数据库锁机制

最新推荐文章于 2024-08-06 11:30:54 发布
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baizhe1778
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达梦数据库锁机制
southekaer的博客
02-28 2824
锁是一种防止相互数据破坏的机制。当在访问共享数据的事务之间，错误的更新数据或更改数据结构，将引起数据一致性被破坏。锁在维护数据库并发性和一致性方面起着至关重要的作用。DM 数据库支持多用户并发访问、修改数据，有可能出现多个事务同时访问、修改相同数据的情况。若对并发操作不加控制，就可能会访问到不正确的数据，破坏数据的一致性和正确性。封锁机制是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据库对象进行操作前，需要先对其封锁。封锁后事务就对该数据库对象有了一定的控制，在该事务释放。
MySQL数据库锁机制（全面讲解）
程序员阿龙的博客
08-23 4403
在这个数据驱动的时代，数据库的重要性不言而喻。尤其是当我们面对成千上万的用户同时操作数据库时，如何保证数据不会乱套，这就得聊聊MySQL的锁机制了。锁，听起来好像有点神秘，但其实它就像是数据库的一道安全门，接下来，我会和大家一起探讨一下MySQL数据库锁的点点滴滴，包括它是怎么工作的，有哪些类型，以及在实际应用中怎么用。你能对数据库锁有个更清晰的了解，以后遇到并发问题也能更从容应对。那么，让我们开始吧！
深度解析数据库锁机制及其原理（附个人理解图解）
gttswra的博客
08-06 1654
MySQL的锁家族分为三类：全局锁，表级锁，行级锁。每个锁又可以通过读锁和写锁分开理解。
数据库锁机制详解
qq_42871327的博客
04-25 655
数据库锁机制详解概述数据库锁类型使用场景数据库锁分析悲观锁行锁间隙锁表锁乐观锁 事先声明：本文为原创文章，禁止直接转载和抄袭，若要转载需经过本人同意 概述 在上篇博文里讲过，锁的种类整体分为java内置锁、数据库锁和分布式锁，上篇博文里解述了 Lock的使用场景和原理，本篇博文笔者将对数据库锁机制进行详解，主要针对数据库锁类型和锁机制进行分析。 数据库锁类型 1、悲观锁 2、乐观锁 数据库锁从概念上讲分为悲观锁和乐观锁，悲观锁是数据库自身的锁机制，乐观锁是通过sql语句实现的，但是乐观锁需要依托于数据库的隔
数据库 锁机制
qq_35383654的博客
02-23 3288
并发控制容易导致活锁和死锁。 加锁主要是防止不可重复和读脏数据以及。 共享锁（S锁） Share Lock S锁一般用于表级，事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但是不能修改它，而在T释放S锁之前，其他事务只能对A再加S锁，而不能再加X锁，这就保证了在事务T释放A上的共享锁之前，获取锁的其他事务只能对A读而不能进行其他修改。通常A被读取完毕，S锁立即释放。 排它锁（X锁） Exclusiv...
数据库的锁机制
qq_46046431的博客
05-30 4004
文章目录前言一、数据库的共享锁、更新锁、排他锁（1）MySQL数据库有哪些锁？（2）什么是死锁？（3）怎么解决死锁？（4）怎么避免死锁？二、数据库的行锁和表锁（1）概述（2）行锁（3）表锁总结 前言 本文介绍数据库的锁机制，包括共享锁、更新锁、排他锁、行锁和表锁。 一、数据库的共享锁、更新锁、排他锁 引入锁机制，主要是为了应对并发的情况，保证数据的一致性和完整性 （1）MySQL数据库有哪些锁？ 1.共享锁 读锁，如果一个用户要去读一个数据，可以加上共享锁，这样其他用户就不能对该数据进行写操作，
人大金仓数据库KingbaseES管理系统数据库锁机制介绍
arthemis_14的博客
11-27 1473
在KingbaseES中，锁大致分为8种，分别是：1）AccessShareLock、2）RowShareLock、3）RowExclusionLock、4）AccessExclusionLock、5）ShareUpdateExclusiveLock、6）ShareLock、7）ShareRowExclusiveLock、8）ExclusiveLock。数据库往往是支持多用户、高并发的场景；因为不同的锁之间的兼容性关系，在有些时刻，一个事务中的锁需要等待另一个事务中的锁释放它所占用的资源，这就是阻塞。
详解数据库的锁机制及原理
大河之犬的博客
01-16 5253
比如，有另外一个事务再想插入一条id值为4的新记录，它定位到该条新记录的下一条记录的id值为8，而这条记录上又有一个gap锁，所以就会阻塞插入操作，直到拥有这个gap锁的事务提交了之后，id列的值在区间。我们加了写锁，就可以保证不出现脏读，也就是保证读的都是提交之后的数据，但是会造成不可重读，即读的时候不加锁，一个读的事务过程中，如果读取数据两次，在两次之间有写事务修改了数据，将会导致两次读取的结果不一致，从而导致逻辑错误。独占锁不能和其他锁兼容，如果数据资源上已经加了独占锁，就不能再放置其他的锁了。
数据库中的锁机制
Android系统优化
10-15 3858
二、MySQL大致可归纳为以下四种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。 页面锁：开锁和加锁时间界于表锁和行锁之间，会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 间隙锁：锁住满足索引条件检索的区间，其他事务插入该区间内的数据时会失败，解决了幻读的问题。 MyISAM存储引擎：表级锁 InnoDB存储引擎：既支持行级锁...
