【推荐算法视频课程】推荐算法零基础学习-从入门到精通

最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:16 发布
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#推荐算法 #机器学习 #人工智能 #大数据

【推荐算法课程】CS246 大数据挖掘
发现问题，并解决问题，批判性思维
04-13 1159
文章目录一、课程介绍二、作者介绍三、具体章节四、小结 一、课程介绍 重点~课程对应教材（pdf可下载）：http://www.mmds.org/ CS246主题包括: 频繁项集和关联规则，高维数据中的近邻搜索，局部敏感哈希(LSH)，降维，推荐系统，聚类，链接分析，大规模监督机器学习，数据流，挖掘结构化数据的Web, Web广告。 大数据挖掘Mining Massive Data Sets，主讲人是斯坦福大牛Jure Leskovec，他是斯坦福大学计算机学院的副教授，也是图表示学习方法 node2vec
推荐算法教程（个人总结）
年糕的博客
05-24 7951
推荐算法是现代推荐系统的核心，通过分析用户行为和偏好，向用户推荐个性化的内容或产品。本文详细介绍了协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解和深度学习推荐模型的基本原理、具体实现、优劣势及应用实例。通过这些算法的学习和应用，可以有效提高推荐系统的性能和用户满意度。
从零开始入门推荐算法工程师
python爬虫人工智能大数据
11-20 2602
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu如果大家认可我讲的并且也愿意将来从事推荐算法的工作，但是不知道需要学什么才可...
推荐课程体系
36ICE的博客
03-29 820
一、性能调优二、源码解读三、分布式四、微服务五、团队协作开发六：B2C商城项目实战
[Machine Learning Course of Andrew-Ng 吴恩达的机器学习课程]机器学习学习笔记(13)--推荐算法
qq_46207392的博客
03-13 887
不必时时怀念我，也不要指望我回来，我离开以后，你们就是我， Vive le peuple! 推荐算法大家都应该知道是什么玩意 引例 通过用户已评测电影的数据来预测其他用户对电影的评测分数 基于内容的推荐算法 计算方法 对于内容进行分析，我们知道AB喜欢爱情片，CD则喜欢动作片 现在我们获得了每个电影的成分比例（爱情内容/动作内容的比例） 我们可以将特征转化为一个特征向量 同时，我们还需要预测用户的喜好向量 就是用户对某个电影的喜欢程度(对目前来说我们可以得到此向量) 如果我们要求A对第三个电影的.
推荐算法视频课程-从入门到精通
02-13
本视频课程“推荐算法视频课程-从入门到精通”专为对推荐算法感兴趣的初学者和从业人员设计，旨在帮助学习者从零基础快速掌握推荐系统的理论与实践。 课程内容涵盖了从基础概念到高级技巧的广泛知识，包括但不限于...
零基础学习R语言数据分析从入门到精通全面指南
11-07
内容概要：本文档从零基础出发，详细介绍R语言的基本概念、数据类型、对象操作、数据读取与写入、流程控制、图形绘制及高级数据分析技巧。覆盖统计分析、机器学习、数据挖掘、文本挖掘及大数据分析等领域，包括决策...
机器学习——从入门到精通.pdf
04-20
从信用卡欺诈检测的数据挖掘程序到个性化推荐系统，再到自动驾驶汽车，机器学习的应用范围广泛，其理论和实践都得到了深度的发展和广泛的关注。 在机器学习的学习过程中，其核心算法和理论是学习的重点。这些算法和...
S7-1500PLC培训资料（基础入门+进阶+算法设计）.txt
08-23
S7-1500PLC培训资料（基础入门+进阶+算法设计）
【信息学竞赛】CSP-J动态规划算法核心概念、常见模型与解题技巧：从入门到精通系统学习指南
最新发布
04-02
学习步骤方面，建议从简单的题目开始，逐步深入到复杂的问题，期间要注意分析问题特征、手推状态转移表、优化代码实现，并通过刷题来巩固知识。此外，还列举了一些常见错误及其调试技巧，以及应对考试的时间分配和...
