SVM的最优化问题

最优化理论在支持向量机(SVM)中有广泛应用。本文介绍了SVM中涉及的最优化问题,包括目标函数、等式和不等式约束。凸函数在其中扮演重要角色,特别是当目标函数为二次且约束条件为线性时,问题转化为二次规划问题。

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最优化理论是数学的一个分支,在SVM里有着广泛的应用,这里就稍微介绍一下学习的心得体会,如果有兴趣,可以去翻阅一些SVM书籍,或者最优化理论书籍,里面多少都会讲到的。
\forall
∈ \in
ζ \zeta

问题的形成

最优化问题,给定在域ΩRn 上定义的函数f,gi,i=1,...,khi,i=1,...,m:

          minimise      f(w)                

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