心模型，包括瀑布模型、V模型、迭代模型、增量模型、螺旋模型、敏捷模型、快速原型模型、喷泉模型和演进型原型模型。通过对每个模型的核心特点、优点、缺点及适用场景的分析，结合对比表格、案例详解和决策树，为开发者提供了完整的选型指南。文中还列举了多个典型行业应用案例，如金融核心系统的瀑布+V模型、游戏开发的喷泉+敏捷模型以及智能硬件的演进型原型模型，展示了不同模型在实际项目中的应用效果。最后总结指出，传统模型适用于高可靠领域，而敏捷与原型模型则更适合互联网快速试错的环境，混合模型如“瀑布+敏捷”的应用趋势逐渐显现。 适合人群：具备一定软件工程基础知识的开发人员、项目经理及软件工程师，尤其是有1-3年工作经验的技术人员。 使用场景及目标：①帮助开发者理解不同开发模型的特点与差异；②为项目选型提供参考依据，确保选择最适合项目的开发模型；③通过案例分析提升实际应用能力，提高项目成功率。 其他说明：本文不仅介绍了各个模型的理论知识，还结合实际案例进行详细剖析，建议读者结合自身项目需求进行深入研究，并在实践中不断探索和优化，以找到最适合自己项目的开发模型。
词袋模型算法库，用于识别相似图像
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/64d9b3521fcd 词袋模型算法库，用于识别相似图像（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
人脸识别CNN模型 matlab源码
08-05
人脸识别技术是一种通过分析和比较人脸图像特征来识别或验证个体身份的计算机视觉方法，其中基于卷积神经网络（CNN）的实现尤为关键。CNN是一种深度学习模型，适用于处理图像等二维结构数据，由卷积层、池化层、全连接层等组成，能够自动学习图像的局部特征并进行层次化抽象。常见的人脸识别CNN模型包括VGGFace、FaceNet、OpenFace等，通常包含预处理步骤和多层卷积及全连接层，最终通过分类器完成识别。MATLAB提供了深度学习工具箱，支持创建、训练和评估CNN模型，通过`convnet`、`trainNetwork`、`classify`等函数实现模型构建、数据预处理、训练和测试。人脸识别技术已广泛应用于安全系统、社交媒体和监控执法等领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
中国地级市CO2排放数据（2000至2023年）
08-05
碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标，通常包括二氧化碳排放量，来源涵盖能源消耗及工业、交通、建筑等领域。中国地域广阔、经济发展不均，各地碳排放水平差异较大。本次分享的数据为根据EDGAR资源提取的中国地级市CO2排放数据，时间范围为2000-2023年。数据名称：中国地级市CO2排放数据；数据年份：2000-2023年；数据范围：300个地级以上城市；样本数量：7200条；数据来源：EDGAR_2024_GHG；数据说明：根据EDGAR提取的城市碳排放数据。数据指标包括：年份、省份、城市、城市代码、所属地域、胡焕庸线、CO2排放总量。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
eNSP Pro 数通模拟器软件压缩包
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08-05
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为什么要用mq消息队列
07-04
使用消息队列（MQ，Message Queue）的主要原因有以下几个： 1. **解耦系统组件**：消息队列将生产者和消费者分离，一个应用程序（如订单创建系统）作为生产者发送消息，而另一个应用（如库存管理系统）作为消费者...
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