Spark Streaming+Kafka

最新推荐文章于 2025-05-13 17:20:00 发布

bajia3228

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Spark Streaming的流数据处理和分析 Spark读写Kafka

weixin_42487460的博客

08-17

836

Spark Streaming的流数据处理和分析 Spark读写Kafka一、流是什么二、Spark Streaming1、简介2、流数据处理框架3、内部工作流程三、StreamingContext Spark Streaming读kafa数据1、创建2、入门 Spark Streaming读kafa数据示例无状态流处理有状态流处理四、Spark Streaming 写数据到kafka对KafkaProducer包装，再广播到每个Executor中，避免产生大量对象一、流是什么数据流数据的流入

SparkStreaming的log4j日志记录

spark的自由牧场的博客

02-24

7977

博客前言为什么我们要写日志基本上每个程序都要有日志记录的功能，日志的记录最重要的用处就是监控程序的运行状态和错误查找。如果程序没有写日志，那程序就像瞎子一样，瞎跑，你都不知道为什么数据不对，为什么程序报错，程序运行成功还是失败。在流式计算Sparkstreaming中，日志的记录是非常重要的；因为流式计算是需要7*24小时一直运行的，你不记日志你根本不知道程序运行成功还是错误（当然你可以通过s

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SparkStreaming（14）：log4j日志-flume-kafka-SparkStreaming的整合

小蚯蚓的博客

10-16

403

一、功能实现模拟log4j的日志生产，将日志输出到flume服务器。然后，通过flume将日志信息输出到kafka，进而Streaming可以从kafka获得日志，并且进行简单的处理。二、步骤 1.目的：使用log4j将日志输按照一定格式输出，并且传递给flume服务器特定端口接收数据。然后使用kafka接收，并使用streaming处理。 2.产生log4j日志：（1）在I...

spark streaming 通过log4j 统一输出日志到kafka

12-24

3493

1.log4j 自定义输出到kafka appender public class KafkaLog4jAppender2 extends AppenderSkeleton { private Producer producer = null; private String topic = null; private String brokerList = null; priva

【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析

bit1129的博客

02-14

385

第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/flu...

spark streaming+kafka订单累计统计和分组统计

liaomingwu的专栏

01-15

1595

spark streaming+kafka订单累计统计和分组统计

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

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02-20

590

Spark Streaming+Kafka整合+Offset管理

Spark-Streaming+Kafka+mysql实战示例

zcs2312852665的博客

12-10

1582

本文将介绍一个使用Spark Streaming和Kafka进行实时数据处理的示例。通过该示例，读者将了解到如何使用Spark Streaming和Kafka处理实时数据流，以及如何将处理后的数据保存到MySQL数据库中。示例涵盖了从环境搭建到代码实现的全过程，帮助读者快速上手实时数据处理的开发。Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，用于实时流数据处理。它提供了高级别的API，可以使用类似于批处理的方式处理实时数据流。

Spark踩坑记——SparkStreaming+Kafka

02-25

本文首先对sparkstreaming嵌入kafka的方式进行归纳总结，之后简单阐述Sparkstreaming+kafka在舆情项目中的应用，最后将自己在SparkStreaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结。（如有任何纰漏欢迎补充来踩...

基于Spark streaming+Kafka+Redis/HBase的GBDT+LR推荐排序模型

12-28

1、资源内容：基于Spark streaming+Kafka+Redis/HBase的GBDT+LR推荐排序模型 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的...

基于spark streaming+kafka+hbase的日志统计分析系统源码+项目说明.zip

01-15

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设...基于spark streaming+kafka+hbase的日志统计分析系统源码+项目说明.zip

基于Spark Streaming + Kafka + Flume 实现的日志收集处理系统.zip

12-24

《Spark Streaming + Kafka + Flume 日志收集处理系统的构建与应用》在现代大数据处理领域，实时数据流处理已经成为不可或缺的一部分。本项目“基于Spark Streaming + Kafka + Flume实现的日志收集处理系统”旨在...

Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 的电影推荐系统(毕设&课设&实训

09-19

Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。.zip项目工程资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目，本人系统开发...

hive安装日志

weixin_38383877的博客

05-12

842

可以看到，hive cli加载的配置文件是 /opt/cloudera/parcels/CDH-5.14.4-1.cdh5.14.4.p0.3/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.14.4.jar!2、在${HIVE_HOME}/conf/hive-log4j.properties文件中找到 hive.root.logger 属性，并将其修改为下面的设置。在 ${HIVE_HOME}/conf/hive-log4j.properties 文件中记录了Hive日志的存储情况，

RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决？

玄武后端技术栈

05-09

597

在RabbitMQ中，消息重复消费是一个常见问题，它通常发生在消费者处理消息时出现网络波动、节点故障或消费者自身处理逻辑异常，ACK 失败等情况，都会导致RabbitMQ 不能够正确感知消息已被成功处理，从而重新投递消息。

Kafka 解惑

DuGuYiZhao的博客

05-13

608

副本，是 Kafka 保证数据高可用的方式，Kafka 同一 Partition 的数据可以在多 Broker 上存在多个副本，通常只有主副本对外提供读写服务，当主副本所在 broker 崩溃或发生网络异常，Kafka 会在 Controller 的管理下会重新选择新的 Leader 副本对外提供读写服务。同一个主题下不同分区包含的消息是不同的，分区在存储层面可以看作一个可追加的日志（Log）文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量（offset）。

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