python基础5 - 产生随机数

本文介绍Python中随机数的生成方法,包括如何导入random模块及使用randint函数生成指定范围内的整数。通过一个猜拳游戏示例,展示了如何在实际应用中运用随机数。

随机数

  • 在 Python 中,要使用随机数,首先需要导入 随机数模块 —— “工具包”
import random

  

  • 导入模块后,可以直接在 模块名称 后面敲一个 . 然后按 Tab 键,会提示该模块中包含的所有函数
  • random.randint(a, b) ,返回 [a, b] 之间的整数,包含 a 和 b
  • 例如:
1 random.randint(12, 20)  # 生成的随机数n: 12 <= n <= 20   
2 random.randint(20, 20)  # 结果永远是 20   
3 random.randint(20, 10)  # 该语句是错误的,下限必须小于上限

案例

# 从控制台输入要出的拳 —— 石头(1)/剪刀(2)/布(3)
player = int(input("请出拳 石头(1)/剪刀(2)/布(3):"))

# 电脑 随机 出拳 - 假定电脑永远出石头
computer = random.randint(1, 3)

# 比较胜负
# 如果条件判断的内容太长,可以在最外侧的条件增加一对大括号
# 再在每一个条件之间,使用回车,PyCharm 可以自动增加 8 个空格
if ((player == 1 and computer == 2) or
        (player == 2 and computer == 3) or
        (player == 3 and computer == 1)):

    print("噢耶!!!电脑弱爆了!!!")
elif player == computer:
    print("心有灵犀,再来一盘!")
else:
    print("不行,我要和你决战到天亮!")

 

转载于:https://www.cnblogs.com/UFO-blogs/p/8986925.html

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在Python成0到10的随机数的问题。用户之前问过关于Git查询远端分支的问题,现在转向Python随机数成,可能是在学习编程的不同方面。我要确保回答准确且易于理解。 首先,用户的问题比较明确,但需要确认他们指的是整数还是浮点数。通常,随机数可能会有这两种情况,所以应该都涵盖到。Python中常用的随机模块是random,需要介绍不同的方法。 接下来,回忆Pythonrandom模块的函数。比如,random.randint(a, b)成a到b之间整数,包括两端。而random.uniform(a, b)成浮点数。还有random.random()成0到1之间的浮点数,可以通过乘以10再取整得到0到10的整数。 然后,考虑用户可能的场景。如果是需要整数,比如游戏中的随机数,用randint更合适。如果是科学计算需要小数,uniform或random()乘以10更适合。此外,可能需要提到成多个随机数或特定分布的情况,但用户的问题比较基础,可能不需要深入。 还要注意用户可能的常见错误,比如忘记导入random模块,或者参数顺序错误。例如,randint(0,10)是正确的,而randint(10,0)会报错。此外,成浮点数时精度问题,但用户可能不需要太担心这个。 另外,可能需要提到numpy库的方法,特别是如果用户在处理大量数据,但问题中没有提到,所以可能作为扩展稍微提一下即可,重点放在标准库的random模块。 最后,总结步骤:导入模块,使用不同函数整数或浮点数,示例代码,注意事项,以及可能的扩展方法。确保结构清晰,分点说明,帮助用户逐步解决问题。 检查是否有遗漏的情况,比如成不包括10的情况,但用户的问题是从0到10,通常包括两端。需要明确说明是否包含边界。例如,randint是包含的,而random()*10是[0.0, 10.0),但通过取整可以得到0到10的整数。 可能还需要提到种子设置,以确保结果可重复,但用户的问题可能暂时不需要,所以可以放在注意事项里简单说明。 现在组织语言,分步骤说明,给出示例代码,并强调不同方法之间的区别和应用场景。确保回答准确、简洁,符合用户的需求。</think>在 Python成 0 到 10 的随机数有以下常用方法,根据需求选择整数或浮点数类型: --- ### 一、随机整数(包含 0 和 10) ```python import random # 方法 1:直接成 num = random.randint(0, 10) # 成 [0,10] 的整数 # 方法 2:通过范围步长成 num = random.randrange(0, 11) # 等效于 randint(0,10) ``` --- ### 二、随机浮点数(包含 0,不包含 10) ```python import random # 方法 1:成 [0.0, 10.0) 的浮点数 num = random.uniform(0, 10) # 方法 2:成 [0.0, 1.0) 后扩展范围 num = random.random() * 10 # 结果等效于 uniform(0,10) ``` --- ### 三、成特定精度的浮点数(如保留两位小数) ```python import random num = round(random.uniform(0, 10), 2) # 示例输出:3.14 ``` --- ### 四、成不重复随机序列 ```python import random # 5 个不重复随机整数 sample = random.sample(range(0, 11), 5) # 示例输出:[2, 7, 3, 9, 0] ``` --- ### 五、注意事项 1. **种子设置**:若需复现随机结果,需先设置种子 ```python random.seed(42) # 设置固定种子 ``` 2. **Numpy 扩展方法**(需安装 numpy 库) ```python import numpy as np num_int = np.random.randint(0, 11) # 整数 num_float = np.random.uniform(0, 10) # 浮点数 ``` 3. **闭区间与开区间**: - `randint(a, b)` 包含 b - `randrange(a, b)` 不包含 b - `uniform(a, b)` 包含 a 不包含 b --- ### 六、完整示例 ```python import random # 随机整数 print("整数:", random.randint(0, 10)) # 随机浮点数 print("浮点数:", round(random.uniform(0, 10), 2)) # 成 3 个不重复数 print("不重复序列:", random.sample(range(0, 11), 3)) ``` 输出示例: ``` 整数: 7 浮点数: 5.83 不重复序列: [2, 9, 4] ```
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