数据库锁机制详解：Java中实现与最佳实践
10-30
数据库锁机制是保证数据一致性和完整性的关键技术，在Java开发中，正确地实现和应用数据库锁对于提高应用性能和保障数据安全具有重要意义。数据库锁可以从多个维度进行分类，主要包括按锁的粒度、按锁的级别、按使用...
数据库锁机制_数据库锁.html
10-26
数据库锁机制_数据库锁.html
理解ORACLE数据库锁机制高效维护医院信息系统运行.pdf
10-10
Oracle数据库锁机制是确保数据库并发访问安全的重要工具，尤其在医院信息系统这种高并发、数据敏感的环境中，理解并有效管理锁机制对于系统的高效运行至关重要。本文主要探讨Oracle数据库中的TM锁和TX锁机制，以及...
DB数据库锁机制及问题PPT学习教案.pptx
10-07
数据库锁机制是数据库管理系统中用于控制并发操作的重要概念，它确保了多个用户或事务在访问数据库时的数据一致性。本教程将深入探讨DB数据库的锁机制及其常见问题。 首先，锁可以应用于不同层次的对象，包括数据库...
【MATLAB例程】二维卡尔曼滤波的完整代码，仿真程序，线性系统的卡尔曼滤波（KF），带有误差统计与输出
05-14
该代码提供了一个完整的二维卡尔曼滤波实现，涵盖了从初始化、状态更新到结果可视化的全过程。适合用于学习卡尔曼滤波的基本原理和实际应用。
基于秃鹰搜索算法优化BP神经网络的多变量时间序列预测Matlab代码实现
05-14
内容概要：本文详细介绍了利用秃鹰搜索算法（BES）优化BP神经网络进行多变量时间序列预测的Matlab代码实现。首先进行了数据预处理，将输入输出数据归一化到[0,1]区间。接着重点讲解了BES算法的核心逻辑，包括初始化种群、适应度函数设计以及位置更新策略。特别强调了边缘初始化策略和Levy飞行函数的应用。最后展示了如何将优化后的参数应用于BP网络进行预测，并提供了实用的注意事项和性能提升建议。 适合人群：具有一定Matlab编程基础和技术背景的研究人员或工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行多变量时间序列预测的科研项目或工程应用，旨在提高预测精度，特别是在数据波动较大时的优势更为明显。 阅读建议：读者可以在理解基本概念的基础上，逐步跟随代码实现过程，重点关注数据预处理、BES算法核心逻辑及其与BP网络的结合方式。同时，在实践中应注意代码中的细节提示，如归一化参数的一致性和并行计算的设置。
前端OCR识别：Vue3+Tesseract.js的文本识别方案.pdf
05-14
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Vue 3是一款备受瞩目的JavaScript框架，它采用了基于Proxy的响应式系统，显著提升了性能和调试能力。其Composition API带来了更高效的逻辑组织方式，使代码复用变得轻而易举。Tree-shaking支持让打包后的文件体积更小，进一步优化了应用性能。Vue 3还与TypeScript深度集成，提供了更完善的类型推导，让开发过程更加顺畅。无论是构建大型应用还是小型项目，Vue 3都能凭借其出色的性能和灵活的架构，帮助开发者高效完成任务，是现代Web开发的理想选择。
【铁路智能运维管理】基于Spring AI的铁路设备维修系统设计与实现：集成ZhiPu AI对话模型和RAG功能
最新发布
05-14
内容概要：本文档介绍了基于“铁路智能运维管理系统”的Spring AI应用开发，重点展示了AI在“铁路设备维修”模块和专业知识顾问中的应用。开发环境需满足Spring Boot 3.2.x及以上版本和JDK 17及以上的要求。文档详细描述了如何引入必要的依赖项，如ZhiPu AI，并配置相关参数。具体实现包括普通聊天对话、检索增强生成（RAG）和工具调用三大功能。聊天对话通过配置ChatClient实现，RAG利用Redis Stack进行矢量数据库查询，而工具调用则通过ToolConfig类实现信息检索和采取行动。最后，文档指出当前项目的不足之处，如知识库庞大时工具回调受影响等问题。 适合人群：具备一定Java编程基础，尤其是熟悉Spring Boot框架的研发人员，特别是从事铁路智能运维系统开发的技术人员。 使用场景及目标：①了解如何在Spring Boot项目中集成AI功能；②掌握通过ZhiPu AI实现聊天对话、检索增强生成和工具调用的具体步骤；③探索AI在铁路设备维修管理和专业知识顾问中的应用场景。 其他说明：此项目仅展示了Spring AI的主要功能，相关业务逻辑尚不完善，且存在一些尚未解决的问题，如知识库庞大时工具回调的影响等。建议开发者在实践中不断优化和完善系统功能。
Oracle数据库锁机制详解
“Oracle数据库锁使用” Oracle数据库的锁机制是其并发控制的重要组成部分，它确保了多用户环境下的数据完整性。锁的主要目的是防止多个事务同时修改同一数据，从而避免数据的不一致性和并发问题。Oracle提供了多种...
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