第九周项目六:三色球问题

问题及代码:

/*
 *copyright (c) 2014,烟台大学计算机学院
 *all rights reserved.
 *文 件 名 : test .cpp
 *作    者 :白云飞
 *完成日期 :2014年10月28号
 *版 本 号 :v1.1
 *
 *问题描述 :若一个口袋放12个球,其中3红,3白,6黑,问从中任取8个共有多少种共同搭配?
 *输入描述 :无
 *程序输出 :不同种搭配
 */
#include <iostream>                                       //预处理指令。
#include <cmath>                                          //使用数学符号。
using namespace std;                                      //使用C++的命名空间 std。
int main()                                                //函数首部。
{
    int iwball,irball,ibball,iCase=0;     //声明4个变量实型。
    cout<<"搭配方案如下:"<<endl;
      for (iwball=0;iwball<=3;iwball++)//循环语句
        for (irball=0; irball<=3; irball++)
            if (8-irball-iwball<=6)
                        {iCase++;
                         ibball=8-irball-iwball;
                        if (iCase<=10)
                         {
                          cout<<"方案 "<<iCase<<":";//输出结果
                          cout<<"白球"<<":"<<iwball;
                          cout<<"红球"<<":"<<irball;
                          cout<<"黑球"<<":"<<ibball<<endl;
                         }
                        }return 0;
}


运行结果:

 

知识点总结:

利用for语句解决排列组合问题。

学习心得:

用for语句解决排列组合问题,将计算机与数学紧密结合,是一次很好的体验。

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对不同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值