本文详细介绍了如何使用 conda 创建并激活 TensorFlow 2.1 的 Python 3.7 环境，以及如何通过 pip 安装额外的依赖包 Shapely 和 keras-ocr，最后安装了 TensorFlow-GPU 2.1 版本，为深度学习项目准备完整的运行环境。
conda create -n tensorflow2.1 python=3.7
conda activate tensorflow2.1
>pip install D:\software_python_packge\Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install git+https://github.com/faustomorales/keras-ocr.git#egg=keras-ocr
pip install tensorflow-gpu==2.1
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