干货 | 5本大数据与机器学习书籍以及算法视频教程推荐，附下载~
weixin_33686714的博客
06-12 577
5本大数据与机器学习书籍推荐，附下载~文章末给出了相关书籍资源的获取方式，整理不易，望获取的同时能传播给更多需要的伙伴！1、《白话大数据与机器学习》2、《机器学习web应用》3、《Spark机器学习》4、《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实践》5、《机器学习 周志华》机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础...
推荐系统，推荐算法设计与实现，网课推荐系统
hsd12138的博客
02-03 3009
网课推荐系统是一个以分析用户历史行为数据和统计网站网课信息数据为手段，从海量网课信息中匹配出用户可能感兴趣的网课并推荐给用户的推荐系统。系统主要以解决信息化时代下在线教育的火热伴随而来的网课资源数量庞大，信息过载问题。 推荐算法是推荐系统的关键，本系统推荐方面主要使用了基于统计学的推荐和基于协同过滤的推荐。
人工智能AI课 推荐算法详解和实现
fegus的博客
04-27 3633
Model-Based 协同过滤算法 随着机器学习技术的逐渐发展与完善，推荐系统也逐渐运用机器学习的思想来进行推荐。将机器学习应用到推荐系统中的方案真是不胜枚举。以下对Model-Based CF算法做一个大致的分类： 基于分类算法、回归算法、聚类算法 基于矩阵分解的推荐 基于神经网络算法 基于图模型算法 接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案： 基于K最近邻的协同过滤推荐 基于回归模型的协同过滤推荐 基于矩阵分解的协同过滤推荐 基于K最近邻的协同过滤推荐 基于K最近邻的协同过滤推荐其实本质上就是
python推荐算法课程_推荐系统算法的基本思路
weixin_35797127的博客
01-29 775
注意：1. 本行业案例课程为Python 3 数据分析系列课程的行业案例部分，学员请务必先观看课程介绍免费视频，确认已学习本课程所需Python分析技能。2. 本课程的核心目的是协助学员学习具体业务场景下的解决方案，为降低学员学习难度，课程中均尽量使用简明易懂的代码进行数据整理和模型实现，没有出现任何晦涩高深的代码，并尽量基于pandas、sklearn等标准包接口编程。故此希望看到笔者在课程中炫...
「推荐&福利」大家都在学的算法课
mobilehub
01-15 541
提起算法，大家肯定都不陌生，从学生时代的「算法与数据结构」到工作之后了解到的「算法工程师」、「人工智能」、「数据挖掘」，那些 链表、栈、队列、图、字符串不仅仅是找工作的时...
【推荐算法】基于内容的推荐算法
大雨的博客
10-10 4917
基于内容的推荐算法是一种个性化推荐系统，它通过分析用户历史行为和偏好，以及物品的特征信息，来预测用户可能感兴趣的其他物品。该算法的核心思想是利用物品的内容信息，而不是依赖用户间的相似性或物品间的关联性。
基于协同过滤算法实现选课推荐系统
热门推荐
银滴子的博客
01-12 1万+
1.系统功能 1、用户账户管理 2、学生个人信息的查看与修改 3、学生的网上选课与课程的评分 4、教师个人信息的查看与修改 5、教师对学生课程评价结果的查看 6、管理员对学生信息与教师信息的查看与添加 7、管理员对课程的增删改查 8、管理员对课程评价结果的统计与删除。 9、根据学生对课程评分的高低，在学生选课时进行推荐。 2、推荐算法的实现思路 欧氏距离相似性度量 在数学中，欧几里得距离或...
上期推荐课程：算法应该怎么玩？
优快云人工智能头条
08-22 1158
课程介绍市面上关于算法的书可谓琳琅满目，有经典但难啃的、也有简单入门的、更有独辟蹊径的，不过这些大多数都是偏理论的多、偏应用的少，很多读者啃完后，对各种排序、搜索、遍历等...
推荐系统系列教程之十七：简单却有效的Bandit算法
m0_37586850的博客
10-26 1175
编者按：之前推出了《推荐系统系列教程》，反响不错，前面已经推出了十六期，今天按约推出第十七期：简单却有效的Bandit算法。希望粉丝朋友们多点“在看”，多多转发，我会在“在看”数超过20...
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